- 让数据说话:人工智能与六西格玛的完美结合
张驰课堂
人工智能六西格玛
当人工智能与六西格玛结合,企业可以充分利用人工智能技术的数据处理、预测分析和智能决策支持能力,实现数据驱动的决策、质量控制和流程优化,从而提高企业的效率和竞争力。下面张驰咨询给大家具体的介绍:1、数据驱动决策六西格玛侧重于数据分析和决策制定,而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。通过人工智能技术,可以自动收集和整理大量的数据,并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
- 神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
MarkHD
深度学习神经网络计算机视觉
神经网络,特别是深度学习,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:神经网络:神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元通过权重和偏置进行连接,并可以学习调整这些参数以优化性能。深度学习:深度学习是神经网络的一个子领域,主要关注于构建和训练深度神经网络(即具有多个隐藏层的神经网络)。通
- 基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
GT开发算法工程师
pythonopencv开发语言人工智能计算机视觉
引言:本案例展示了如何使用Python结合OpenCV库来实现产品码的识别与验证。首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。目录原理:代码部分:注意:原理:产品码识别与验证的核心在于图像处理与模式识别技术。首先,通过图像处理技术提取出产品码区域,去除背景干扰,增强产品码的可识别性。然
- 《模式识别与机器学习》第一章
CS_Zero
机器学习人工智能
C1符号含义x\boldxx:向量,曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt:向量,曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww:向量,曲线拟合问题中的待估计的参数,即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ:标量,协方差的倒数,表示样本的精度。α\alphaα:标量,同上,曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
- 关于学习C#总结
zzyynn_bb
编程语言
关于学习C#课程总结首先先说一下什么是.net,他是一个平台,支持下一代Internet的可编程结构,最主要的特点是面向对象,是编程变得简单。接下来用一个简短的流程图总结一下C#编程,可能略有不足。以上流程图仅代表自学内容可能有所欠缺,仅供参考。C#和其他的编程语言大部分都是一样的可能略有不同但是有很多都是相同的。例如都有数据类型、变量、常量,当然也有运算符和表达式。当然C#语言最重要的就是面向对
- 课程总结
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匆匆地到场参加心心念念的课程,两天下来对思维导图的认识,运用,以及课程实践都受益良多。速度上的提升,课堂实践学习,小组合作,让个人的能力提升得很快,但是可能由于限时,自己的心态不够好,所以导图的品质还需要进一步努提升。图片发自App
- 青椒计划第六次中学语文分科课程总结
洞口203龙东洋
1、参与直播人数206人。2、新助教老师非常用心,每个环节衔接十分流畅自然。3、同样分享了优秀作业,并进行了简短精确的总结评价,激励老师们积极思考,并转化为行动!4、进行课程回顾时,首先提出问题(老师们在回忆上节课内容时会想到哪些关键词呢?请写在讨论区),引发大家思考,增加暖场互动,很有创意!5、郭老师的分享照常干货满满,大家都听得非常专注。本周没有安排思考题,但郭老师给大家推荐了相关影视作品,帮
- 2019年密码与安全新技术讲座-课程总结报告
weixin_34345753
密码学
2019年密码与安全新技术讲座-课程总结报告课程讲座总结网络(web)安全与内容安全信息化的发展使得信息安全越发重要。在网络中由于存在威胁方-防护方技术、成本、风险、主题的非对称性,维护信息安全的难度非常之高,没有哪一个系统敢说自己是绝对安全的,但起码应该对常见的威胁做出应对,避免系统被很容易的攻破。目前WEB应用中存在很多漏洞,常见的WEB漏洞如下:SQL注入攻击不管用什么语言编写的Web应用,
- 六、图像的几何变换
云峰天际
计算机视觉人工智能opencv人工智能计算机视觉
文章目录前言一、镜像变换二、缩放变换前言在计算机视觉中,图像几何变换是指对图像进行平移、旋转、缩放、仿射变换和镜像变换等操作,以改变图像的位置、尺寸、形状或视角,而不改变图像的内容。这些变换在图像处理、模式识别、机器人视觉、医学影像处理等领域具有广泛的应用。通过图像几何变换,可以实现图像的校正、配准、增强和重建等功能,为后续的图像分析和理解提供了重要的基础。一、镜像变换水平镜像(水平翻转)其原理是
- 少儿武术培训光远咏春拳武馆
安宝祥
【针对于少年儿童课程】:对于未成年的少年儿童群体,咏春拳这种不固定的动作练习可以极大地开发智力,给大脑良好的刺激,对于视觉神经、触觉神经均有所裨益。而光远咏春拳课程中针对于儿童课程总结了一系列训练方法,促进儿童大脑发育,让其更加清楚的认识到自己与外界的关系,精神与身体之间的关系,开发思维和创造力,使其头脑敏捷、反应灵活。在训练过程中注重锻炼、培养坚强的意志,勇敢精神,对多动症、精力不集中、胆小畏缩
- Day 6:现金流复习
yoyoyuan2017
前五天课程总结:第一个模块“现金流量”比气长,越长越好。分别学些了A1、A2、A3三个指标,其中三个指标判断标准分别如下:1、现金占总资产比率(A2)至少>10%,如果是烧钱行业,即“总资产周转率<1”的公司,这个指标要求>25%。2、平均收现天数(A3)“平均收现天数”≤15天即可认为是收现金的公司。因为“应收账款周转率”在6次以上的都算经营不错的公司,所以“平均收现天数”在60~90天内都属于
- RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么,是用来干什么的?
