Hibernate 性能优化 -- 第一部分

 大体上:对于Hibernate的性能调优主要考虑如下:

1.数据库设计

• 降低级联的负责性.
• 尽量不要使用联合主键.
• ID的生成机制.
• 适当的冗余设计,不要过分追求高范式.

2.HQL优化

抛开缓存策略,和普通SQL语句优化策略相同.

3.主配置

• 查询缓存:让完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据.在变更比较频繁的系统中,不建议使用缓存.
• fetch_size:参数设置不要太大.同JDBC的设置差不过.
• batch_size:同上.
• 生成系统中,请关掉show_sql开关.

4.缓存

• 数据库级缓存.
• Session策略:在一个Session内有效,这级缓存课干预性不强.
• 应用缓存:
  • 数据库不会被第三方修改.
  • 数据部会太大
  • 数据部会频繁更新
  • 数据会被频繁查询
  • 数据部是关键数据
• 延迟加载:
  • 实体延迟加载
  • 集合延迟加载
  • 属性延迟加载

5.方法选用

1. 对于大批量数据的处理:

• 使用游标或是Iterator.请看代码:

Session session = SessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();

ScrollableResults itemCursor = session.createQuery(
                             "from Item")
                             .scroll();

int count = 0;

while(itemCursor.next()){
    Item i = (Item)itemCursor.get(0);
    modifyItem(item);
    if(++count % 100 == 0){
       session.flush();
       session.clear();
    }
}

tx.commit();
session.close();

注意这里的100要和你的配置文件中的Hibernate.jdbc.fetch_size设置相同.

• 也可以使用Hibernate的自身的session解决这个问题.

Session session = SessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();

for(int i=0; i<100000; i++){
    Item i = new Item();
    session.save();
    if(i % 100 == 0){
      session.flush();
      session.clear();
    }
}

tx.commit();
session.close();

上面2个方法,均是使用了缓存,并且没有绕过hibernate,所以相关的监听器可以使用.如果你使用了bulk操作,则是没有使用缓存,且绕过hibernate,直接操作数据库,监听器无效,意味着无法再代码层实现日志审核.

String sql = "update CreditCard set stolenOn <= :now where type = 'Visa'";
Query query = session.createQuery(sql,newDate()).executeUpdate()

直接操作数据库不会对你的Version操作,所以如果你使用了乐观锁的话,请自行增加Version值.并且sql语句中不能出现join.但可以在where子句包含子查询.

• list和iterator
  • list只能利用查询缓存,无法利用二级缓存中的单个实体,但list查询出的实体会写入二级缓存.
  • iterator可以利用二级缓存,使用它会产生N+1条语句的情况.

未完.下面会说说集合的使用: