润乾集算报表优化应用结构之数据分库存储

  报表项目中，可能会出现报表源数据来自于不同数据库的情况。这是因为同一张报表可能会从多个业务系统取数据。例如：员工信息从人力资源系统中取出，销售数据从销售系统中取出。还有一种可能是，同一应用系统的数据库负载太大，不得已分成多个数据库的情况。例如：销售系统数据分成当前库和历史库。

报表工具需要连接的可能是同样类型的数据库，比如都是oracle或者db2；也可能是不同类型的数据库。

报表应用中，数据分库存储的解决办法有：1、建设专门的数据仓库；2、利用跨库访问的技术。

专门数据仓库的建设和管理比较复杂。如果数据量很大效率会很低，而且要不断的ETL去各个应用系统同步数据。而且数据仓库利用的也是传统数据库的技术，如果负载较大的时候，也面临分库的问题。数据仓库方式结构示意图如下：

如果用跨库访问的技术，例如Oracle的透明网关、DB2的联合查询等，也有不少局限。比较共性的问题是：1、配置起来比较麻烦，而且往往需要数据库写权限。2、要为跨库的表配置别名。3、不同类型的数据库数据类型不一致的情况，比较难处理。4、sql语句受到限制，比较难实现复杂的计算。这种方式的结构示意图如下：

   这种情况可以考虑使用润乾集算报表，其内置的集算引擎可以连接多个数据库，取数之后统一进行数据计算，能够较好的解决报表数据来自于不同数据库的问题。集算报表解决分库存储问题的结构示意图如下：

这里，通过“销售人员销售报表”，看一下集算报表解决数据分库存储问题的过程。报表如下图：

报表中的销售订单数据来自于销售系统的db2数据库，员工信息来自于人力资源系统的db2数据库。使用润乾集算报表开发这张报表的过程如下：

首先在集算报表和集算器中分别配置两个数据源，销售系统数据库“db2sales”，人力资源数据库“db2HR”。

第二，在集算器中定义网格参数state，并编写计算脚本：

	A
1	>salesdb=connect("db2sales")
2	>hrdb=connect("db2HR")
3	=salesdb.query("select* from sales")
4	=hrdb.query("select* from employee")
5	=A3.run(SELLERID=A4.select@1(EID:A3.SELLERID))
6	=A5.select(SELLERID.STATE==state)
7	=A6.new(ORDERID,CLIENT,SELLERID.NAME:SELLERNAME,AMOUNT,ORDERDATE)
8	>salesdb.close()
9	>hrdb.close()
10	result A7

    A1：连接预先配置好的db2sales数据源。

    A2：连接预先配置好的db2HR数据源。

    A3、A4：分别从两个数据源中读取sales序表和employee序表。

    A5：使用集算器的对象引用机制，将sales序表和employee序表通过sellerid=eid关联。

    A6：按照参数state="California"过滤序表。

    A7：生成一个新的序表，得到需要的字段。

    A8、9：关闭数据库连接。

    A10：返回给集算报表。

第三，在报表设计器中定义参数argstate，配置集算数据集：

第四，设计报表如下：

输入参数计算后，即可得到前面希望的报表。报表上部的查询按钮是集算报表提供的“参数模板”功能，具体做法参见教程，这里不再赘述。