神笔馬良
神经网络人工智能深度学习
问题描述:RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么,是用来干什么的?问题解答:RBF神经网络中的RBF是径向基函数(RadialBasisFunction)的缩写。径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型,它们通常用于构建非线性模型。在RBF神经网络中,径向基函数被用作隐藏层的激活函数,用来将输入数据从输入空间映射到一个高维的特征空间,从而实现非线性的数据拟合和模式识别。具体来说,径向
- 觉醒课程总结
阳子聊天赋
南京首次幸福学堂的觉醒课圆满成功,那这次课程,对我来说收获:1变得勇敢有趣。2我找到了我的问题。葛老师的确很精准,索取型的人格需要的其实是一种托举,是一种支持的力量。其实这次课程过来除了因为有伙伴一起,还有是因为我在前面一直行动力落后,没有数字3,所以本身驱动力很弱。我是因为这个来的。我想要提高行动力。通过两天的课程,在与老师互动,和同学沟通,我感受到支持的力量。这让我十分感动。我找到了内心火的力
- 不一样的我们,却是一样的精彩——好玩的数学课程总结
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课表从秋到冬,从春到夏,三年级好玩的数学走过了自己的第一年,她陪三年级的孩子们走过了一年的时光,她陪孩子们快乐的学数学,她陪孩子们幸福的学数学,她让孩子们知道原来数学可以这样有趣,她让孩子们懂得原来数学就在我们生活的各个角落,她让孩子们了解原来数学也可以有故事有童话!三年级好玩的数学是去年九月份彩虹花和阅汇新开启的一门课程,河南省名师范苇老师做为课程的核心导师,选取了人教版三年级教材例题中的难点,
- 用脑想问题还是用心驱动脑?
风口猪炒股指标
抢财猫股票课堂我的思想大火拼脑心关系
昨天回答了几个朋友的问题,我发现提问题的人很少,这让我想起之前讲的小妞子的故事,我问了她好几个月的同一句话:你有问题吗?结果她很反感,嘿嘿。其实吧,我讲的很多东西都是实的,反而我们感知不到的日常以为真的东西其实是不真实的。比如说眼见为实,真正是眼睛看到的是你认识的真实的吗?不是,因为你脑子里有模式识别了才被识别出来,如果脑子里没有模式就无法识别,即便眼睛看到了也会忽略掉。那追问下去,如果脑子无法识
- 时间管理课,前两次课程总结
水滴有痕
这两天上了时间管理的前两次课程,感觉很受益。为了后面能更好的运用。我尝试把这两次接收到的内容分享出来。在第一次课程中,我主要接收到,时间管理不仅仅是提高利用时间的效率,还有提高时间的含金量。也就是提升单位时间内创造的价值。第二次课程中,我主要接收到执行力是启动+执行。课程给出了增加启动力的三个策略:1、321原则,在感受没有出来之前,就数321,开始行动,也就是自我走在感受的前面;2、捆绑策略,在
- 8.3日课程总结
孙倩倩Rela
在给员工画饼的时候,要有实际的行动。时间长了,员工就会认为是空谈,积极性也会降低,在给愿景的同时加上过程更好。
- 【彩虹花低段晨读课程总结7】生生不息
仗剑走千涯
上周四霜降,天气转凉,初霜出现,同时意味着冬天的到来。但是,这种变化似乎没有影响到大自然万物的生长,此刻,它们继续在释放着自己的魅力,生生不息。孩子们受到自然万物的启发,学习热情高涨起来,朝气蓬勃图片发自App树姚佳琪树是泥土的信一个个果子是一个个文字风读了又读把每一个字都读熟了才读懂了泥巴的甜言蜜语把风和泥土的形象转化为树上一个个熟透了的果实,泥土对风的爱简单却很深沉。拟人化的生动表现手法让孩子
- 决定创业成功与否的核心要素-站长特训营课程总结感悟
梵天说
与空间站的结缘是去年双十二三哥给我介绍空间站,三哥我们之前是在身心灵平台的协管员,他喜欢帮助别人,喜欢分享,很爱付出,看了他发给我的空间站介绍一了解就很感兴趣,正值双十二大咖汇特价就加入了。最开始听了第三课和第十课,一听就特别兴奋,很同频,内心的声音告诉我这是我需要的,也是核心真相!解除了我之前的很多困惑,之后认真听完了大咖汇的10多节课并在春节前升级了站长。特训营的课程更加深入核心更加落地,不停
- 【思维导图实战派T9】01/21:第一天课程总结
阿土112
经过一段时间对思维导图的认识学习及训练再次走进课堂进行巩固,要比第一次更加系统的对思维导图的认知,对画图的方法技巧,有了更全面的掌握,同时今天深刻的了解到位阶的重要性,对思维留下活口的重要性,以及对遗漏的思维进行整理的重要性认识更加的深刻,同时学习到了关键词的提炼!图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- 【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相关行业研究报告。感知与认知技术涵盖了各种传感器的应用、模式识别和情感理解等高级认知能力,而运动与控制技术
