- 自然语言处理:文本聚类
老赵爱学习
python文本聚类k均值聚类算法高斯混合模型的最大期望值算法无监督朴素贝叶斯模型自然语言处理人工智能
介绍大家好,博主又来和大家分享自然语言处理领域的知识了。今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本聚类。文本聚类在自然语言处理领域占据着重要地位,它能将大量无序的文本按照内容的相似性自动划分成不同的类别,极大地提高了文本处理和信息提取的效率。就好比在一个大型图书馆中,文本聚类能够像智能管理员一样,把各种书籍按照主题分类摆放,方便读者快速找到所需资料。而实现文本聚类的方法有很多,其中k均值聚类算法、
- 【图论】——理论基础总结
weixin_47868976
图论
图论这一章尤其需要图例进行说明,方便理解,对于作者来说很费时间,本文主要为自己复习方便,所以并不会写的非常详细,见谅。图论图的基本概念基本要素:边节点两点连成线,多个点连成的线称为图。当然也可以就一个节点,或者啥也没有(空图)。图的种类方向的概念根据边有无方向划分为:无向图有向图权重的概念边可以有权重,根据有无权重和方向:加权有向图加权无向图度的概念针对无向图,对于某节点,有几条边连着该节点,就称
- 多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III(附Matlab免费代码)
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智能优化算法算法matlab开发语言优化算法NSGA
引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种,用于解决多目标优化问题,但它们在多个方面存在差异。相同点基本框架相似:两者都基于遗传算法的框架,包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序:都采用非支配排序技术,将种群中的个体划分为不同的前沿,识别非支配解集不同点适用目标数量不同:NSGA-II:适用于相对较少的目标数量,通常在2到4个目标之间,在处理较少目标的问
- 领域驱动设计(DDD)与业务驱动划分
宋发元
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下面教程,综合介绍领域驱动设计(DDD)和业务驱动划分的基本概念、区别、如何区分及如何在实际项目中使用两者的最佳实践。领域驱动设计与业务驱动划分1.引言在软件开发中,架构设计直接影响系统的灵活性、可维护性和扩展性。两种常见的设计思路——业务驱动划分和领域驱动设计(DDD)——各有侧重点:业务驱动划分:强调从业务功能、流程或组织角度将系统划分为多个模块,适合快速搭建业务框架。领域驱动设计(DDD):
- 克服 AI 时代的恐惧、不确定性和疑虑
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1学习咋通过培养AI技能,提高职场对AI的积极性职场中抵触AI的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化,而是因为对AI存在“FUD”——即恐惧(Fear)、不确定性(Uncertainty)和疑虑(Doubt)。要在AI转型时代取得成功,必须积极应对这些FUD,并营造一种支持学习的文化,让员工能够适应和成长,最终推动整个组织共同进步。大厂们都始终在内部率先使用和测试自家的AI技术,然后才推向客户。
- 《SQL应用场景解析:如何通过SQL解决实际业务问题》
新手程序员如何用三个月成为SQL高手?万字自学指南带你弯道超车在数据为王的时代,掌握SQL已成为职场新人的必修课。你可能不知道,仅用三个月系统学习,一个零基础的小白就能完成从数据库萌新到SQL达人的蜕变。去年刚毕业的小王就是典型例子,通过本文的学习路线,他不仅成功转行数据分析师,薪资更是翻了两倍。本文将为你揭秘这条高效的学习路径,让你少走90%的弯路。[]()一、为什么每个职场新人都需要SQL这把
- C# 三层架构与七层架构
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C#三层架构
前言学习三层的时候对于这三层有了大致的了解,但是还是说不出个一二,今天试着总结一下,将自己的知识重新梳理一遍。三层架构概念三层架构通常意义上讲的就是将整个业务应用划分为:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。具体又分为:界面外观层、界面规则层、业务接口层、业务逻辑层、实体层、数据访问层、数据存储层共七层。为什么要分层?为了解耦,高内聚,低耦合提示三层架构指的不是一定要分三层,
- Windows控制台函数:控制台的单位问题
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目录1.单位是什么?2.具体是多大?3.举例说明注意事项:在Windows控制台函数中涉及的“数字单位”主要是参数中的数值,如DWORDcells和COORD,它们代表的是一种逻辑单位,即“字符单元格”,而不是物理尺寸。以下是详细解释:1.单位是什么?控制台单元格(Cells):Windows控制台屏幕被划分为一个个小格子,每个格子称为“单元格”(charactercell)。一个单元格对应一个字
