Spark 分区

例子：一个RDD中存储许多tuple格式的数据，如下所示

RDD<("2015-12-01",[a,b])，("2015-12-02",[c,d])，("2015-12-03",[e,f])，("2015-12-04",[g])......>

例子：spark集群三台x,y,z物理机器，并且RDD中的数据重新分划分为3个分区，每个分区的数据情况会均匀的分布到三台物理机器上，如下：

如果（“2015-12-01”，[a,b]），视为分区1  这个数据在x机器上
如果（“2015-12-02”，[c,d]），视为分区2  这个数据在y机器上
如果（“2015-12-03”，[e,f]），视为分区3，这个数据在z机器上
如果（“2015-12-03”，[g,k]），视为分区3，这个数据在z机器上

毫无疑问，当任务执行的时候，三台物理机器会同时在每个分区的数据上做运算。