hadoop2.4.0集群安装spark1.3.0

一、spark1.3.0编译方法可参考:Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译spark1.3。

二、安装软件

1.在官网下载scala2.10.5，解压设置好环境变量就可以用。

 环境变量设置如下：

export SCALA_HOME=/usr/local/scala  
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

2.将编译好的spark解压修改配置环境变量

export SPARK_HOME=/usr/local/spark-1.3.0-bin-hadoop2.4  
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

 三、修改配置文件

1.修改conf目录下的spark-env.sh，添加环境变量

export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7  
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop2.4.0/etc/hadoop  
  
export SPARK_HOME=/home/hadoop/spark-1.3.0-bin-2.4.0  
export SPARK_JAR=$SPARK_HOME/lib/spark-assembly-1.3.0-hadoop2.4.0.jar  
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH  
export SPARK_MASTER_IP=test1  
export SPARK_WORKER_CORES=1  
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1  
export SPARK_MASTER_PORT=7077  
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g  
export MASTER=spark://${SPARK_MASTER_IP}:${SPARK_MASTER_PORT}

2.修改conf目录下的slaves

test1  
test2

3.将配置好的spark安装目录 scp 到另一台机器 test2的 /home/hadoop/目录下

4.在spark master的spark安装目录下执行  ./sbin/start-all.sh  

5.访问http://test1的ip:8080 查看Spark是否启动成功。