SQL学习 数据排序和分组

学习《SQL入门经典》第五版     Ryan Stephens,Ron Plew,Arie D.Jones 著   第十章

本章的重点内容包括：

为何相对数据进行分组

GROUP BY子句

分组估值函数

分组函数的使用方法

根据字段进行分组

GROUP BY 与 ORDER BY

HAVING子句

10.1为什么要对数据进行分组

数据分组是按照逻辑次序把具有重复值的字段进行合并。

数据分组是通过在SELECT语句（查询）里使用GROUP BY子句来实现的。

10.2GROUP BY子句

GROUP BY子句在查询中的位置如下：

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

ORDER BY

GROUP BY子句对CPU的运行效率有很大影响，所以需要用WHERE来缩小数据范围。

这里也可以加入ORDER BY子句，但RDBMS通常会使用GROUP BY子句中的列序对返回结果进行排序。所以除非用户对返回值的顺序有特殊要求，否则一般不会使用ORDER BY子句。

10.2.1  分组函数

典型的分组函数------也就是用于GROUP BY子句对数据进行划分的函数------包括：

AVG、MAX、MIN、SUM、COUNT

他们是第九章介绍的汇总函数，当时他们用于单个值，现在他们将用于分组值。

10.2.2 对选中的数据进行分组

被选中的字段（查询中SELECT之后的字段列表）才能在GROUP子句里引用；

如果字段在SELECT语句里找不到，就不能用于GROUP BY子句。

达到要求的字段名称必须出现在GROUP BY子句中。

在GROUP BY子句里可以使用字段名称，也可以使用一个整数来代表字段。

分组字段的次序不一定要与SELECT子句里的字段次序相同。

10.2.3 创建分组和使用汇总函数

只要SELECT子句的字段名称是符合条件的，他的名字就必须出现在GROUP BY子句里，除了汇总函数。

下面的SQL语句从表中返回全部薪水的总和：

SELECT  SUM(SALARY)  AS TOTAL_SALARY

FROM EMPLOYEE_PAY_TBL

TOTAL_SALARY

90000.00

1  ROW SELECTED

下面的SQL语句返回不同薪水的总和:

SELECT SUM(SALARY)  

FROM EMPLOYEE_PAY_TBL

GROUP BY  SALARY;

SUM(SALARY)

(NULL)

2000.00

3000.00

4000.00

4 ROW SELECTED

下面的范例组合对哦中查询元素返回分组的数据：

SELECT CITY,AVG(PAY_RATE),AVG(SALARY)

FROM EMP_PAY_TMP

WHERE CITY IN ( ' INDIANAPOLIS'   ,  'WHITELAND' )

GROUP  BY  CITY

ORDER BY  2,3

10.2.4以整数代表字段名称

略

10.3   GROUP BY 与 ORDER  BY

GROUP BY和ORDER BY 的相同之处在于他们都是对数据进行排序。

用GROUP BY 子句实现排序操作的区别与缺点是：

所有被选中的、非汇总函数的字段必须列在GROUP BY子句里；

除非需要使用汇总函数，否则使用GROUP BY子句进行排序通常是没有必要的。

10.4  CUBE和ROLLUP语句（暂时先只作了解）

在某些情况下，对分组数据进行小计是很有用的。

ROLLUP语句可以用来进行小计，即在全部分组数据的基础上，对其中的一部分惊醒汇总。

CUBE语句对分组列表中的所有字段进行排列组合，并根据每一种组合结果，分别进行统计汇总。

10.5 HAVING子句

HAVING子句在 SELECT语句里与GROUP BY子句联合使用时，用于高速GROUP BY子句在输出力包含那些分组。

HAVING对于GROUP BY的作用相当于WHERE对于SELECT的作用。

换句话说，WHERE子句设定呗选择字段的条件，而HAVING子句设置GROUP BY子句形成分组的条件。

因此，使用HAVING子句可以让结果里包含或是去除整组的数据。

下面是HAVING子句在查询里的位置：

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

10.6小结

HAING子句是GROUP BY子句的一个扩充，用于对分组添加条件。相比之下，WHERE子句用于给查询的SELECT子句添加条件。

10.7问与答

略