用友BQ商业智能设计模式――概述

用友BQ商业智能设计模式——概述

 

概述

一个完整的商业智能平台应该包括用户视角和开发者视角；对用友BQ商业智能平台而言，开发者视角就是设计模式。

开发者视角应该包括相应的安全管理、数据源连接、任务计划管理、外部接口服务、报表开发；在商业智能工具选型的时候，开发人员虽然不是决定性作用，也至少有相应的建议权和影响力；对于实施者或某些开发用户而言，后台功能的易用性、可管理性、安全性对他们是很重要的。

      用友BQ商业智能平台的设计模式界面非常符合开发人员的编程习惯，和绝大多数IDE开发工具界面是类似的；

      系统共享区，主要包括商业智能平台的相关模块，并以树形目录的方式予以展现；并且相关数据源部分还可直接拖拽到中间区域进行报表设计。

      个人共享区，是个人的相关操作。

      中间区域，暂且叫做开发区吧，即系统共享区各个模块的详细信息展现和编辑，以标签的方式可以无限打开多个模块。报表开发也集中在这个区域。

      工作区，不详

      属性区，即各个模块通用信息的描述，记录了各个工作的唯一标识。

 

系统简介

序号	类型	描述
1	安全管理	对系统角色、用户、系统模块以及相应的系统安全进行相关维护和管理。
2	任务计划	定义某些定时执行的计划，主要是针对报表服务。
3	文件服务	定义文件服务
4	Web服务	提供报表的入站和出站服务，简单说来就是定义外部系统调用本系统的web接口。
5	关系数据源	定义报表的相关数据源，并能够自动获取相应的元数据并加以定义；支持主流的8种数据源。
6	多维数据源	定义多维数据源，支持自定义的多维立方体（类似BO的macro cube）和MS OLAP服务。
7	对象模板	定义相关的报表模板，在以后的报表开发中加以复用
8	启动	定义相关启动参数
9	基本功能演示	提供了一些基本功能的演示实例，可以通过这些演示来进行相应报表开发的学习
10	增强功能演示	提供了一些增强功能的演示实例，可以通过这些演示来进行相应报表开发的学习
11	开发实例	内置了一些开发实例，以方便报表高级功能的实现
12	Web

 

 

以下我们会着重理解一下安全管理和数据源的管理，这两个部分对开发者来说更为重要一些。

安全管理

安全管理一般包括角色、用户组、用户、系统模块和系统权限的管理

通常而言，用户组更加侧重于业务方面的用户分类管理，例如不同的部门、不同的组织层级，并且赋予不同的数据浏览权限；而角色更加侧重于对读写修改以及系统模块的维护管理权限，例如管理员、报表开发人员、普通用户、限制用户等。

用户可以属于用户组或者属于角色。

以下为BQ商业智能平台的用户管理界面。

 

以下为BQ商业智能平台的角色管理界面。

 

以下为BQ商业智能平台的系统模块管理界面。

      或许是评测版的原因，安全管理的系统权限授予或者报表权限未能真正评测到，角色管理、用户组管理、用户管理和系统模块管理之间是相互孤立的；也许正式版将是完全不同的情况。

 

数据源管理

数据源的丰富程度是BI工具很重要的一个方面；一般而言BI工具的数据源管理包括关系数据源和多维数据源，少量的BI工具也包括文本文件、Excel、XML等非关系型数据源。

关系数据源管理

关系数据源管理主要包括即将定义的数据源名称，数据库的驱动程序，数据库的类型，待列出的数据对象，最大连接数和系统断开时间。

对于数据库驱动，常用的基本为JDBC和OLE DB，一般建议选择JDBC

对于关系数据库类型，用友BQ商业智能平台主要包括SQLServer、Oracle、DB2、Sybase、Informix、Progress、Access、Paradox、IntrBase、dBase、MSOLAP、MySQL等主流和常见的一些大、中、小型数据库。

      下面点击连接字符串右侧的按钮。

      选择相应的JDBC驱动程序，并选择与此对应的数据库URL，在URL中会给出相应的模板，只需要修改相应的数据库机器名/IP、端口号和数据库名称即可，再次输入相应的用户名和密码。

在保存的过程中，会提示以下三个选项，一般而言选2、3均可，主要目的是为了验证和获取自定义数据源的相关数据对象。验证和获取对象的过程需要一定的时间等待。

 

当然我们也可以在后面慢慢获取相关对象，比如保存后在相关数据源处点击右键。

查询/更新Schema信息即仅更新当前数据源的Schema对象。

查询/更新全库信息即进更新当前Schema的所有库表信息。

查询/更新指定表即在我们已经得知所需的相关表前提下，更新所需要的表结构信息。

      以下为更新相关全库信息后的实例图。

 

多维数据源管理

多维数据源在目前各个主流报表工具中得到了广泛的支持，除了MSOLAP之外还包括Essbase，和自定义的多维立方体。

 

多维立方体

此处的多维立方体类似于BO的微CUBE，即讲关系数据库表结构转换为多维的形态，从本质上讲这是ROLAP，即关系型的OLAP。以下为BO商业智能平台所自带的一个销售分析立方体模型。

当然我们也可以自己定义相关的多维立方体，以下仅为举例。计算某个工种和部门的员工薪资情况。

 

MS OLAP服务

从某种意义上讲MS OLAP是应用最广泛的OLAP技术，因此绝大多数BI工具都支持MS OLAP（鉴于本机未安装MSSQLServer，暂时不做评测）

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