- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
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人工智能
颠覆性突破!百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍,解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷:人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构:LLM1(生成模型)→执行P
- 大模型训练|动态梯度压缩+混合精度架构:显存直降65%、效率飙升300%!攻克显存爆炸与带宽瓶颈
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架构
革命性创新!百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法(DynamicGradientCompression,DGC)与混合精度分布式训练框架,实现训练速度提升300%、显存占用降低65%,解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题:显存占用过高:传统全精度训练(FP32)
- 大模型训练|混合精度+梯度压缩:显存直降50%!破局显存墙的双效方案
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人工智能
颠覆性突破!百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人:北京百度网讯科技有限公司|申请号:CN202411615206.5|优先权日:2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位:搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战:语义鸿沟:用户搜索词与真实意图存在表达偏差(如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”)行为信号浪费:95%的用
- 【最新版】仿东郊到家上门按摩预约服务系统小程序APP源码部署全开源
博纳软云家卫miui52086
嗖微miui52086小程序开源
仿东郊到家上门按摩服务预约系统:赋能用户端、技师端与多门店生态的智能解决方案在快节奏的现代生活中,上门按摩服务凭借其便捷性与专业性迅速崛起。东郊到家作为行业标杆,通过其创新的O2O模式与智能化预约系统,不仅满足了用户对健康服务的即时需求,更构建了一个覆盖用户端、技师端、多门店管理、招商加盟、经纪人及分销员的全生态平台。本文将从系统功能、商业模式与市场价值三个维度,深度解析东郊到家如何重塑上门按摩行
- 多智能体协作|动态任务分解算法:复杂任务处理效率飙升200%!突破实时响应瓶颈的异步架构方案
CodePatentMaster
算法架构
颠覆性突破!百度多智能体协作技术让复杂任务处理效率提升200%[核心价值]北京百度网讯科技有限公司通过多智能体异步协作架构实现任务处理效率提升200%,解决大模型时代复杂任务拆解与实时反馈难题一、技术原理深度剖析痛点定位当前智能体技术面临三大挑战:全栈式处理瓶颈:单一智能体处理复杂任务时存在显存占用高、响应延迟大(传统方案延迟>5s)即时信息处理真空:87%的查询类任务需要实时外部验证(如餐厅订座
- 计算机视觉(CV)技术的优势和挑战。
ztf0415
计算机视觉人工智能
计算机视觉(CV)技术是人工智能(AI)的一个重要领域,它具有许多优势和挑战。优势:自动化识别:CV技术可以自动识别图像或视频中的对象、场景和模式,可以为用户提供快速准确的信息识别和分类。提高生产效率:在工业生产中,CV技术可以用于质检、设备监测等环节,提高生产效率并减少人为错误。大规模数据处理:CV技术可以有效处理大规模的图像和视频数据,为各种应用提供强大的支持。创新应用:CV技术可以应用于人脸
- 基于深度学习的烟雾检测系统——YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10及UI界面的实现
深度学习YOLO目标检测实战项目
深度学习YOLOui人工智能分类
引言随着科技的进步,深度学习在计算机视觉中的应用得到了广泛的应用,尤其在烟雾检测领域,具有重要的意义。烟雾检测系统不仅有助于火灾的预防与早期发现,还在工业、交通等领域有着广泛的需求。近年来,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列目标检测算法的快速发展,为烟雾检测提供了强大的支持。在本篇博客中,我们将深入探讨如何利用YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10来构建一个高效的烟雾检测系统,并设
- NVIDIA A100能效跃迁与架构精解