- 一级1阶班学期课程总结
TinaLiu丹
一阶课程经过15周的学习,我们学习了26个字母的字母音,对字母元音有了基本的认识。并在每次的字母音听音写字,听音找词的过程中不断强化了字母音与单词中字母的联系。在最后的两周课程中,我们在学习新单词的时,会让孩子们尝试用拼读的方式记忆和拼读单词,将所学与日常英语学习和阅读联系起来。我们再次回顾一下一阶课程的重点:1.26个字母音,要求书写正确,听音识词,听音写字母,会拆分英文单词的音节,识别押韵音节
- 计算机视觉主要知识点
superdont
计算机视觉人工智能
计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- 第三次团训课课程总结
ytt木子
昨天晚上听了孙老师的课,真的是受益匪浅,同时也引起了我深深的思考。回家后,爸爸和孩子也做了自我介绍,还画了家庭鱼缸。孩子画的鱼缸图,造型像珊瑚一样,一个一个的小通道。她说可以游到不同的区域做不同的事情。妈妈和孩子是面对面的,爸爸跟在妈妈的后面游过来……看完后,我说,这条小鱼喜欢和妈妈面对面的说话,她还想有一个属于自己的空间!孩子说,对!我的房间里有你们的衣橱,我不想让你们进去经常拿衣服。我说,好啊
- 整理好未来人生才有希望-跟永澄老师学做年目标课程总结感受
教程君
你希望过一个怎样的人生?我想大部分人都希望自己的生活会越来越好,越来越进步,充满希望。所有人都希望有一个美好的未来。而未来其实它不是一个随机发送的彩蛋,他也可以是经过整理的排列的整整齐齐、实实在在的交付到你手里的一个包裹。只要你掌握了真正有效的设定未来目标的方法,你就能做到这一点。图片发自App2019年末的时候参加了易仁永澄老师的初级年目标课程。对一个比较懒散的人来说,制度年度目标本来是一个遥不
- 探索未来:集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战
繁依Fanyi
dnn人工智能神经网络深度学习机器学习gitwindows
开篇部分:人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代,人工智能(AI)已经成为科技领域的一股强大力量,而深度神经网络(DNN)则是AI的核心引擎之一。DNN是一种模仿人类神经系统运作方式的计算模型,通过层层堆叠的神经元网络来实现复杂的模式识别和数据处理任务。从图像识别、语音识别到自然语言处理,DNN已经在各个领域展现了惊人的能力。然而,随着DNN模型的不断演进和复杂化,对计算资源的需求
- 2019红舟班第2课 课程总结
白金尺Sara
第二周上课时间:9.7中秋课程一、诗歌,拍胸脯大腿节奏《古朗月行》唐李白二、蜂蜡捏中秋拜月供桌在捏拜月供桌的过程中,我们可以有很多中秋习俗的讨论。.三、讲故事《月亮的味道》麦克.格雷涅茨文/彭懿/译四、蜡块画《月亮的味道》孩子们通过模仿学习,老师和他们一起画是必要的。如果顾虑幼儿园的孩子们是不是会被老师的画模式化,可以看看这三个小朋友的作品,有跟随老师的,有格子构图的,有发散构图的。对于故事里洞穴
- 韵律舞蹈低段第三课《天天向上―上》课程总结
会泽147钟幸梅
️第几周课程:第三周️科目:韵律舞蹈低段️课程名称:《天天向上》(上)️授课教师:佩佩姐姐️课程助教:钟幸梅彭超奇黄晓丽️参与人数:470人️打卡人数:108次️本节课程亮点:佩佩姐姐第一次给孩子们上课,孩子们热情高涨,第一部分的内容稍微有点简单,大多数孩子能够在课堂上就掌握。️待改进的地方:提醒参与的老师在上课之前调试好设备;打卡昵称没有修改的老师还存在,不断的有新老师加入进来,提醒新老师修改打
- 7.23日课程总结
孙倩倩Rela
什么样的领导让我们愿意追随,小到细节,大到管理。让员工感到开心,有价值,有归属感。相信他会更愿意为工作付出,为企业效劳。
- 机器学习系列——(十七)聚类
飞影铠甲
机器学习机器学习聚类人工智能
引言在当今数据驱动的时代,机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中,聚类作为机器学习领域的一个重要分支,广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用,为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类?聚类是一种无监督学习(UnsupervisedLearning)技术,它的目标是将相似的对象分组到一起,形成簇(Cluster)。与有监督学习
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比