“从技术的角度看存储与从经济学的角度看存储到底有什么不同?”记者的话音未落,日立数据系统公司(
HDS
)首席存储经济学家
David Merrill
已经脱口而出:“价格与成本根本不是一回事。”作为
HDS
技术办公室的“铁三角”之一(另两位是首席技术官与首席存储科学家),
David Merrill
从
1999
年就开始研究
存储局域网(
SAN
)经济学
,并于
2002
年起专注于存储经济学,但是直到
2008
年,当全球金融危机袭来时,存储经济学才逐渐成了“香饽饽”。
不必再购买硬件
在日常工作中,
David Merrill
直接向
HDS
首席技术官
Hu Yoshida
汇报。
David Merrill
最主要的一项
工作是随时掌握全球存储行业的动态和发展趋势,并且它们和
HDS
的存储业务联系起来。
“用户很容易将价格与成本这两个概念搞混淆。事实上,存储的成本不仅包括存储设备的价格,还包括许多其他成本。
HDS
对构成存储总体拥有成本(
CTO
)的
33
类不同成本进行了归类,包括硬件折旧、软件购置及折旧、硬件与软件维护、存储管理劳动力、数据移动性、电力消耗及冷却、数据中心占地空间、数据复制成本等。
用户应该明确,降低成本是一项架构设计工作而非产品选择流程。
”
David Merrill
分析说,“
事实上,只有为数不多的用户会制作成本的明细,而相当多的用户只了解购买某种硬件的价格,却忽视了其他成本。我们借助存储经济学的理论,向企业的首席信息官和首席财务官解释存储成本的构成本以及这些成本是否真正物尽其用,用户很容易就接受了。
”
一个用户需要扩充存储系统时,首先想到的就是购买新的存储硬件,但是这样做将导致系统的效率越来越低,管理越来越复杂。当用户遵循传统的存储采购习惯,单纯以硬件设备的性能、功能、价格等指标作为衡量依据时,很容易出现上述问题。如果用户能够依据存储经济学的理论,换个角度重新审视现有的存储系统,采用一套量化的方法去测量、评估存储系统就可能发现,许多用户面临的最大问题不是现有的存储系统能力不足,而是其利用率太低。明白了这个道理,用户就不会盲目地增添新的存储设备,而会把更多精力放在如何提高现有存储设备的利用率上。
David Merrill
介绍说:“
HDS
为美国的第三大银行设计存储方案时就提出,用户不必再购买新的磁盘。实际结果是,通过采用
HDS
的解决方案提升现有系统的利用率,这家银行在过去的
14
个月中没有购买一块硬盘,仍保持了
30%
的业务增长。”
“我们经常开玩笑说,很多美国人身体比较胖,平时不需要吃饭,仅靠身上的脂肪就能生活。”
David Merrill
拍拍略显丰满的腹部笑着说,“我十分同意‘不必再购买硬件’这一说法。如果现有的存储系统拥有足够的能力,用户完全没有必要再购买新的硬件,只要通过相关软件或者其他技术提高现有存储设备的利用率,即可满足业务运行的需求。当然,作为存储解决方案供应商,我们也会提醒用户注意性能以及可行性等问题,而不是简单地告诉客户应该如何做。通常情况下,我们会非常谨慎地分析用户现有存储系统的能力,进行细致的成本分析,然后为用户制定出一套切实可行的存储战略。”
33
种成本,你究竟关心哪一个
HSD
提出的存储经济学有四项基本法则:第一个法则是,在
33
类不同的成本中,并非所有的成本对企业来说都是同等重要的;第二个法则是,企业必须确定哪些成本与自身相关,应该重点关注、衡量并加以控制;第三个法则是,采用具有优异经济性的存储架构;第四个法则是,企业应该把资金状况作为衡量存储改善情况的一个指标,一旦企业确定了哪些成本控制最重要,就必须设立一个经济衡量机制,对当前成本进行量化,并对降低成本的进展进行跟踪。
David Merrill
表示:“上述法则凌驾于供应商、产品和数据类型之上。企业可以根据其业务重点和战略选择计量经济学,并把它用于整个存储基础架构,以便未来对其产品和架构进行评估。”
虽然存储成本包括
33
项,但是不同的用户需求不同,所以每个用户在进行成本分析时也会有所侧重。“中国的用户业务发展迅速,因此增长成本对于中国用户来说是非常重要的存储成本,而电力消耗及冷却、数据中心占地空间等成本也不容忽视。”
David Merrill
