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Flume大数据flumehadoop
Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构,支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009年捐赠给Apache,现为Apache顶级项目Flume架构Client:客户端,数据产生的地方,如Web服务器Event:事件,指通过Agent传输的单个数据包,如日志数据通常对
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桓桓桓桓
分布式大数据日志搜集
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- 大数据技术之Flume
okbin1991
大数据flumejavahadoop开发语言
第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。1.2Flume基础架构Flume组成架构如下图所示。1.2.1AgentAgent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent主要有3个部分组成,Source、Channel、Sink。1.2.2Sourc
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lbl251
0、登录官网先看下资料https://docs.cloudera.com/HDPDocuments/Ambari-2.7.3.0/bk_ambari-installation/content/setup_options.html1、准备好安装包(ambari安装包)(要用root用户最好)https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.7.3.
- 基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现:任务16:数据采集/消费/存储
我非夏日
大数据开发---电信项目大数据大数据技术开发hadoop
任务描述“数据生产”的程序启动后,会持续向callLog.csv文件中写入模拟的通话记录。接下来,我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中,然后提供给HBase消费。Flume:是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据
- CDH 启停使用HiveServer2
金刚_30bf
翻译:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_ig_hiveserver2_start_stop.html版本:5.14.2HiveServer2是HiveServer的改进版本,支持Kerberos身份验证和多客户端并发访问。您可以使用Beeline客户端访问HiveServer2。警告:如果以远程模
- 大数据分析学习第十五课 自建云服务器集群离线安装Ambari2.7.5和HDP3.1.5(一)
猫头鹰数据分析
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之前了解了很多关于大数据平台一站式部署管理的工具,比如ApacheAmbari和CDH,目前最新的CDH已经没有了社区版,也就是说以后使用新版本的ClouderaManager和CDH都是要收费的,这对于很多小公司来说,可能无法承受。转向Ambari是他们的一个可选项。Ambari是Apache的一个顶级开源项目,开源是其最大的优势,开源也意味着Ambari可以灵活地进行扩展,集成更多的数据组件,
- 大数据技术之 Flume
骚戴
大数据大数据Flume
第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。骚戴理解:注意这里是日志采集,也就是只能采集文本类型的数据!Flume的作用的特点就是可以实时采集!1.2Flume基础架构Flume组成架构如下图所示1.2.1AgentAgent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送
- 【大数据】Flume-1.9.0安装➕入门案例
欧叶冲冲冲
flume大数据flume学习分布式
目录前言一、Flume概述Flume基础架构二、Flume-1.9.0安装➕入门案例1.下载1.9.0解压2.监控端口数据官方案例3.实时读取本地文件(hive.log)到HDFS案例4.实时读取目录文件到HDFS案例5.实时监控目录下多个追加文件总结前言大数据解决的无非是海量数据的采集、存储、计算,Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
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泛黄的咖啡店
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文章目录FlumeFlume定义Flume基础架构AgentSourceSinkChannelEventFlume安装部署安装地址安装部署Flume入门案例监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件实时监控目录下多个新文件实时监控目录下的多个追加文件FlumeFlume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简
- 初识kafka
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[TOC]Kafka起初是由Linkedin公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统,现己被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。
- 69.Kudu、Spark2、Kafka安装—CDH
大勇任卷舒
69.1演示环境介绍CDH集群运行正常操作系统版本为:CentOS6.5CM和CDH版本为:5.12.1CM管理员为:admin用户操作系统用户为:root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包:http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-e
- Hadoop深度运维:Apache集群原地升级Ambari-HDP
Summer_1981
作者介绍冯武,目前在瓜子从事大数据集群运维管理,主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。公司从建设Hadoop起,采用了Apache社区版本的Hadoop,随着业务的发展,集群规模越来越来大,现已突破百余节点。在频繁的更改配置、增删节点、监控告警等操作中,传统手工运维的弊端被放得越来越大,日常维护消耗了工程师大量的时间和精力。现状的
- Spark Chapter 8 Spark SQL
深海suke
【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL:MySQL,Oracle,DB2,SQLServer在大数据平台上实现大数据计算:Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题:底层MR,2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了),Impala(Cloudera,内存使用较多),Pre
- CDH使用Disk Balancer平衡磁盘HDFS数据
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文章目录前言启用磁盘平衡器生成磁盘平衡器任务执行磁盘平衡任务查询磁盘平衡任务是否完成参考来源前言当集群磁盘空间不足时,需要增加新硬盘到机器,此时新加入的磁盘空间基本为空,而旧磁盘则已占用很多。网上则是通过增减副本的方式达到磁盘平衡方式,但如果磁盘空间大小本身不一致,通过该方法平衡后,磁盘空间不平衡情况依然存在。从CDH5.8.2开始,ClouderaManager提供了一个全面的存储容量管理解决方
- 在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark
海阔天空&沫语
大数据/架构hivehadoopspark
Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。具体来说,完全支持用户定义函数(UDF),并且大多数与性能相关的配置都使用相同的语义。本主题介绍如何在Spark上配置和调整Hive以获得最佳性能。本主题假设您的集群由ClouderaManager管理,并且您使用YARN作为Spark集群管理器。以下部分中描述的
- CDH6.3.2 多 Spark 版本共存
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大数据从入门到精通sparkcdh
一部署Spark客户端1.1部署spark3客户端tar-zxvfspark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz-C/opt/cloudera/parcels/CDH/libcd/opt/cloudera/parcels/CDH/libmvspark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2/spark3将CDH集群的spark-env.sh复制到/opt/cloud
- Kudu+Impala介绍
wjmmjr1
转自:http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
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Yagami_
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0X码上链
大数据分布式技术cdh
http://ro-bucharest-repo.bigstepcloud.com/cloudera-repos/CDH-6.3.2 链接: https://pan.baidu.com/s/1Vd9ZaXcKG0JDCDszTtasjQoycpCDH-6.3.1链接:https://pan.baidu.com/s/1uaCfCF9p0PLaxdm9mGeQgA 提取码:pdcbCDH-6.2.1链
- Flink SQL Client 安装各类 Connector、组件的方法汇总(持续更新中....)