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰计算卡,A100通过系统性架构重构实现了计算密度与能效的突破性升级。其核心创新围绕第三代TensorCore展开,通过引入细粒度结构化稀疏支持与增强型混合精度计算,使稀疏模型训练速度提升至传统架构的2.5倍。SM多实例化技术将单个流式多处理器动态分割为7个独立实例,在云原生环境中实现GPU资源利用率从65%到95%的跃升。配合带宽达1.6TB/s的HB
- 模型优化技术演进与行业场景突破
智能计算研究中心
其他
内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- DeepSeek技术全景解析:DeepSeek多头隐式注意力(MLA)解析
AGI大模型资料分享员
语言模型人工智能自然语言处理agiwps大模型deepseek
在人工智能的飞速发展中,深度学习成为了众多前沿技术的基石。特别是在自然语言处理(NLP)领域,注意力机制已经成为了不可或缺的技术之一。今天,我们将详细解析一种极具创新性的注意力机制——DeepSeek的多头隐式注意力(MLA)。这项技术不仅在性能上打破了现有的瓶颈,而且通过低秩分解在大规模AI模型中的应用,为我们带来了更高效、更具可扩展性的解决方案。一、AI基础概念解析在深入理解DeepSeekM
- python3 Baostock的使用
脚本无敌
Pythonpython开发语言
如果你不想注册的话,且想获取大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据的话,可以考虑使用Baostock库(无需注册或积分)Baostock是一个提供中国股票市场实时和历史数据的Python库,它基于BaoStock平台的API服务。通过使用Baostock,你可以获取股票、基金、债券、期货等各类金融市场的数据,并进行相应的数据分析和处理。以下是关于如何使用Baostock的一些基本步骤和
- 无纸化办公:提升工作效率的关键策略
无纸化办公:现状与挑战在环保意识日益增强和数字化技术飞速发展的今天,无纸化办公不再是一个遥远的概念,而是成为了现代职场的重要趋势。从国家大力推行的环保政策,到企业自身数字化转型的需求,无纸化办公正逐渐改变着我们的工作方式。随着“双碳”目标的提出,各行各业都在积极探索节能减排的方法,无纸化办公作为减少纸张消耗、降低碳排放的有效手段,受到了广泛关注。许多企业响应政策号召,纷纷引入电子文档管理系统、电子
- Citrix/VMware私有云桌面的替代方案:云启数智云桌面厂商浅析
高速文件传输*云桌面*AI算力供应商
大数据数据库
随着企业数字化转型的加速,传统私有化云桌面解决方案(如Citrix、VMware)的局限性逐渐显现,包括高成本、复杂的运维体系以及对高性能图形处理支持的不足。在此背景下,云启数智云桌面(青椒云私有化品牌)凭借其技术创新与灵活的部署模式,成为替代传统厂商的理想选择。本文将从技术、成本、安全性及行业适配性等维度,解析其核心优势。一、传统私有化云桌面的痛点与挑战高昂的硬件与许可成本Citrix和VMwa
- 解锁大数据治理:从概念到实战应用深度剖析
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解锁大数据治理:从概念到实战应用深度剖析大数据治理初印象:绝非单纯的数据管理在当今这个数字化浪潮如汹涌洪水般澎湃而来的时代,数据就好似企业的“新石油”一般,持续不断地发挥着巨大作用,推动着企业的创新以及决策的制定。然而,如果那海量的、多元的并且分散在各处的数据缺乏有效的管控措施,那么这些数据就会如同毫无秩序的一盘散沙一般,难以发挥出应有的价值。也正因如此,大数据治理在这个关键的时刻适时登场。大数据
- 国内外大模型集合
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人工智能
为了满足日益增长的AI需求,我们精心打造了一站式大模型导航网站,旨在成为连接您与全球顶尖人工智能模型的桥梁。无论您是科研工作者、开发者还是对AI充满好奇的探索者,这里都有您所需。国内大模型精选通义千问——阿里巴巴集团倾力打造,提供强大的语言理解和生成能力。文心一言——百度出品,集自然语言处理之大成,助您洞悉智慧未来。豆包——抖音集团的创新成果,引领潮流趋势,让AI触手可及。元宝——腾讯科技的智慧结
- 洞察2024:Data+AI驱动的NoETL技术,引爆数据分析新革命
大数据AI智能圈
人工智能大数据人工智能数据分析ETL
洞察2024:Data+AI驱动的NoETL技术,引爆数据分析新革命NoETL的背景和整体架构聚焦NoETL的技术创新与实践NoETL技术展望与实践建议深夜11点,某电商数据工程师小王还在加班处理数据分析需求。‘老板临时要看各省份用户行为分析,我这ETL代码得连肝两天…’这样的场景似曾相识?在这个数据爆炸的时代,传统ETL就像一个"老顽固",让数据工程师疲于应付。但现在有了更智能的选择:NoETL
- ShareSDK全面适配鸿蒙NEXT
前端
截至2025年3月,HarmonyOSNEXT用户已突破6亿,覆盖手机、平板、车机等全场景终端,应用市场原生应用数量超3万款,生态增速达50%以上。在这一背景下,用户对应用的社交分享需求日益多元化——从内容传播到跨端引流,再到用户裂变,高效的社会化能力已成为应用用户增长的核心竞争力。MobTech袤博科技旗下ShareSDK作为国内领先的社交分享组件,早在2021年便启动鸿蒙适配研究,并于2024
- 国产化替代是个伪命题?被误解多年的开源软件,如今怎么样了?