- 简说JVM
祁小白2024
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目录前言正文JVM内存区域划分JVM执行方式JVM的类加载机制类加载器类加载器的类型自定义类加载器垃圾回收垃圾回收的问题垃圾回收的范围垃圾回收机制垃圾回收算法释放垃圾内存空间前言在Java的技术体系中,有两个至关重要的组件,分别是JVM(Java虚拟机)和Javac(Java编译器),它们在Java程序的生命周期中扮演着截然不同但又紧密关联的角色。Javac编译器的职责是将开发者编写的.java源
- 2025最全 Java 面试八股文(持续更新)
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java面试开发语言
Java面试Java面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里,当你知道String和StringBuilder的区别就能让你直接进入第二轮面试,但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入。在我初入职场的时候,类似于Vector与Array的区别、HashMap与Hashtable的区别是最流行的问题,只需要记住它们,就能在面试中获得更好的机会,但这种情形已经不复存在。如今,你将会被问到许多
- 从零开始搭建搜索推荐系统(五十四)多路召回之万剑归宗
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聊的不止技术。跟着小帅写代码,还原和技术大牛一对一真实对话,剖析真实项目筑成的一砖一瓦,了解最新最及时的资讯信息,还可以学到日常撩妹小技巧哦,让我们开始探索主人公小帅的职场生涯吧!(PS:本系列文章以幽默风趣风格为主,较真侠和杠精请绕道~)一、奶茶引发的血案(会议室里,行服小姐姐把笔记本往桌上一拍,屏幕上是密密麻麻的搜索日志)行服姐姐:"小帅!你自己看看!用户搜'朝阳区低糖芝士草莓冰沙',你家系统
- 2024年最新【AcWing】蓝桥杯集训每日一题Day7 贡献法 4261,2024年最新2024春招面试
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!是一个数学思想,在枚举一些数的时候,有些枚举可能
- 4年产品经理工作总结,这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品(附AI产品经理福利)
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产品经理人工智能语言模型langchain大模型LLMai产品经理
笔者将这4年产品工作的所思,所悟,所得进行总结,总结起来就是3个方面:关于学习成长,关于交流分享,关于职场选择。希望分享的内容对产品新人们有所帮助,也希望能和产品老鸟们多多交流,毕竟讨论使人完备!本文金字塔结构如下图所示:一、关于学习成长产品经理这个职位有些类似于中国的博士入学考试,宽进严出,想要完成从产品专员->产品经理->高级产品经理->产品总监的升级之路可谓非常之难,抛开运气因素,对一个人的
- 【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码
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1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理,设置ROI区域减少计算量,转换颜色空间并且扫描图像灰度值划分出有阴影的区域进行处理,最后判断最有可能出现车道线的区域,进行霍夫变换检测出
- MySQL高性能(MySQL锁)
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MySQL性能系列MySQL锁前言1.死锁机制2.思维导图与锁划分介绍3.粒度划分锁3.1.全局锁3.2.页级锁(Page-levellocking)3.3.表级锁(Tables-levellock)○共享锁(表级)○排他锁(表级)3.4.行级锁(Row-LevelLock)○共享锁(行级)○排他锁(行级)●表级读写锁与行级读写锁的区别4.模式划分4.1.共享锁(S锁)4.2.排他锁(X锁)4.3
- 区间信息操作神器:线段树原理详解
xiaoyu❅
#树上操作高级数据结构#区间信息操作算法数据结构java
目录一、什么是线段树?二、线段树的核心特性三、线段树的实现原理1.存储结构2.索引计算3.区间划分示例(数组[1,3,5,7,9,11])四、线段树操作详解1.构建线段树(Build)2.区间查询(Query)3.单点更新(Update)五、Java实现代码(区间和查询)六、线段树优化技巧1.延迟传播(LazyPropagation)2.动态开点七、线段树vs其他数据结构八、经典应用场景九、总结一
- DeepSeek对于普通打工人来说有什么帮助呢?
