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nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
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- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
- Redis(九)集群(cluster)
Lucky_Turtle
Javaredis数据库缓存
文章目录概述作用1.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势:**最大优势,方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射,一般业界有3种解决方案第一种:哈希取余分区第二种:一致性哈希算法分区第三种:哈希槽分区为什么redis集群的最大槽数是16384个?注意点案例1、配置2、集群读写3、主从容错迁移4、主从扩容5、主从缩容集群常用命令和CRC16命令不在同一个s
- [转载]一个速度快内存占用小的一致性哈希算法
gensmusic
转载自:http://colobu.com/2016/03/22/jump-consistent-hash/一个速度快内存占用小的一致性哈希算法JumpConsistentHash一致性哈希最早由MIT的Karger提出,在发表于1997年的论文ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpo
- Docker进阶篇-reids集群
陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器redis
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- 浅析一致性哈希算法
秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
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JaYthon
轮询按照请求时间依次分配到后端服务器中,宕掉的服务器可以自动剔除一致性哈希使用一致性哈希算法进行负载均衡可以提高弹性,减少缩容扩容带来的影响加权哈希如果服务器的性能不一致的话,可以采用加权哈希进行负载均衡。性能好的则权重设置高,承担更多的请求,反之亦然
- 图解一致性哈希算法,全网(小区局域网)最通俗易懂
码农小光
来自公众号:后端技术学堂作者:LemonCoder正文共5558字,预计阅读时长8分钟好久不见小伙伴们,最近都快忙晕了,后端技术学堂差点停课,不过还是抽时间写了这篇文章带大家一起学习一致性哈希算法。很多同学应该都知道什么是哈希函数,在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」,那么什么是一致性哈希呢?名字听起来很厉害的样子,其实原理并不复杂,这篇文章带你彻底搞懂一致性哈希!进入主题前,先来一场紧张刺激的
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之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
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- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
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正经程序猿
redisredisjava数据库
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docker学习(九、分布式存储亿级数据知识)一、哈希取余分区二、一致性哈希算法分区三、哈希槽分区(重点)内容整体是以Redis做分布式为例的~~~先出理论,后出实践docker操作docker搭建Redis集群相关知识:docker学习(九、分布式存储亿级数据知识)docker学习(十、搭建redis集群,三主三从)docker学习(十一、Redis集群存储数据方式)docker学习(十二、Re
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咖瑞芝
分布式缓存分布式缓存http
经过上个章节的学习,我们已经实现了一致性哈希算法,这个算法保证我们可以在节点发生变动时,最少的key请求受到影响,并返回这个节点的名称;这很大程度上避免了哈希雪崩和哈希穿透的问题。这个章节我们要基于此实现完整的服务器端在处理客户端请求时,内部如何进行选择节点,并从此节点中找到key-value。前文链接手撕分布式缓存之一|定义缓存结构体与实现底层功能函数手撕分布式缓存之二|互斥锁的优化手撕分布
- 一致性哈希详解
流华追梦^_^
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目录一.前言二.一致性哈希算法三.RedisCluster的一致性哈希算法四.Java实现的一致性哈希五.分库分表中一致性哈希实践5.1.基于hash环一致性哈希算法的分库分表5.2.美团一致性哈希算法5.3.平均分布方案一.前言普通的hash算法(hashcode%size),如果size发生变化,几乎所有的历史数据都需要重新hash、移动,代价非常大,常见的Java中的HashMap就是如此。
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考虑到分布式系统每个节点都有可能失效,并且新的节点很可能动态的增加进来,如何保证当系统的节点数目发生变化时仍然能够对外提供良好的服务?如果某台服务器失效,对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性,那么缓存于系统中的所有数据都可能会失效(即由于系统节点数目变少,客户端在请求某一对象时需要重新计算其hash值(通常与系统中的节点数目有关),由于hash值已经改变,所以很可能找不到保存该对象的服
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#Redis中间件数据库redis数据库缓存
目录引言1.一致性哈希算法2.范围分片3.哈希槽分片实战经验分享结论引言Redis作为一款高性能的键值存储系统,为了应对大规模数据和高并发的访问,引入了分片策略,使得数据能够分布存储在多个节点上,实现系统的横向扩展性。1.一致性哈希算法一致性哈希算法是Redis分片的核心之一。通过将数据的键映射到一个虚拟的哈希环上,每个Redis节点在哈希环上占据一定的范围。这样,当有新的节点加入或节点失效时,仅
- 一致性哈希原理
翁正存
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图解一致性哈希算法,看这一篇就够了!-阿里云开发者社区滑动验证页面https://segmentfault.com/a/1190000021199728
- 一致性哈希算法,hash(key)是负值时,会出现异常吗?
