Statsmodel,基于Pandas的统计模型库

Statsmodels 是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。

主页：http://www.statsmodels.org/stable/index.html

源代码：https://github.com/statsmodels/statsmodels

Python分发库：https://pypi.python.org/pypi/statsmodels/

这篇文章是Statsmodels系列文章的第一篇，主要介绍一下 Statsmodels能干什么，以方便一些初学者选择是否需要学习该模块。之后我会发布一些列入门教程，一是作为笔记自己查看，而是作为教程可供学者快 速入门，下面我们来看看Statsmodels有啥特性吧。

1. Liner regression models：线性回归模型

2. Gneralized linear models：一般线型模型，主要用于各种设计的方差分析

3. robust linear models:

   

4. Discrete choice models：离散选择模型，logit模型属于离散选择模型，主要用于微观计量经济学范畴

5. ANOVA：方差分析模型

   

6. Time series analysis：时间序列分析

7. Nonparametric estimators：非参检验

8. a wide range of statistical tests:各种统计检验

9. 以各种方式输出表格：text，latex，html；读取各种格式的数据

10. 绘图功能

11. extensive unit tests to ensure correctness of results:大量的整体检验以保证结果的正确性

12. 活跃的开发团体正在开发大量可用的工具