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在当今快速变化的社会中,普通打工人面临着越来越多的挑战:职场竞争加剧、技能更新换代加快、工作与生活的平衡难以掌控等。在这样的背景下,如何提升自身竞争力、找到适合自己的职业发展路径,成为了每个打工人都需要思考的问题。而DeepSeek,作为一款基于人工智能和大数据分析的职业发展工具,正在为普通打工人提供全新的解决方案。本文将从多个角度探讨DeepSeek对于普通打工人的帮助,分析它如何通过职业规划、
- 【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发,支持OEM
余~~18538162800
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在短视频营销爆发的2025年,"碰一碰发视频"技术已成为实体商家引流标配。某连锁餐饮品牌通过定制化开发,单月视频发布量突破10万条,获客成本降低80%!本文将深入解析该系统的技术架构与开发要点,助你快速搭建高效解决方案。一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层:负责卡片识别与数据传输视频处理引擎:实现AI剪辑与内容生成分发管理平台:支持多账号矩阵运营数据监控中心:实时追踪发布效果2.技术栈选型
- android系统架构的前世今生,事件分发机制面试题
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Android经验分享面试
前言一位网友在职场论坛上发了一个帖子,他说自己今年三十七岁了,是一名Android老兵,因为和上家公司的领导闹矛盾有了嫌隙,一气之下就裸辞了,如今已经辞职四个月了,也失业了四个月。每天都在努力投简历,共投出去了五百封简历,但只有三家通知自己过去面试,其他的都石沉大海。自己很纳闷,就找了一个做猎头的朋友询问,朋友说自己已经超龄了,没有什么岗位可以给自己这个年龄的人了,只有少数的能放宽到四十岁,但也不
- SIP 协议详解:原理、用途与应用场景
居然是阿宋
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1.SIP协议简介SIP(SessionInitiationProtocol,会话初始化协议)是一个应用层协议,属于计算机网络的七层模型(OSI模型)中的第七层。在计算机网络中,OSI参考模型将网络通信划分为以下7层:物理层(PhysicalLayer):负责比特流的传输,如网线、光纤、无线信号等。数据链路层(DataLinkLayer):负责数据帧的传输,如MAC地址、以太网协议。网络层(Net
- 172.16.1.0/16划分6个网段
ZwZ12123
笔记
172.16.00000001.0网段地址:172.16.0.0直接广播地址:172.16.31.255网络范围:172.16.0.1-172.16.31.254172.16.00100001.0网段地址:172.16.32.0直接广播地址:172.16.63.255网络范围:172.16.32.1-172.16.63.254172.16.01000001.0网段地址:172.16.64.0直接广
- KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集
巷955
机器学习人工智能
原理:在数据分析和机器学习中,聚类是一种常用的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为若干个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。KMeans算法是其中最常用的聚类算法之一。本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类,并使用轮廓系数(SilhouetteScore)来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先,我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
- 一个ID生成器的代码重构示例
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java重构设计模式
代码质量问题Checklist我们可以从以下几个方面来审视代码:目录设置是否合理、模块划分是否清晰、代码结构是否满足“高内聚、松耦合”?是否遵循经典的设计原则和设计思想(SOLID、DRY、KISS、YAGNI、LOD等)?设计模式是否应用得当?是否有过度设计?代码是否容易扩展?如果要添加新功能,是否容易实现?代码是否可以复用?是否可以复用已有的项目代码或类库?是否有重复造轮子?代码是否容易测试?
