摘要:
死锁:是指两个或则多个事务在同一个资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,而导致恶性循环的现象;当产生死锁的时候,MySQL会回滚一个小事务的SQL,确保另一个完成。上面是死锁的概念,而在MySQL中 innodb 会出现死锁的情况,但是查看死锁却很不“智能”。只能通过 show engine innodb status 查看,但只保留最后一个死锁的信息,之前产生的死锁都被刷掉了。下面介绍的工具却很容易做到记录。
前提:
下载地址: wget www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.2/percona-toolkit-2.2.2.tar.gz
安装方法:perl Makefile.PL;make;make install
使用方法:
pt-deadlock-logger [OPTIONS] DSN
pt-deadlock-logger : 显示指定的DSN的死锁日志信息,他能够标准输出到屏幕也可以把信息写日志文件中(--log参数)甚至可以保留到指定的表中(--dest参数),该工具默认是永久执行,除非指定 --run-time 或 --iterations 。
用法:
pt-deadlock-logger --ask-pass --run-time=10 --interval=3 --create-dest-table --dest D=test,t=deadlocks u=root,P=3306,h=192.168.200.25Enter MySQL password:
参数:
--create-dest-table :创建指定的表。 --dest :创建存储死锁信息的表。 --database :-D,指定链接的数据库。 --table :-t,指定存储的表名。 --log :指定死锁日志信息写入到文件。 --run-time :运行次数,默认永久 --interval :运行间隔时间,默认30s。 u,p,h,P :链接数据库的信息。
以上的参数,已经够用,更多的参数信息见官网说明。
测试:
运行 pt-deadlock-logger ,操作数据库:
session1:
root@localhost : test 04:46:11>select * from dead_tab;+----+------+------+---------+| id | name | age | address |+----+------+------+---------+| 1 | a | 33 | NULL || 2 | bbb | 34 | NULL || 3 | bbb | 35 | NULL |+----+------+------+---------+3 rows in set (0.00 sec) root@localhost : test 04:46:24>start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@localhost : test 04:46:31>update dead_tab set name ='A' where id >2;Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
section2:
root@localhost : test 04:46:13>start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) root@localhost : test 04:46:48>update dead_tab set name='AA' where id >1;………… ………… 一直在等待着...
回到session1:
root@localhost : test 04:46:44>update dead_tab set name ='AA' where id >1;ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction死锁出现了!
看pt-deadlock-logger的运行情况:
zhoujy@zhoujy:~$ pt-deadlock-logger --ask-pass --create-dest-table --dest D=test,t=deadlocks u=root,P=3306,h=192.168.200.25Enter MySQL password: server ts thread txn_id txn_time user hostname ip db tbl idx lock_type lock_mode wait_hold victim query192.168.200.25 2013-10-28T16:47:00 99 0 8 root localhost test dead_tab PRIMARY RECORD X w 0 update dead_tab set name='AA' where id >1192.168.200.25 2013-10-28T16:47:00 100 0 16 root localhost test dead_tab PRIMARY RECORD X w 1 update dead_tab set name ='AA' where id >1
死锁被打印出来,看看 是否写到表里 :
root@localhost : test 04:32:45>select * from deadlocks\G;*************************** 1. row *************************** server: 192.168.200.25 ts: 2013-10-28 16:47:00 thread: 99 txn_id: 0 txn_time: 8 user: root hostname: localhost ip: db: test tbl: dead_tab idx: PRIMARYlock_type: RECORD lock_mode: X wait_hold: w victim: 0 query: update dead_tab set name='AA' where id >1*************************** 2. row *************************** server: 192.168.200.25 ts: 2013-10-28 16:47:00 thread: 100 txn_id: 0 txn_time: 16 user: root hostname: localhost ip: db: test tbl: dead_tab idx: PRIMARYlock_type: RECORD lock_mode: X wait_hold: w victim: 1 query: update dead_tab set name ='AA' where id >12 rows in set (0.00 sec)
结果表明死锁信息已经写入到了表中,记录的内容是2条产生的sql。继续同样的步骤再执行2次出现死锁的SQL来验证是之前的死锁信息否被刷写掉:
root@localhost : test 04:53:29>select count(*) from deadlocks;+----------+| count(*) |+----------+| 6 |+----------+1 row in set (0.02 sec)
继续被写入到表中。 可以看到多个产生死锁的sql,而不仅仅是最后一条产生死锁的sql 。
总结:
在检查数据库是死锁信息的时候,又多了一个选择。该工具也是通过 show engine innodb status 的信息来计算的。 在mysql 5.6 .2 中, innodb_print_all_deadlocks这个设置可以看到死锁的情况 。