开源软件信创迁移项目管理软件
大家好,我是陈哥。最近,我们刚推出了《禅道国产化替代方案2.0》,正巧与一位互联网行业的朋友聊到国产化替代与开源软件。他说:国产化替代是个伪命题。很多产品不过是在国外开源软件上套皮,这和直接使用国外技术有什么区别?他的话确实是很多人的疑虑,当前业界也一直存在着对开源软件安全性的争议。任正非曾说:“不要重复发明轮子,要站在巨人的肩膀上创新。”实际上,国产化替代对开源软件的应用分为封装换皮阶段、融会贯
- 云算力:AIGC 时代的 “数字能源”
云计算云服务
在人工智能生成内容(AIGC)重塑全球产业的当下,算力如同新能源一般,成为推动社会发展的核心动力。从ChatGPT与人类的精彩对话,到Midjourney创作出的精美绘画,每一次AI能力的重大突破,背后都离不开海量计算资源的有力支撑。而云算力,这种借助互联网按需分配的计算服务,正以“数字能源”的崭新姿态,成为企业以低成本拥抱智能化的关键所在。它不仅为技术创新提供了强大动力,更在悄然改变着全球产业的
- 解构 HarmonyOS:技术神话背后的理性审视
Wnq10072
harmonyos华为华为云华为odlinuxwindows负载均衡
一、微创新≠革命性创新:分布式技术的本质局限HarmonyOS宣称的"分布式操作系统"本质上是对现有技术的整合与优化。其核心的"超级终端"概念,实质是通过软总线技术实现设备间资源调度,这一思路在IEEE2015年发布的边缘计算标准中已有雏形。华为通过"硬件互助"实现跨设备协同,本质上与微软2017年提出的Continuum技术并无颠覆性差异。尽管HarmonyOS3引入了超级内存管理和超帧游戏引擎
- 区块链技术详解:从原理到应用
shejizuopin
python开发语言原理到应用区块链区块链技术代码
区块链技术详解:从原理到应用区块链技术作为近年来最具颠覆性的创新之一,正在逐步改变我们对信任、交易和数据管理的认知。本文将从区块链的基本原理出发,深入探讨其核心机制,并通过代码示例展示其在实际应用中的实现方式。一、区块链基本原理1.1区块链的定义与特点区块链是一种分布式账本技术,通过去中心化、不可篡改、透明性等特点,实现了无需信任中介的点对点交易。去中心化:没有中央控制机构,所有节点共同维护账本。
- 模糊神经网络在语音识别中的应用探索
fanxbl957
人工智能理论与实践神经网络语音识别人工智能
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人模糊神经网络在语音识别中的应用探索一
- .NET +SignalR+Hangfire实现后台任务队列和实时通讯
数字智慧化基地
.NET/C#中大型项目开发.netc#.netcoresignalRHangfire消息队列实时通讯
作者:科技、互联网行业优质创作者专注领域:.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我(Net数字智慧化基地),里面有很多高价值技术文章,是你刻苦努力也积累不到的经验,能助你快速成长。升职+涨薪!!一、前言SignalR是一个.NET的开源框架,SignalR可使用WebSocket,ServerSentEvents和LongP
- Hummer 引擎优化系列 - 如何提升 5 倍 Flutter 启动性能
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httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
