eclipse weka

在java项目中导入weka.jar的包,然后把下面代码copy到main里面,

用eclipse的话自动import吧.

注意一下那个文件的路径是否正确.


import java.io.File;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
将以下代码添加到Main 函数中
    Classifier m_classifier = new J48();
        File inputFile = new File( "D:\\Program Files\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff" ); // 训练语料文件
        ArffLoader atf = new ArffLoader();
        atf.setFile(inputFile);
         Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件    
         inputFile = new File( "D:\\Program Files\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff" ); // 测试语料文件
         atf.setFile(inputFile);         
        Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
        instancesTest.setClassIndex(0); // 设置分类属性所在行号（第一行为 0 号）， instancesTest.numAttributes() 可以取得属性总数
        double sum = instancesTest.numInstances(), // 测试语料实例数
        right = 0.0f;
         instancesTrain.setClassIndex(0);

         m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); // 训练            
        for ( int   i = 0;i<sum;i++) // 测试分类结果
        {
            if (m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue()) // 如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确答案，结果才有意义）
            {
              right++; // 正确值加 1
            }
        }
        System. out .println( "J48 classification precision:" +(right/sum));