Jmeter在某项目中进行性能测试中的应用实践样例
前段时间再次做了一次实践,基于JMeter进行了一下性能测试。昨天简要整理了一下,写了一篇文档,现在分享于此。
编制 |
念槐聚 |
日期 |
2016-01-26 |
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本文档主要对Jmeter在练习测试项目过程中的一次应用实践,做一简单描述,对于通过Dubbo接口,经过消息中心的处理与MQ的分发,以及MySQL入库\下发至网关的整个流程所涉及的测试方法,做一些简要的说明。
本文档主要适用于做测试,对JMeter没有了解过的测试人员,熟悉或已经精通JMeter的人可以忽略。
Jmeter API:
http://jmeter.apache.org/api/
依赖包,包含两部分:一部分是压测工具Jmeter所需要的依赖包,参见下面截图
另外一部分,是业务相关的依赖包:jmeter-haotest-server.jar;
将相关lib包放在jmeter的目录${Jmeter_home}\apache-jmeter-2.13\lib\ext 下面,然后将jar包导入到eclipse中。
配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <dubbo:application name="hello-world-consumer" /> <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.221.31:2181" /> <!-- <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.220.220:2181" /> --> <dubbo:reference id="MsgService" interface="com.haotest.jmeter.lesson1.JMeterSendMsgService" timeout="500000" /> </beans>
我们jmeter中的的一个完整case是要继承JavaSamplerClient这个类,继承这个类之后,在eclipse 中会自动生成需要重写的方法,这些方法就是我们这个文档主要介绍的部分。
如下代码示例:
实例中添加了这些方法的说明,接下来我会具体介绍每个方法如何完成代码开发。
TestInit.java:初始化基础类
package message.center; import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient; import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import com.haotest.jmeter.lesson.SendMsgService; public abstract class TestInit extends AbstractJavaSamplerClient { public static ClassPathXmlApplicationContext msgServiceContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "msgCenterConsumer.xml" }); public static SendMsgService sendMsgService = (SendMsgService) msgServiceContext.getBean("MsgService"); @Override public void setupTest(JavaSamplerContext context) { // TODO Auto-generated method stub
System.out.println("calling setupTest when initing thread ..."); //setMsgServiceContext(new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "msgCenterConsumer.xml" })); //setSendMsgService((SendMsgService)this.getMsgServiceContext().getBean("MsgService"));
super.setupTest(context); } }
JMeterTestSendTemplateMsgByEmail.java:
Dubbo接口类
package message.center; import org.apache.jmeter.config.Arguments; import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient; import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext; import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import com.haotest.jmeter.lesson.JMeterSendMsgResult; import com.haotest.jmeter.lesson.JMeterSendMsgService; public class JMeterTestSendTemplateMsgByWeChat extends TestInit { /*@Override public void setupTest(JavaSamplerContext context) { // TODO Auto-generated method stub setMsgServiceContext(new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "msgCenterConsumer.xml" })); setJMeterSendMsgService((JMeterSendMsgService)this.getMsgServiceContext().getBean("MsgService")); super.setupTest(context); }*/
public Arguments getDefaultParameters() { Arguments params = new Arguments(); params.addArgument("template_var",""); params.addArgument("app_id", ""); params.addArgument("url", ""); params.addArgument("open_id", ""); //params.addArgument("email_title","");
return params; } @Override public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) { // TODO Auto-generated method stub
