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bug丸
浏览器前端javascript垃圾回收
V8引擎垃圾回收机制v8引擎负责JavaScript的执行。V8引擎具有内置的垃圾回收机制,用于自动管理内存分配和释放堆与栈栈空间栈空间是小而连续的内存空间,主要用于存储局部变量和函数调用的相关信息,同时栈结构是“先进后出”的策略栈空间的最大的特点是空间连续,所以在栈中每个元素的地址都是固定的,因此栈空间的查找效率非常高,但是通常在内存中,很难分配到一块很大的连续空间,因此,V8对栈空间的大小做了
- 如何优化SQL查询性能?
破碎的天堂鸟
学习教程数据库
以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- 《Python Web部署应知应会》No2:如何基于FastAPI 和 OLLAMA 架构实现高并发 AI 推理服务
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《PythonWeb部署应知应会》No2:如何基于FastAPI和OLLAMA架构实现高并发AI推理服务(上)摘要:在FastAPI和OLLAMA架构中实现高并发AI推理服务,并优化性能指标采集和缓存策略,可以充分利用asyncio的异步I/O操作来提升吞吐量和响应速度。以下是一个详细的解决方案,分为基础实现架构概述、实现步骤、性能指标采集、结合FastAPI和OLLAMA、优化方案详细实现(批量
- 对于如何高质量的将高保真视觉设计转换成界面的理解
向贤
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- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
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Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
有个人神神叨叨
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DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- RLHF微调大模型---PPO原理和代码实战
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目录一、前言二、RLHF原理2.1、利用RewardModel2.2、利用ActorModel2.3、优势函数2.4、训练ActorModel2.5、训练CriticModel三、代码四、参考一、前言RLHF:ReinformentLearningHumanFeedback。中文含义是:基于人类反馈的强化学习,用奖励模型RewardModel来训练SFT模型;生成模型使用奖励或惩罚来更新其策略,以
- docker端口映射但外网无法访问解决方案
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配置问题docker服务器
首先查看自己的ip转发是否打开(一般都是这个问题)sysctlnet.ipv4.ip_forward若回显net.ipv4.ip_forward=0则表示未打开打开方式:vim/etc/sysctl.conf#添加下面语句net.ipv4.ip_forward=1#保存退出sysctl-p#重新加载查看服务器的安全策略组设置成如下即可:查看是否开启防火墙ufwdisable#直接关闭防火墙设置策略
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 深度学习篇---模型参数调优
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文章目录前言一、Adam学习(lr)1.默认学习率2.较小的学习率模型复杂数据集规模小3.较大的学习率模型简单训练初期4.学习率衰减策略固定步长衰减指数衰减二、训练轮数(epoch)1.经验值设定小数据集与简单模型大数据集和复杂模型2.监控指标变化损失函数与准确率:验证集表现:3.学习率衰减结合4.逐步增加三、批次大小(batch)1.较小的batch大小优点更好的泛化能力更快逃离局部最优缺点训练
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【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- 服务器优化——高可用性与资源消耗的平衡
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介基于Kubernetes的集群监控系统、日志分析平台等应用,用于持续监测和分析业务运行状态和用户体验。本文将主要从以下几个方面进行阐述:服务器硬件配置及关键指标服务负载均衡及策略选择数据库的读写分离设计文件存储系统的选型及部署方案消息队列选型、架构设计及消息分发混合云环境下的资源优化2.服务器硬件配置及关键指标服务器硬件配置在Airbnb出租车频道的服务器部署中
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✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨作者主页:喔的嘛呀目录引言一.架构设计1.微服务架构2.分布式架构3.负载均衡4.数据存储5.缓存二、数据存储1.分库分表原理2.分库分表的优点3.分库分表的实现方式4.分库分表的注意事项三.负载均衡1.负载均衡器的作用2.负载均衡策略3.负载均衡器的实现四.缓存1.缓存的作用2.缓存的类型3.缓存的使用场景4.缓存的
- 【商城实战(92)】高并发下的商城缓存进阶:从原理到实战
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全文目录:开篇语前言摘要概述SpringCache默认Key生成策略CacheKey设计的最佳实践自定义CacheKey的实现1.使用`key`属性2.自定义`KeyGenerator`3.使用`SpEL`表达式的高级用法设置CacheKey时常见的坑实战案例场景1:根据用户ID查询用户信息场景2:根据多条件查询商品场景3:使用复杂对象作为参数小结总结文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵
- cJSON-轻量级 C 语言 JSON 解析库的使用(一)
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- Flink watermark的时间字段有空值,建表的时候,如何处理
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在Flink中处理时间字段存在空值时,需通过表定义阶段的特殊处理和Watermark生成策略调整来避免因空值导致的窗口计算异常或任务失败。以下是具体解决方案及实现方法:1.空值处理核心策略1.1查询时,过滤空值数据(推荐)在数据进入窗口计算前过滤掉时间字段为空的数据,适用于对数据完整性要求不高的场景:--建表时通过WHERE子句过滤空值(FlinkSQL不支持直接过滤,需在数据源处理)--若使用D
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
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在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- 2025年IT行业技术革命全景解析:从AI到量子计算的落地实践
