SQL语句优化-知道是一回事，做是另外一回事
优化数据库:
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种 查询的分析和预测上。一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列 一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应 的更新工作。
◆2、IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列 就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
◆3、IN和EXISTS
EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
◆4、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆5、当在SQL SERVER 2000中，如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
◆6、ORDER BY和GROPU BY
使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。
◆7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC检查数据库数据完整性。
DBCC(DataBase Consistency Checker）是一组用于验证 SQL Server 数据库完整性的程序。
◆10、慎用游标
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
总结：
优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验证，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、
索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下， 用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，以上这些只是在应用层次 的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
2.多union all，少union
union删除了重复的行，因此花费了一些时间
3.多Exists，少in
Exists只检查存在性，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句，复用该语句可以减少执行时间。
复用是有条件的，sql语句必须相同
问：怎样算不同？
答：随便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小写什么的，都是不同的
想要复用语句，建议使用PreparedStatement
将语句写成如下形式：
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
很多朋友很喜欢用*，比如：select * from XXX;
一般来说，并不需要所有的数据，只需要一些，有的仅仅需要1个2个，
拿5W的数据量，10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒，
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的机子不是很好。。。)
对于开发来说，这一条是个灾难，知道是一回事，做就是另一回事了
6.分页sql
一般的分页sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，
sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查询中，sql2排除了10以外的所有数据
当然了，如果查询最后10条，那效率是一样的
7.能用一句sql，千万别用2句sql
不解释
（补充内容）
第6条指的是是oracle数据库。
第7条本来不准备解释的，也有这么多质疑的，说明追寻真理的朋友还是相当多的。
我认为数据库当掉确实很有可能，我没想到是我的问题。
以上各条只针对sql如何优化，至于开发效率低，可读性等等，并不在考虑范围内
（补充内容2）第6条，如果有分页需要排序，必须再包一层，结果为
select * from (select t.*, rownum rn from (select * from XXX order by value desc) t where rownum <= 10 ) where rn > 0;
（补充内容3）第3条，用in的朋友注意了，当参数超过1000个，数据库就挂了。（oracle 10g数据库）
1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号）
5、清理删除日志。
2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号）
5、清理删除日志。
SQL语句优化:
◆1、使用索引来更快地遍历表
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种 查询的分析和预测上。一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列 一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应 的更新工作。
◆2、IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列 就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
◆3、IN和EXISTS
EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
◆4、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆5、当在SQL SERVER 2000中，如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
◆6、ORDER BY和GROPU BY
使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。
◆7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC检查数据库数据完整性。
DBCC(DataBase Consistency Checker）是一组用于验证 SQL Server 数据库完整性的程序。
◆10、慎用游标
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
总结：
优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验证，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、
索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下， 用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，以上这些只是在应用层次 的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
1.多where，少having
where用来过滤行，having用来过滤组
2.多union all，少union
union删除了重复的行，因此花费了一些时间
3.多Exists，少in
Exists只检查存在性，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句，复用该语句可以减少执行时间。
复用是有条件的，sql语句必须相同
问：怎样算不同？
答：随便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小写什么的，都是不同的
想要复用语句，建议使用PreparedStatement
将语句写成如下形式：
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
很多朋友很喜欢用*，比如：select * from XXX;
一般来说，并不需要所有的数据，只需要一些，有的仅仅需要1个2个，
拿5W的数据量，10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒，
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的机子不是很好。。。)
对于开发来说，这一条是个灾难，知道是一回事，做就是另一回事了
6.分页sql
一般的分页sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，
sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查询中，sql2排除了10以外的所有数据
当然了，如果查询最后10条，那效率是一样的
7.能用一句sql，千万别用2句sql
不解释
（补充内容）
第6条指的是是oracle数据库。
第7条本来不准备解释的，也有这么多质疑的，说明追寻真理的朋友还是相当多的。
我认为数据库当掉确实很有可能，我没想到是我的问题。
以上各条只针对sql如何优化，至于开发效率低，可读性等等，并不在考虑范围内
（补充内容2）第6条，如果有分页需要排序，必须再包一层，结果为
select * from (select t.*, rownum rn from (select * from XXX order by value desc) t where rownum <= 10 ) where rn > 0;
（补充内容3）第3条，用in的朋友注意了，当参数超过1000个，数据库就挂了。（oracle 10g数据库）