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Tesla数据中心解决方案

针对数据中心的TESLA GPU计算解决方案
针对数据中心的英伟达™ (NVIDIA ®) TESLA GPU计算解决方案 Tesla 20系列GPGPU处理器仅以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现与四核CPU相等的性能。Tesla 20系列GPU基于 代号为“Fermi”的CUDA GPU架构，其双精度性能达500 Gigaflops (十亿次浮点运算) 以上，单精度性能高达1 Teraflop (万亿次浮点运算) ，该GPU拥有ECC存储器错误保护功能以及一级和二级高速缓存。

在数据中心内，有两种部署Tesla GPGPU的方式:
  • 包含嵌入式Tesla M-class级GPU模块 (M2050 / M2070)的GPU-CPU整合型服务器
  • Tesla S2050 1U系统，包含4颗Tesla M2050 GPU，可连接至一台主机CPU服务器。 如需了解S2050如何连接至主机服务器，敬请查看规格参数文档。
选择合适的TESLA GPU
  主要特性 应用 购买信息
TESLA M2070
TESLA
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产品简介
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基于Fermi、采用大容量存储器的高性能GPGPU
  • 448个CUDA核心、6 GB存储器
  • 地震数据处理
  • CFD、CAE
  • 超级计算
  • 卫星成像、GIS
  • 天气模型
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TESLA M2050
TESLA
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产品简介
下载 (264 KB PDF)
基于Fermi的高性能GPGPU
  • 448个CUDA核心、3 GB存储器
  • 计算金融
  • 生物信息学
  • 分子动力学
  • 数据分析
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TESLA S2050
TESLA
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产品简介
下载 (225 KB PDF)
由4颗Tesla M2050构成的1U系统，可连接至现有的CPU主机服务器
  • 利用GPU来增强现有集群的性能
  • 将GPU的比例提升到与CPU相同的水平 (GPU密度)
  • 地震数据处理
  • 超级计算
  • 分子动力学
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OEM厂商的GPU-CPU整合型服务器
下列OEM厂商可提供GPU与CPU整合型的服务器解决方案:
Dell NextIO
 
Silicon tPlatforms  
软件和驱动程序
英伟达建议用户从系统OEM厂商处获得M级产品的驱动程序。 如需下载最新的Tesla M级驱动程序，敬请访问 英伟达驱动程序下载页面 。
下列操作系统均支持Tesla M级以及S2050产品
  • Windows 2008以及2008 R2 (所有版本), 64位
  • Linux 32位以及64位
    • RHEL 5.4 Server
    • Ubuntu 9.10 Server
    • RHEL 4.8 Server
    • SLES 11
点此了解有关驱动程序以及集群管理工具的更多信息 ，这些内容都是针对Tesla数据中心产品的。
点此了解有关C、C++、Fortran以及OpenCL等软件开发工具的更多信息 ，这些工具都是针对Tesla GPU的。
产品技术参数
  Tesla M2070 Tesla M2050以及S2050
峰值双精度浮点性能 515 Gigaflops 515 Gigaflops
峰值单精度浮点性能 1030 Gigaflops 1030 Gigaflops
CUDA核心数量 448 448
存储器容量 (GDDR5) 6 GigaBytes 3 GigaBytes
存储器带宽 (ECC关闭) 150 GBytes/sec 150 GBytes/sec
* 注: 在启用ECC的情况下，12.5%的GPU存储器用于ECC数据位。 例如，在启用ECC的情况下，如果总容量为3 GB，那么用户可用存储器容量为2.625 GB。
硬件支持
知识库
我们的知识库常年全天在线开放，其中包含了最常见问题的答案。
用户论坛
在英伟达™ (NVIDIA ®) CUDA论坛上，用户可以讨论Tesla产品、探讨CUDA开发，还可以与其它Tesla用户分享有趣的话题、技巧和解决方案。
有关英伟达产品的RMA请求、更换以及保修问题，敬请联络售出该产品的经销商。
传统产品
Tesla 10系列产品:
  • Tesla S1070-400以及Tesla S1070-500 1U系统 (产品简介 )
  • Tesla M1060 GPU模块
Tesla 8系列产品：
  • Tesla S870 1U系统的 (系统规格参数文档 )

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