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分布式与集群

一

分布式：缩短单个任务的执行时间来提升效率

集群：通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行要1小时，那在一台服务器上该任务执行：10小时


采用分布式方案：提供10台机器，每台服务器只处理1个子任务，不考虑子任务的依赖关系，执行这个任务需要1小时，这种工作模式的一个典型代表就是hadoop的map/reduce分布式计算模型。


采用集群：同样提供10台机器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个

服务器同时工作，这样看来，还是1小时完成一个任务


集群可以达到负载均衡的效果，分布式是一个节点坏了，这个任务就不能执行了，而集群却仍然可以正常运行。

二、

分布式：就是把一个系统分布在不同的节点上, 各节点协同工作, 缺一不可

集群也是把一个系统部署在很多节点上, 但是每个节点都能独立工作, 一个节点当掉后仍然可以工作.


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