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一致性哈希算法,hash(key)是负值时,会出现异常吗?一致性哈希算法中,哈希函数hash(key)的返回值通常是一个非负整数。如果hash(key)返回负值,则可能会出现一些问题,例如无法正确地映射对象到哈希环上的位置,或者无法正确地找到离对象最近的虚拟节点。一种解决方法是将hash(key)的返回值转换为非负整数。这可以通过将返回值与一个足够大的正整数取模来实现。例如,如果hash(key)
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目录标题redis集群之是什么redis集群之能干嘛redis集群之槽位redis集群之分片redis集群之哈希取余分区算法redis集群之一致性哈希算法redis集群之哈希槽分区算法redis集群之为什么哈希槽数是16384redis集群之分片不保证一致性redis集群之三主三从集群搭建redis集群之集群读写redis集群之容错切换redis集群之扩容redis集群之缩容点击直接资料领取red
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目录问题场景思路解决方案一、哈希取余分区二、一致性哈希算法分区1.算法构建一致性哈希环2.服务器IP节点映射3.key落到服务器的落键规则三、哈希槽分区哈希槽计算3主3从Redis集群扩缩容配置一、新建6个docker容器实例二、进入容器redis-node-1并为6台设备构建集群关系1.进入容器2.构建主从关系三、以6381作为切入点,查看集群状态主从容错切换迁移一、数据读写存储1.通过exec
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- Redis面试题:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例
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dockerredisredis缓存面试分布式java
目录前言一、哈希取余分区优点缺点二、一致性哈希算法分区背景步骤①算法构建一致性哈希环②服务器IP节点映射③key落到服务器的落键规则优点①容错性②扩展性缺点三、哈希槽分区前言单机单台100%不可能,肯定是分布式存储,但是用redis如何落地?一般业界有3种解决方案一、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个k,v,我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:ha
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9067cda06f6c
概述一致性哈希在维基百科的定义:一致性哈希是一种特殊的哈希算法,在使用一致性哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对K/N个关键字进行重新映射,其中K是关键字的数量,N是槽位数量。然而在传统的哈希中,添加或者删除一个槽位要对几乎所有的关键字进行重新映射。问题场景假设有1000W个数据项,100个存储节点,如何合理的分配数据到各个节点?普通哈希普通哈希我们对每个数据项进行哈希后,然后对哈希
- 一致性 Hash 算法 Hash 环发生偏移怎么解决
醉鱼!
后端
本篇是对文章《一文彻底读懂一致性哈希算法》的重写,图文并茂,篇幅较长,欢迎阅读完提供宝贵的建议,一起提升文章质量。如果感觉不错不要忘记点赞、关注、转发哦。原文链接:《一文彻底读懂一致性Hash算法》通过阅读本文你可以获得如下内容:背景我们的场景就是大数据量的图片(或者缓存请求)能够在多个服务器之间进行负载均衡,实现在某个服务器发生故障时最小的影响系统,尽量的减少图片无法查看的请求。那么我们为什么要
- 一致性哈希算法 mysql_一致性哈希
伊名乎
一致性哈希算法mysql
[TOC]前言伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在Redis中为了保证Redis的高可用也为Redis搭建了集群对数据进行分槽存放。在Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK,到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数据库水平切分演变的例子:假设我们的系统中有一张会员表customer_info,我们的系统刚开始无人问津,
- 动手实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性.
「已注销」
算法一致性哈希算法
文章目录一.简述一致性哈希算法二.实现一致性哈希算法.三.结合zookeeper搭建环境环境介绍具体操作:I.搭建`zookeeper`集群环境:II.创建服务器集群,提供RPC远程调用服务III.编写客户端程序(运用一致性哈希算法实现负载均衡IV.对服务器调用数据进行统计分析V.结果四.扩展思考一.简述一致性哈希算法这里不详细介绍一致性哈希算法的起源了,网上能方便地搜到许多介绍一致性哈希算法的好
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号