python环境测试MySQLdb、DBUtil、sqlobject性能
首先介绍下MySQLdb、DBUtil、sqlobject：
（1）MySQLdb 是用于Python连接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。除了MySQLdb外，python还可以通过oursql, PyMySQL, myconnpy等模块实现MySQL数据库操作；
（2）DBUtil中提供了几种连接池，用以提高数据库的访问性能，例如PooledDB,PesistentDB等
（3）sqlobject可以实现数据库ORM映射的第三方模块，可以以对象、实例的方式轻松操作数据库中记录。
为测试这三者的性能，简单做一个例子：50个并发访问4000条记录的单表，数据库记录如下：
测试代码如下：
1、MySQLdb的代码如下，其中在connDB()中把连接池相关代码暂时做了一个注释，去掉这个注释既可以使用连接池来创建数据库连接：
（1)DBOperator.py
import MySQLdb
from stockmining.stocks.setting import LoggerFactory
import connectionpool
class DBOperator(object):
def __init__(self):
self.logger = LoggerFactory.getLogger('DBOperator')
self.conn = None
def connDB(self):
self.conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd="root",db="pystock",port=3307,charset="utf8")
#当需要使用连接池的时候开启
#self.conn=connectionpool.pool.connection()
return self.conn
def closeDB(self):
if(self.conn != None):
self.conn.close()
def execute(self, sql):
try:
if(self.conn != None):
cursor = self.conn.cursor()
else:
raise MySQLdb.Error('No connection')
n = cursor.execute(sql)
return n
except MySQLdb.Error,e:
self.logger.error("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
def findBySQL(self, sql):
try:
if(self.conn != None):
cursor = self.conn.cursor()
else:
raise MySQLdb.Error('No connection')
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
return rows
except MySQLdb.Error,e:
self.logger.error("Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
（2)测试代码testMysql.py，做了50个并发，对获取到的数据库记录做了个简单遍历。
import threading import time import DBOperator def run(): operator = DBOperator() operator.connDB() starttime = time.time() sql = "select * from stock_cash_tencent" peeps = operator.findBySQL(sql) for r in peeps: pass operator.closeDB() endtime = time.time() diff = (endtime - starttime)*1000 print diff def test(): for i in range(50): threading.Thread(target = run).start() time.sleep(1) if __name__ == '__main__': test()
2、连接池相关代码：
（1）connectionpool.py
from DBUtils import PooledDB
import MySQLdb
import string
maxconn = 30 #最大连接数
mincached = 10 #最小空闲连接
maxcached = 20 #最大空闲连接
maxshared = 30 #最大共享连接
connstring="root#root#127.0.0.1#3307#pystock#utf8" #数据库地址
dbtype = "mysql"
def createConnectionPool(connstring, dbtype):
db_conn = connstring.split("#");
if dbtype=='mysql':
try:
pool = PooledDB.PooledDB(MySQLdb, user=db_conn[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4],charset=db_conn[5], mincached=mincached,maxcached=maxcached,maxshared=maxshared,maxconnections=maxconn)
return pool
except Exception, e:
raise Exception,'conn datasource Excepts,%s!!!(%s).'%(db_conn[2],str(e))
return None
pool = createConnectionPool(connstring, dbtype)
3、sqlobject相关代码
（1）connection.py
from sqlobject.mysql import builder conn = builder()(user='root', password='root', host='127.0.0.1', db='pystock', port=3307, charset='utf8')
（2)StockCashTencent.py对应到数据库中的表，50个并发并作了一个简单的遍历。（实际上，如果不做遍历，只做count()计算，sqlobject性能是相当高的。）
import sqlobject import time from connection import conn import threading class StockCashTencent(sqlobject.SQLObject): _connection = conn code = sqlobject.StringCol() name = sqlobject.StringCol() date = sqlobject.StringCol() main_in_cash = sqlobject.FloatCol() main_out_cash = sqlobject.FloatCol() main_net_cash = sqlobject.FloatCol() main_net_rate= sqlobject.FloatCol() private_in_cash= sqlobject.FloatCol() private_out_cash= sqlobject.FloatCol() private_net_cash= sqlobject.FloatCol() private_net_rate= sqlobject.FloatCol() total_cash= sqlobject.FloatCol() def test(): starttime = time.time() query = StockCashTencent.select(True) for result in query: pass endtime = time.time() diff = (endtime - starttime)*1000 print diff if __name__ == '__main__': for i in range(50): threading.Thread(target = test).start() time.sleep(1)
测试结果如下：
| MySQLdb平均（毫秒） | 99.63999271 |
| DBUtil平均（毫秒） | 97.07998276 |
| sqlobject平均（毫秒） | 343.2999897 |
结论：其实就测试数据而言，MySQLdb单连接和DBUtil连接池的性能并没有很大的区别（100个并发下也相差无几），相反sqlobject虽然具有的编程上的便利性，但是却带来性能上的巨大不足，在实际中使用哪个模块就要斟酌而定了。
（冯智杰：PMP、信息系统项目管理师，大型企业高级开发经理，关注金融、供应链行业发展，擅长敏捷开发、项目管理、技术研发等）
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