分析说,“存储经济学的总体原则具有普遍适用性,是不分国界的。需要强调的一点是,违反相关规定的风险是一项十分重要的存储成本,也就是法规遵从的问题。”
David Merrill
的一项工作内容是与HDS在全球的一些核心客户(存储容量为TB级),如银行、石油、互联网以及一些大型的IT公司等保持密切联系。David Merrill主要负责为这些客户提供经济分析方面的服务。
到目前为止,
David Merrill
领导的团队
研究过的全球客户的案例超过700个,其中也包括一些中国用户的案例。
此外,David Merrill还负责向HDS的合作伙伴传授HDS存储经济学的理念,并提供相关的培训。HDS在新加坡、澳大利亚、印度、欧洲等地拥有很多经济学方面的专家、顾问,他们可以向合作伙伴和用户提供相关的培训。David Merrill表示,HDS目前也准备在中国打造这样一个团队。
当被迫变成一种习惯
“存储经济学的发展是分阶段的。”
David Merrill
归纳说,“第一阶段是
20
02
年到
20
05
年,我们研究的重点仍然是
SAN
经济学,主要谈论的话题是数据大集中、灾备等。第二阶段是
20
06
到
20
08
年,我们研究的重点放在存储虚拟化、动态分层、精准配置等方面。
20
09
年,
HDS
关于存储经济学的研究已经迈入第三个阶段,包括云经济学、
SSD
(固态硬盘
)经济学、归档系统等。今天,我们不再着重谈论
SAN
、灾备等概念,因为这些概念已经深入人心。我们谈论的是全新的架构和技术。”
面对全球金融危机,包括
HDS
在内的许多存储厂商都提出:现在是改变存储经济的最佳时机。只不过,每个厂商的关注点略有不同。比如,有的厂商大力推广
iSCSI
,而
HDS
把虚拟化放在一个至关重点的战略地位。“无论是从技术的角度还是从经济学的角度去衡量,虚拟化都是一项十分有效的降低成本的技术。
当然,虚拟化的部署还要看用户本身的发展迅速和系统规模大小以及设备的利用率情况。但是,当用户决定在节约成本的道路上迈出关键的第一步时,虚拟化是行之有效的一种方法。”
David Merrill
介绍说,
“
HDS
在存储虚拟化方面的一个独特之处在于,可以在异构环境中实现存储设备的虚拟化,让那些陈旧的存储设备还能继续发挥应有的作用。
”
今天,
HDS
谈论的存储成本有
33
项之多,而
在
20
02
年,
HDS
只归纳出
24
种成本。随着用户业务的发展以及研究的深入,
HDS
也把更多影响用户应用的成本加入到存储经济学研究的范畴之内。
David Merrill
举例说:“
20
08
年,欧洲的
《关于在电子电气设备中限制使用某些有害
物质指令》(
RoHs
)指出,如果用户丢弃的硬盘不符合有害物质排放标准的话,就必须缴纳额外的罚金。这对某些存储用户来说就是一种新的成本,必须进行仔细研究。”
登录
David Merrill
的博客,记者看到很多他写的有关存储经济学的文章。其中,关于
SSD
经济学和云经济学的文章吸引了记者的注意。
“
HDS
目前研究的是
云数据中心。像谷歌、
SAP
、微软、甲骨文等做的都是十分具体的云,而
HDS
的云策略是借助云架构为用户提供云的所有优势。”
David Merrill
接着说,“
HDS
在开发
SSD
系统的同时也会告诉用户,如何从经济学的角度去分析每个
I/O
或每
TB
数据在何种情况下才能充分发挥
SSD
的优势。
”
在全球金融危机爆发的时候,
HDS
的存储经济学理论受到用户的普遍关注,这是因为
HDS
存储经济学倡导的降低
TCO
的原则与用户的需求不谋而合。但是经济的严冬终归会过去,到那时,
HDS
的存储经济学还能有用武之地吗?“全球金融危机给
IT
人员的一个教训,就是花最少钱的干更多的事情。当全球从金融危机中走出来时,企业的
IT
预算更充足了,这一点也是不会变的。”
David Merrill
举例说,“就像我自己的家庭一样,在面对这场全球金融危机时,我们的生活变得更有计划,也需要制定预算。
即使在渡过这次的全球金融危机后,我们已经养成的这种有计划的生活方式也不会改变。只要人们还在意钱、在意成本,存储经济学就不会过时。
”