SampleResult sr = new SampleResult(); String templateVar = arg0.getParameter("template_var"); String appId = arg0.getParameter("app_id"); String url = arg0.getParameter("url"); String openId = arg0.getParameter("open_id"); //String emailTitle = arg0.getParameter("email_title",""); //ClassPathXmlApplicationContext msgServiceContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "msgCenterConsumer.xml" }); //msgServiceContext.start(); //JMeterSendMsgService JMeterSendMsgService = (JMeterSendMsgService) msgServiceContext.getBean("MsgService");
try { sr.sampleStart();//start transaction in load runner //System.out.println("beginning to call dubbo interface ...");
JMeterSendMsgResult smr = TestSendTemplateMsgByWeChat.JMeterSendMsgService.sendTemplateMsgByWeChat("JMETER_TEST_CODE", appId, templateVar, url, openId, null, null ); if(smr.getCode() == 0) { sr.setSuccessful(true); } else { sr.setSuccessful(false); } //System.out.println("response = " + smr.getMsg());
} catch(Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("calling dubbo interface failed ... " + e); sr.setSuccessful(false); } finally { sr.sampleEnd(); } return sr; } }
代码调通之后,需要重新clean,并run生成编译后的可执行文件;
然后联通bin目录一起copy到Jmeter机器中,标机为 ${jmeter_workspace_home};
相关脚本调试通过之后,可以在压测工具Jmeter中执行:
启动D:\apache-jmeter-2.13\bin\jmeter.bat
打开 ${jmeter_workspace_home}\scenarios\JMeterTestSendTemplateMsgByWeChat.jmx
运行,并监控过程的输入。
下面对前一个过程进行详细的说明:
通过“文件”-->“新建”,添加一项测试计划;
如上图所示,在测试计划中,添加线程组;
在线程组下添加Java请求,如上图所示。添加结果如下:
在添加后的主窗口中,选择要测得类,并添加相应的参数。
包括参数的名称、值;
添加之后,进行保存。
根据需要,有些压测需要添加定时器,则在线程组中,添加-->定时器-->固定定时器;
结果如下:
根据需要,并进行配置固定定时器的线程延时;
添加结果:
测试过程中,我们需要监控相关tps,以及事务处理的线程情况等;
那么可以在监控器中添加相应的项,用以在后续测试执行之后得到相关数据;
如上图所示,添加之后,在测试执行过程中,实时的tps情况,即可在上表中呈现出来;
Transaction throughtput vs threads的添加方法和tps相同;
监控结果同样,会在执行过程中实时展现出来;
样例如下图:
通过选择 线程组-->监听器-->聚合报告,添加聚合报告之后,可以在聚合报告中看到总体的结果情况;
聚合报告的样例如下:
Label |
# Samples |
Average |
Median |
90% Line |
95% Line |
99% Line |
Min |
Max |
Error % |
Throughput |
KB/sec |
TestSendTemplateMsgByWeChat |
9531 |
40 |
22 |
96 |
124 |
188 |
2 |
630 |
0.00% |
55.7 |
0 |
总体 |
9531 |
40 |
22 |
96 |
124 |
188 |
2 |
630 |
0.00% |
55.7 |
0 |
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对于某些场景的测试而言,可能需要准备预埋数据;
而添加前置处理器可以帮助解决这些问题;
断言,顾名思义,添加断言,可以在测试之后,通过断言,直接验证和标记case是否通过;
执行过程中监控相关数据,并得到相关报告。
下面截取部分测试执行的结果样例;
上图是一个接口测试的TPS结果图片;
上图是一个接口测试的thread情况结果图片;
JMeter的使用有更多的场景;
该文仅仅是一种基本的使用示例,欲了解更多,后续再逐渐补充;
补充服务启动的一个shell
[haotest@vm-qa-192_168_1_100 haoTestCenter]$ cat message-server/run.sh #!/bin/sh #libPath="/data/app/online/haotest-server/lib" #configPath="/data/app_resource/online/haotest-server" #logpath='/data/logs/haotest-server' #websitePath="." #CLASSPATH=`find $libPath -name *.jar|xargs|sed "s/ /:/g"` #CLASSPATH="$configPath:.:$CLASSPATH" #export CLASSPATH #echo $CLASSPATH pkill -9 -f haotest-lesson-server #sleep 1 source ~/.bash_profile7 #nohup java main.StartOnline > haotest-server.out & java -Xms4072m -Xmx4072m -XX:MaxPermSize=512m -Xss256k \ -Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.100 \ -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6093 \ -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \ -jar haotest-lesson-server.jar >> ./log/haoTestCenter.out & #sleep 10 #tailf $logpath/haotest-server.out tailf ./log/haoTestCenter.out
由于是先编写了word文档,到这里格式可能略有变化。
转载请注明出处:http://cnblogs.com/haochuang/,谢谢。