MongoDB数据库学习

非关系型数据库mongodb，NoSql数据库中热门一种

高性能，开源，无模式的文档型数据库

替代传统关系型数据库或键/值存储方式

NoSql，not only sql，非关系型的数据库。下一代数据库：非关系型，分布式，开源的，可扩展。

大规模web应用

特点：

高性能、易部署、易使用，存储数据方便

面向集合存储，易存储对象类型的数据

模式自由

动态查询

支持完全索引，包括内部对象

支持查询

支持复制，故障恢复

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（视频）

自动处理碎片，支持云计算层次扩展

支持Python、PHP，ruby，Java，c，c#，JavaScript、perl，c++

文件存储格式BSON

通过网络访问

功能：

面向集合的存储：适合存储对象及json形式的数据

动态查询：支持丰富查询表达式。查询指令使用json形式的标记，轻易查询文档中内嵌的对象及数组

完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。mongo查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

查询监视：mongo包含一个监视工具，用于分析数据库操作的性能。

复制及自动故障转移：mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的互相复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（图片，视频）

自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

适用场合

网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

缓存：性能高，mongo也适合作为信息基础设施的缓冲层。系统重启之后，由mongo搭建的持久缓存层可以避免下层的数据源过载。

大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据可能比较昂贵。

高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十台或数百台服务器组成的数据库。mongo路线图中包含mapreduce引擎内置。

用于对象及json数据的存储：mongo的bson数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。