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人工智能BOE的AI缺陷AI+光伏运维高知特的架构混合式AI边缘计算+物联网
简介2025年,全球IT行业正经历一场由AI、量子计算、物联网等技术驱动的变革。从BOE的AI制造系统到德易科技的无人机光伏巡检,从鲲鹏处理器的国产化突破到量子计算的算力革命,技术创新正在重塑产业格局。本文结合最新行业动态与实战案例,深入解析技术趋势、应用场景及落地策略。一、AI技术:从辅助工具到核心生产力1.工业场景中的AI落地案例案例1:BOE的AI缺陷管理系统技术细节:通过计算机视觉识别光伏
- 金融租赁系统科技赋能业务升级
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内容概要兴业金融租赁的科技升级,像极了行业数字化转型的剧本杀——既需要硬核技术装备,又得会玩场景化策略。他们从集团科技库掏出了三件"法宝":汽车租赁系统、工程机械平台和传统租赁中枢,活生生把风控流程从"龟速模式"切换成"速度与激情"。借助大数据和物联网这对黄金搭档,审批员们终于不用再和纸质文件玩叠叠乐,业务处理效率直接砍半。这套组合拳下来,最直观的变化藏在数据里:超过1200家企业客户在系统里跳起
- HTML 与 SEO:提升网页可见性的学习进度与技巧(二)
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四、高级策略:提升页面可见性的关键4.1结构化数据标记(Schema.org)结构化数据标记是一种向搜索引擎提供额外信息的方式,它可以帮助搜索引擎更好地理解网页内容,从而在搜索结果中展示更丰富的摘要信息,提升页面的点击率和可见性。目前,Schema.org是最常用的结构化数据词汇表,它提供了一系列预定义的类型和属性,如Article、Product、Organization等,涵盖了各种常见的网页
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
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一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- 《JMeter常用组件全解析:从入门到性能压测实战,一篇搞定避坑指南!》
脑子有泡泡.
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JMeter常用组件详解:功能说明与配置示例一、线程组(ThreadGroup)控制并发用户和测试策略的核心组件。组件类型功能说明关键配置项示例普通线程组基础并发模型线程数:100RampUp时间:10秒(每秒启动10用户)循环次数:5次setUp线程组预测试初始化(如登录、创建测试数据)线程数:1勾选“独立运行”tearDown线程组测试后清理(如删除临时数据、退出登录)线程数:1勾选“测试结束
- 6个Python脚本,轻松实现日常任务自动化
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Python入门Python零基础Python学习python开发语言python学习python教程Python教学
作为程序员,咱们最怕什么?不是“技术难题”而是那些重复、无聊、繁琐的日常任务,比如文件重命名、数据备份、批量处理图像等等。说实话,看到这些任务堆起来时,我的第一反应不是做,而是去思考:有没有办法让它们自动化?答案是有的!今天,我就站在技术专家的角度,给大家推荐6个简单又实用的Python脚本,帮你轻松搞定这些日常任务,让重复工作从此告别“手动模式”。这里插播一条粉丝福利,如果你正在学习Python
- 教你玩转MySQL 8物理备份利器Xtrabackup
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要玩转MySQL8的物理备份利器Xtrabackup,你需要了解其基本的安装、配置、备份和恢复流程。以下是详细的步骤和一些实用技巧:1.安装XtrabackupXtrabackup可以通过Percona的官方仓库进行安装。对于CentOS系统,你可以使用以下命令安装:rpm-ivhhttp://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1
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文章目录MySQL用户管理完整指南!!给root用户配置远程登录1.查看用户信息查看所有用户查看用户详细信息查看当前登录用户查看特定用户的权限2.创建用户基本创建用户创建用户并授予权限创建用户并限制资源使用3.修改用户密码修改当前用户密码修改指定用户密码使用SETPASSWORD修改密码密码过期策略4.修改用户权限授予所有数据库权限授予特定数据库权限授予特定表权限授予存储过程权限撤销权限刷新权限5
- 详解kubernetes中的Pod生命周期
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目录1.1Pod生命周期概述1.2创建和终止1.2.1Pod的创建过程1.2.2Pod的终止过程1.3初始化容器1.3.1案例1.4容器探测1.4.1Exec示例1.5重启策略1.1Pod生命周期概述Pod中的生命周期主要包含以下过程:pod创建过程运行初始化容器(initcontainer)过程运行主容器(maincontainer)容器启动后钩子(poststart)、容器终止前钩子(pres
- MySQL-调优策略-SQL语句
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引言架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所以在进行优化时,首先需要关注和优化的应该是架构,如果架构不合理,即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
- Flink 内容分享(一):Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)
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分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率,还可以充分利用分布式计算和存储资源,从而更好地应对大数据量和复杂性。然而,在应用分治法时需要考虑合适的数据分割策略、任务调度、结果合并等问题,以确保分治法的正确性和性能。然而,分布式计算也带来了一些挑战,如数据一致性、通信开销、任务调度等问题,需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时,分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技
- 【无标题】
小鱼叉
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PowerShell的执行策略限制导致的PyCharm终端不执行处理方法:这个错误是由于PowerShell的执行策略限制导致的。在Windows系统上,PowerShell有不同的执行策略来控制脚本的运行。默认情况下,可能会禁止运行脚本以提高安全性。要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作:以管理员身份运行PowerShell:在开始菜单中找到PowerShell,右键点击并选择“以管理员身份运
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f