2016年1月15日面试某互联网公司总结（二）

　　首先，感谢大家的浏览，还有朋友给推荐工作，由于本人目前在北京，且年后本人在北京还有部分课程需要上，因此现在不便于远行前往深圳，广州等地。还是非常感谢大家！

　　今天主要是把之前的工具，做了一些设置与调整，工欲善其事，必先利其器嘛。主要涉及到Eclipse设置，maven使用（之前工作都是使用自有构建工具，现在用开源，开源工具功能大而全，但是，往往也坑比较多），git工具的使用（以前工作一直使用SVN，版本管理以后稍作介绍），Mysql安装使用(之前工作一直使用oracle，关于这一部分以后做详加使用说明)。下面还是接昨天的，把面试涉及到的东西写完整。

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1.索引的使用，联合索引的使用，是否索引越多越好？

答：[以oracle为例]索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库表的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

  　用的最多也最好的是B-tree索引，它主要是避免了大量数据的排序操作。

　  数据库中存储数据的基础单位就是页，数据库的页大小和操作系统类似，是指存放数据时，每一块的大小。比如一个1M的数据存放在数据库中时， 需要大概12块页来存放。如果是在操作系统上安装的数据库，最好将数据库页大小设置为操作系统页大小的倍数，才是最佳设置。数据库可以将数据从逻辑上分成页，磁盘的I/O操作就是在页级执行。

• 96字节大小的标头，存储统计信息，包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元 ID。数据库页类型主要分如下三类：
  • 数据页，除了大型对象的数据列之外的数据存储页，比如int,float,varchar等。     
  • 索引页，存放索引的条目。
  • 大型对象数据类型，比如text,image,nvarchar(max)等。        
• 一个区包含8个页,它是管理空间的单位，分为如下两类
  • 统一区，由单个对象所有。
  • 混合区，最多可由八个对象共享

　　知道了区以及页的概念，再看下数据表和这两者之间的联系, 表包含一个或多个分区，每个分区在一个堆或一个聚集索引结构中包含数据行。

　　索引中的底层节点称为叶节点。根节点与叶节点之间的任何索引级别统称为中间级。在聚集索引中，叶节点包含基础表的数据页。根节点和中间级节点包含存有索引行的索引页。每个索引行包含一个键值和一个指针，该指针指向 B -树上的某一中间级页或叶级索引中的某个数据行。每级索引中的页均被链接在双向链接列表中。

非聚集索引与聚集索引之间的显著差别在于以下两点：

• 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储。
• 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成。

 　索引的优点：正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。
    索引的缺点:
    1.创建索引需要额外的磁盘空间，索引最大一般为表大小的1.2倍左右。
    2.在表数据修改时，例如增加，删除，更新，都需要维护索引表，这是需要系统开销的。
    3.不合理的索引设计非但不能利于系统，反而会使系统性能下降。例如我们在一个创建有非聚集索引的列上做范围查询，此列的索引不会起到任何的优化效果，反而由于数据的修改而需要维护索引表,从而影响了对数据修改的性能。

什么字段不适合创建索引？
    1.不经常使用的列，这种索引带来缺点远大于带来的优点。

    2.逻辑性的字段，例如性别字段等等,匹配的记录太多，和全表扫描比起来差不多。

    3.字段内容特别大的字段，例如大字段等，这会大大增大索引所占用的空间以及索引维护时的速度。

 　4.涉及到计算的列，或者是需要利用数据库函数进行加工处理的列不应当创建索引。

联合索引:

1.查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.

2.条件列中只要条件相连在一起,无论前后,都会利用上联合索引.

3.查询条件中没有出现联合索引的第一列,而出现联合索引的第二列,或者第三列,都不会利用联合索引查询.

单一列索引:

　　1.只要条件列中出现索引列,无论在什么位置,都能利用索引查询.