招贤纳士我们急需浏览器渲染引擎/Flutter渲染引擎人才,欢迎大牛们加入我们。前言Flutter可以说是近两年来最火爆的移动跨平台方案,无论是创新型应用还是老牌旗舰型应用,都在或多或少地尝试Flutter技术。我们在前一篇文章介绍了Hummer引擎。接下来公众号会发一系列Hummer如何定制,如何优化Flutter引擎的文章,欢迎读者关注。本文是系列的首篇,以实际应用为例,分析了add-to-a
- python pyttsx3文本转语音_已上线!AWS Polly 全新配置神经文本转语音系统
大坨坨儿
pythonpyttsx3文本转语音
雷锋网AI科技评论按:7月30日,亚马逊在AWSPolly上发布神经文本转语音系统,同时推出新闻播音员语音风格;并且通过这一工具,亚马逊与谷歌的WaveNet、微软的AzureSpeechService语音系统,形成了强有力的竞争。神经文本转语音系统为了不被谷歌的WaveNet(通过识别音调模式来模拟语音中的重音和语调等)超越,亚马逊在7月30日宣布了在其将文本转换为语音的云服务AmazonPol
- 算力网协同驱动多场景智能升级
智能计算研究中心
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内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体,正通过架构优化与资源协同机制重塑多场景智能生态。以异构计算与边缘计算为技术突破口,算力供给模式逐步从集中式向分布式演进,支撑AI模型训练、工业互联网及元宇宙等复杂场景的实时响应需求。通过对12类典型应用场景的算力部署方案分析,可见生物计算与量子比特等技术突破正在加速跨领域融合创新。在算力调度策略方面,动态负载均衡与能效优化成为关键,需结合电力供应、散热系
- 算力技术创新赋能多场景应用升级
智能计算研究中心
其他
内容概要当前算力技术创新正加速渗透至工业制造、城市治理、生命科学等多元场景,形成以异构计算架构为核心的技术演进路径。工业互联网场景中,CPU+GPU+FPGA的混合计算模式有效支撑复杂物理仿真与产线优化;智能安防领域借助量子计算的高并发特性,实现千亿级特征数据的实时匹配与风险预警;物联网终端则依托边缘计算节点的分布式部署,完成低时延数据处理与本地决策闭环。与此同时,生物计算与光子计算分别在基因测序
- 全国算力网驱动数字基座高效跃迁
智能计算研究中心
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内容概要全国算力网作为数字经济的核心基座,正通过"东数西算"工程实现跨区域算力资源的高效配置。该网络以异构计算与边缘计算融合为技术支点,结合智能算力调度与绿色低碳技术,构建覆盖工业互联网、元宇宙、生物计算等多元场景的协同体系。通过芯片架构创新与算法优化,算力可扩展性显著提升,超算中心与云服务平台的资源调度效率优化了30%以上。与此同时,量子计算、神经形态计算等前沿技术突破,为金融风险评估、医疗影像
- DeepSeek多语言模型:低成本高能突破
智能计算研究中心
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内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下,DeepSeek多语言模型以混合专家架构(MoE)为核心设计,通过670亿参数的规模优势,实现了多模态数据处理能力的突破性升级。该模型不仅支持自然语言处理与视觉语言理解的深度融合,还通过DeepSeekProver、Coder等工具链覆盖学术研究、代码开发及内容创作场景,显著提升了复杂任务的执行效率。其创新之处在于,通过动态路由机制优化计算资源分配,在保证高
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s