- Dubbo知识点整理
eeeeeeeeethan
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Dubbo模块划分Service:服务代码的实现。Config:RPC调用的配置,如超时时间、重试、缓存。Proxy:远程调用的服务代理。Registry:注册中心,给出调用方IP。Cluster:路由层,选择调用的服务提供者,实现路由过滤和均衡负载。Monitor:监控层。Protocol:远程调用层,封装调用过程。Exchange:信息交换层,用于封装请求并模式同步、异步获取响应结果。Tran
- 网络设备——路由器
迷途白泽
软考—网络工程师笔记计算机网络
一、路由器(Router)1、路由器:连接两个或多个网络的硬件设备,在网络间起网关的作用。【读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的网络设备,能够理解不同的协议。】2、分类2.1根据性能划分:高性能路由器、中端路由器、低端路由器2.2根据结构划分:模块化结构路由器、非模块结构路由器2.3根据网络位置划分:(1)核心路由器:也称骨干路由器,实现主干网络互连的关键设备,通常采用模块化结构,通过热备份
- 鸿蒙生态下的AI革新:大模型如何重塑移动应用开发? 从写代码到写Prompt,解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍
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当前,大模型技术正在重新定义软件工程。一方面,大模型降低了软件开发门槛。在过去,软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者,随着大模型技术的介入,软件开发变得触手可及,一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面,大模型技术显著提升了开发效率。它能够根据开发者的简单描述快速生成大量的代码片段,大幅度地缩短了编码时间,为软件开发领域带来了革命性的变化。在2024年12月14日AIC
- 四补:网络部署思路-网络搭建的步骤
薛定谔的码*
智能路由器网络
网络部署思路-网络搭建的步骤1.拓扑设计——IP地址的划分(子网划分、子网汇总)2.实施2.1搭建拓扑2.2底层-给左右需要配置IP地址读的网络节点,配置一个合法的IP地址2.3路由——全网可达2.4优化策略-安全1.测试-2.排错3.维护4.升级EG:40人规模若干交换机实现通通讯(建议:骨干连路不连设备)路由器的转发原理-路由表—一个数据包将基于数据包的目标IP地址查询自身的路由表,如果路由表
- SpringBoot 集成 Caffeine(咖啡因)最优秀的本地缓存
Listening_Wind
Java缓存javaspringbootspring
SpringBoot集成Caffeine(咖啡因)最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客本地缓存百度百科:本地缓存是指将客户机本地的物理内存划分出一部分空间用来缓冲客户机回写到服务器的数据,因其在回写上的突出贡献,因此本地缓存一般称为本地回写。本地缓存概念首次出现是在无盘领域,作
- [微服务设计]1_微服务
啾啾大学习
#设计规范java微服务微服务设计
摘要:微服务设计应当是面向服务、适配团队、循序渐进的设计。目录开篇引言微服务什么样的服务是健康的服务什么是微服务面向服务的架构微服务较传统单体架构多的行为微服务行为带来的问题微服务解决的问题开篇引言在之前的工作中,有接触过一些微服务的设计方法,例如按照业务职责划分、设计微服务时该考虑的特性……享受过微服务带来的好处,如快速修改服务、简化部署。也应对过微服务带来的挑战,追踪一个问题跨越数十个服务等。
- 三级等保的技术要求和管理制度要求,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
慕烟疏雨
网络网络安全web安全程序员计算机编程
技术要求,包括物理、网络、主机、应用、数据5个方面;一、物理安全部分;1、机房应区域划分至少分为主机房和监控区两个部分;2、机房应配备电子门禁系统、防盗报警系统、监控系统;3、机房不应该有窗户,应配备专用的气体灭火、备用发;二、网络安全部分;1、应绘制与当前运行情况相符合的拓扑图;2、交换机、防火墙等设备配置应符合要求,例如应进行Vlan划分并各Vlan逻辑隔离,应配置Qos流量控制策略,应配备访
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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spring 4.1
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>