另外，实际使用过程中，经常遇到索引丢失的情况，这种情况一般需要重建索引，有的涉及到复杂业务查询的语句，需要优化查询，对于具体的SQL，可能由于优化的原因，有不是理想的执行计划。

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2.实现二路归并排序（面试是要求画出图）

 答：二路归并理解起来比较容易，主要是利用分治法。但是，具体代码还是要下一些功夫。

　　核心思想：将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去，最后得到一个长度为n的有序序列。

归并排序其实要做两件事：

　　1.分解——将序列每次折半划分。

　　2.合并——将划分后的序列段两两合并后排序。

   合并的规则：

　　在每次合并过程中，都是对两个有序的序列段进行合并，然后排序。这两个有序序列段分别为 arr[low, mid] 和 arr[mid+1, high]。先将他们合并到一个局部的暂存数组tmparr中，待合并完成后再将tmparr复制回R中。这里称 arr[low, mid] 第一段，arr[mid+1, high] 为第二段。每次从两个段中取出一个记录进行关键字的比较，将较小者放入tmparr中。最后将各段中余下的部分直接复制到tmparr中。经过这样的过程，tmparr已经是一个有序的序列，再将其复制回arr中，一次合并排序就完成了。

　　注意，若子表个数为奇数，则最后一个子表无须和其他子表归并（即本趟处理轮空）：若子表个数为偶数，则要注意到最后一对子表中后一个子表区间的上限为n-1。 

/**
* @FileName MergeSort.java
* @Package com.algorithm.sort
* @Description 
* <li>二路归并排序，它相对与快排序和堆排序来说，是稳定的排序方法，时间复杂度o(nlnn),空间复杂度为o(n)</li>
* @Author ali blog:http://www.cnblogs.com/accipiter
* @Date 上午1:06:31
* @Version V1.0.1
*/
package com.algorithm.sort;
/**
* @ClassName MergeSort
* @Description TODO
* @Date 下午11:14:51
 */
public class MergeSort {
    /**
    * @Title Merge
    * @Description TODO
    * @param arr
    * @param low
    * @param mid
    * @param high 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void merge(int[] arr, int low, int mid, int high) {
        int i = low; // i是第一段序列的起始
        int j = mid + 1; // j是第二段序列的起始
        int k = 0; // k是临时存放合并序列的起始
        int[] tmparr = new int[high - low + 1]; // tmparr是临时合并序列
        while (i <= mid && j <= high) {
            if (arr[i] <= arr[j]) {
                tmparr[k++] = arr[i++];
            } else {
                tmparr[k++] = arr[j++];
            }
        }
        while (i <= mid) {
            tmparr[k++] = arr[i++];
        }
        while (j <= high) {
            tmparr[k++] = arr[j++];
        }
        for (k = 0, i = low; i <= high; i++, k++) {
            arr[i] = tmparr[k];
        }
    }
    /**
    * @Title MergeStep
    * @Description TODO
    * @param arr
    * @param len
    * @param length 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void mergeStep(int[] arr, int len, int length) {
        int i = 0;
        for (i=0;i+ 2*len-1<length;i+=2*len){
            merge(arr,i, i+len-1, i+ 2*len-1);
        }
        if (i+len-1<length){
            merge(arr,i, i+len-1,length-1);
        }
    }
    /**
    * @Title sort
    * @Description TODO
    * @param list
    * @return 
    * @Return int[]
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public int[] sort(int[] list) {
        for (int len = 1; len < list.length; len = 2 * len) {
            mergeStep(list, len, list.length);
            System.out.print("len = " + len + ":\t");
            this.printAll(list);
        }
        return list;
    }
    /**
    * @Title printAll
    * @Description TODO
    * @param list 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void printAll(int[] list) {
        for(int value : list){
            System.out.print(value + "\t");
        }
        System.out.println();
    }
    /**
    * @Title MSort
    * @Description 
    * <li>纯递归实现二路归并排序</li>
    * @param arr
    * @param low
    * @param high 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void mSort(int []arr,int low,int high){
        if(low<high){
            int mid=(low+high)/2;
            mSort(arr,low,mid);
            mSort(arr,mid+1,high);
            merge(arr,low,mid,high);
            this.printAll(arr);
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = { 8, 1, 7, 3, 1, 2, 6, 9, 5};
        MergeSort merge = new MergeSort();
        System.out.print("排序前:\t\t");
        merge.printAll(array);
//        merge.sort(array);
        merge.mSort(array,0,array.length-1);
        System.out.print("排序后:\t\t");
        merge.printAll(array);
    }
}

 

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此次面试主要内容就以上，不再深究了。接下来一段时间，我会利用好，出一些系列的东西，也想自己实现点东西。感谢支持！