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一般来说,在FlinkSQLClient中使用各种Connector只需要该Connector及其依赖Jar包部署到${FLINK_HOME}/lib下即可。但是对于某些特定的平台,如果AWSEMR、ClouderaCDP等产品会有所不同,主要是它们中的某些Jar包可能被改写过,例如和HiveMetastore的交互,AWSEMR就有另外一套Metatstore:GlueDataCatalog,所
- CDH6.3.2安装
烟雨话浮生
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文章目录@[toc]一、CM简介1、ClouderaManager的概念2、ClouderaManager的功能3、ClouderaManager的架构二、准备清单1、部署步骤2、集群规划3、软件环境准备三、安装清单1、操作系统iso包2、JDK包3、MySQL包4、CM和CDH包5、部署ansible四、基础环境准备1、配置网络2、配置host解析3、关闭防火墙4、配置swap5、关闭透明大页6
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SparkLivy什么是LivyLivy的特点Livy的运作流程阐述Livy的安装、启动、访问Livy的使用1.什么是Livylivy是cloudera开发的通过REST来连接、管理spark的解决方案。涉及到一些角色:①客户端:browser,app终端设备②LivyServer③LivyServer获得用户的请求后,让后将job提交给spark集群去执行。REST即表述性状态传递(英文:Rep
- spark livy hue
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livy-sparkhue
1.下载livylivy为Spark提供了REST接口,有如下特性:*提供交互式shell*批量提交*多用户使用用一个服务(用户模拟)*可以从任何地方使用REST的方式提交*无需对代码进行任何修改wgethttp://archive.cloudera.com/beta/livy/livy-server-0.3.0.zip配置:catlivy-env.shexportSPARK_HOME=/opt/
- 【livy】Spark Livy深究
小赵要加油
livy大数据分布式
什么是livyLivy的特点Livycloudera开发通过REST来连接、管理spark的解决方案从任何地方提交job使用交互式的Scala、Python语言与远程的spark集群进行通信无需更改代码Livy的运作流程阐述Livy的安装、启动、访问Livy的启动:依次启动zookeeper集群、Hadoop集群zkServer.shstartstart-dfs.shstart-yarh.shbi
- 大数据开发流程图
xyzkenan
大数据开发大数据大数据开发流程
1、大数据流程图2、大数据各个环节主要技术2.1、数据处理主要技术Sqoop:(发音:skup)作为一款开源的离线数据传输工具,主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库(MySql,PostgreSQL)间的数据传递。它可以将一个关系数据库中数据导入Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS中的数据导入关系型数据库中。Flume:实时数据采集的一个开源框架,它是Cloudera提供的一个高可用
- Cloudera Manager开启kafka JMX监控
Troyong
Kafkakafkajmxcloudera
在ClouderaManager上创建了3节点的kafka集群服务,想要外部连接kafkaJMX监控kakfa数据,需要修改kakfa配置:-Dcom.sun.management.jmxremote.host=192.168.1.125-Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.125在下图中修改上述两项配置,默认值为127.0.0.1,需要修改为节点的ip,JMX
- 利用 Cloudera Manager下安装kafka
914 JJ
KAFKAkafka大数据cloudera
文章目录前言一、基于CDH版本选择安装1.1基于CDH版本选择安装1.2选择依赖项1.3角色分配1.4设置KafkaBroker配置1.5查看命令详请1.6安装概要1.7主页查看/启动前言本文章是是利用ClouderaManager下安装kafka。不是基于parcel包离线安装一、基于CDH版本选择安装1.1基于CDH版本选择安装登录CM控制台,选择“AddService"选择需要安装的Kafk
- 使用Cloudera Manager部署Kafka消息队列
至尊宝l
ClouderaManagerkafkacloudera分布式
一.下载需要安装的Kafka版本1.查看ClouderaDistributionofApacheKafka(简称CDK)版本CDK版本链接地址:https://www.cloudera.com/documentation/kafka/latest/topics/kafka_packaging.html#concept_fzg_phl_br2.查看CDK的下载地址CDK下载链接地址:http://a
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
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Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
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最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
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由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
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<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc