小罗ge11
小罗ge11

python 爬虫利器优美的BeautifulSoup

    近期在研究py的网络编程，编写爬虫也是顺利成章的，开始在纠结与用正则表达式来匹配，到后来发现了Beautifulsoup，用他可以非常完美的帮我完成了这些任务：

   

    Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航（navigating），搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。

   简单使用说明：

>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> html_doc = """
... <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
...  
... <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
...  
... <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
... <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
... <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
... <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
... and they lived at the bottom of a well.</p>
...  
... <p class="story">...</p>
... """
>>> soup = BeautifulSoup(html_doc)
>>> soup.head()
[<title>The Dormouse's story</title>]
>>> soup.title
<title>The Dormouse's story</title>
>>> soup.title.string
u"The Dormouse's story"
>>> soup.body.b
<b>The Dormouse's story</b>
>>> soup.body.a
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
>>> soup.get_text()
u"... The Dormouse's story\n...  \n... The Dormouse's story\n...  \n... Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n... Elsie,\n... Lacie and\n... Tillie;\n... and they lived at the bottom of a well.\n...  \n... ...\n... "
>>> soup.find_all('a')
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
>>> for key in soup.find_all('a'):
...     print key.get('class'),key.get('href')
... 
['sister'] http://example.com/elsie
['sister'] http://example.com/lacie
['sister'] http://example.com/tillie

###通过里面的方法，可以很快调出里面的元素和结果：

简单说明：

soup.body：表示显示body标签下面的内容，也可以用.来叠加标签：

soup.title.string:表示现在titile的文本内容

 soup.get_text()：表示显示所有文本内容：

soup.find_all():方式可以随意组合，也可以通过任意标签，包括class，id 等方式：

举例说明：以我常常看的直播表新闻为例；

1、首先看看我们要获得的内容：

wKiom1YXFvDTi66tAAT1iE-LNKQ789.jpg

我要获取的是上面那一栏热点新闻：如世预赛国足不敌卡塔而

2、源代码查看：

<div class="fb_bbs"><a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/" style="padding: 0 5px 0 0;" target="_blank" title="足球新闻"><img src="/css/images/football.png"/></a><span><a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/" target="_blank"><font color="red"> 世预赛：国足0-1不敌卡塔
尔</font></a>|<a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/2015-10-09/5616a910d74ac.htm" target="_blank">国足“刷卡”耻辱：11年不胜</a>|<a hf="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/2015-10-09/5616b22cbd134.htm" target="_blank">切尔西签下阿梅利亚</a>|<a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/2015-10-09/5616daa45ee48.htm" target="_blank">惊人！莱万5场14球</a>|<a href="http://tu.zhibo8.cc/zuqiu/" target="_blank">图-FIFA16中国球员</a></span></div>

###从源码看到，这个是一个div 标签包裹的一个class=“fb_bbs”的版块，当然我们要确保这个是唯一的。

3、用BeautifulSoup来分析出结果代码如下：

#coding=utf-8
import urllib,urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
try:
    html = urllib2.urlopen("http://www.zhibo8.cc")
except urllib2.HTTPError as err:
    print str(err)
soup = BeautifulSoup(html)
for i in soup.find_all("div",attrs={"class":"fb_bbs"}):
    result = i.get_text().split("|")
    for term in result:
        print term
 
4、执行效果：
 
 [root@master network]# python url.py 
世预赛：国足0-1不敌卡塔尔
国足“刷卡”耻辱：11年不胜
切尔西签下阿梅利亚
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到此任务差不多完成，代码量比re模块少了很多，而且简洁唯美，用py做爬虫确实是个利器；

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    Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
  • zxing二维码扫描功能 gundumw100 androidzxing
    经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
  • 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
    HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
  • fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
    之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
  • 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
  • js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
  • java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
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