Java排序之排序大综合

一、最近写了一些排序,于是和和大家分享一下:(默认都是从小到大排序)

二、冒泡排序

  1、什么是冒泡排序:原理是临近的两个数比较大小,将较大的数往后移,这样遍历一趟数组以后,最大的数就排在的最后面(时间复杂的为O(N2))

   重复上面步骤N次。

  2、原理描述:data{44,77,55,33,66}

      第一次运行:data{44,55,33,66,77}

      第二次运行:data{44,33,55,66,77}

      。。。。。。

      第N次执行:data{33,44,55,66,77}

  3、参考代码:

import java.util.Arrays; /** * Description:冒泡排序 * Author: Hey * Date: 2015/12/7 */
public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] data = {11, 66, 33, 44, 77, 55}; for (int i = 0; i < data.length-1; i++) { for (int j = data.length - i; j > 0; j--) { if (data[i] > data[i + 1]) { data[i] = data[i] ^ data[i + 1]; data[i + 1] = data[i + 1] ^ data[i]; data[i] = data[i] ^ data[i + 1]; } } } // for(int i=0;i<data.length;i++){ // System.out.println(data[i]); // }
 System.out.println(Arrays.toString(data)); } }

三、选择排序

  1、什么是选择排序:选择排序是选择数组中最小的数将该数移动到数组最前面,将其他元素往后移动,重复N次操作(时间复杂的(O(N2)))

  2、原理:data{44,77,55,33,66}

   第一次运行:data{33,44,77,55,66}

   第二次运行:data{33,44,77,55,66}

   。。。。。。。

   第N次运行:data{33,44,55,66,77}

  3、参考代码:

  

import java.util.Arrays; /** * Description:选择排序 * Author: Hey * Date: 2015/12/7 */
public class SelectionSort { public static void main(String [] args){ int[] data = {11, 66, 33, 44, 77, 55}; int minData=0; for(int i=0;i<data.length;i++){ minData=data[i]; for(int j=i+1;j<data.length;j++){ if(data[j]<minData){ data[j]=data[j]^minData; minData=minData^data[j]; data[j]=data[j]^minData; } data[i]=minData; } } System.out.print(Arrays.toString(data)); } }

四、插入排序:

  1、什么是插入排序:插入排序是将数组划分为两个部分:有序部分和无序部分,将无序部分插入有序部分,重复执行N-1次,默认数组第一项就是有序的(时间复杂的O(N2))

  2、插入排序的原理:data{44,77,55,33,66}

        第一次:data{44,77,55,33,66}

        第二次:data{44,55,77,33,66}

        。。。。

        第N次:data{33,44,55,66,77}

  3、参考代码

package cn.edu.insertionsort; import java.util.Arrays; /** * Description:插入排序 * Author: Hey * Date: 2015/12/7 */
public class InsertSort { public static void main(String[]args){ int[] data = {11, 66, 33, 44, 77, 55}; int i; // int j;

        for(i=1;i<data.length;i++){ /*int temp=data[i]; for(j=i-1;j>0;j--){ if(data[i]<data[j]){ if(data[j]>data[i]); data[i]=data[j]; data[j]=temp; }else{ break; } }*/


            if(data[i-1]>data[i]){ int temp=data[i]; int j=i; while(j>0&&data[i]<data[j-1]){ data[j]=data[j-1]; j--; } data[j]=temp; } } System.out.print(Arrays.toString(data)); } }

五、希尔排序

  1、(历史)希尔排序是选择排序的进化版:插入排序算法对大致有序的数组效率比较高;

   但是如果是反序,那么插入排序将会进行大量的移动复制,如果先让部分的局部有序,那么久能够减少移动的次数

   (什么是希尔排序)先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组。

   所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,

   直至所取的增量  =1( <  …<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

  2、关于增量的选取一般用3h+1的算数公式

  3参考代码:

  

import java.util.Arrays; /** * Description:希尔排序,希尔排序的之间的间隔是使用3h+1(运行个数)来定义的。 * h代表间隔(由于排序算法是基于插入算法的,当数组大小至少为3时,插入排序才比较有效) * Author: Hey * Date: 2015/12/7 */
public class HillSort { public static void main(String[]args){ int[] data = {11, 66, 33, 44, 77, 55}; //计算间隔
        int length=data.length; int h=1; while(h<=length/3) h=3*h+1; while(h>0){ for(int i=h;i<length;i++){ int temp=data[i]; int j=i; while(j>h-1&&data[j-h]>temp){ data[j]=data[j-h]; j-=h; } data[j]=temp; } h=(h-1)/3; } System.out.print(Arrays.toString(data)); } }

六、快速排序

  1、什么事快速排序:快速排序是在数组选择一个标准位(其实也就是在数组中选择一个数做参考),将比标志位大的数右移,比标志位小的左移,让缩小范围继续比较

  3、参考代码:

package cn.edu.quicksort; import java.util.Arrays; /** * Description:快速排序 * Author: Hey * Date: 2015/12/7 */
public class QuickSort { int[] data = {11, 66, 33, 44, 77, 55}; public void quickSort(int left, int right) { if ((right - left) <= 0) return; else { int pivot = data[right]; int parttion=recQuickSort(left,right,pivot); quickSort(left, parttion-1); quickSort(parttion + 1, right); } } public int recQuickSort(int left, int right, int pivot) { int leftPtr=left-1; int rightPtr=right; while (true) { while (data[++leftPtr] < pivot) ; while (data[--rightPtr] > pivot) ; if (leftPtr >= rightPtr) break; else swap(leftPtr, rightPtr); } swap(leftPtr, right); return leftPtr; } public void swap(int i, int j) { data[i] = data[i] ^ data[j]; data[j] = data[j] ^ data[i]; data[i] = data[i] ^ data[j]; } public static void main(String[] args) { QuickSort q=new QuickSort(); q.quickSort(0,q.data.length-1); System.out.print(Arrays.toString(q.data)); } }

七:堆排序

  1、什么事堆排序:堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。

  可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,

  即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一定在堆顶。

  2、参考代码:

package cn.edu.heapsort; import java.util.Arrays; /** * Description:堆排序 * Author: Hey * Date: 2015/12/7 */
public class HeapSort { private int size; private Node[]nodes; private int elms; public HeapSort(int size){ elms=0; this.nodes=new Node[size]; } public boolean insert(int value){ if(elms>=value) return false; Node node=new Node(value); nodes[elms]=node; trickUp(elms++); return true; } public Node remove(){ Node temp=nodes[0]; nodes[0]=nodes[--elms]; trickDown(0); return temp; } private void trickUp(int index){ int parent=(index-1)/2; Node temp=nodes[index]; while(index>0&&nodes[parent].value<temp.value){ nodes[index]=nodes[parent]; index=parent; parent=(parent-1)/2; } nodes[index]=temp; } private void trickDown(int index){ Node temp=nodes[0]; int largeChild=0; while(index<elms/2){ largeChild=maxNode(index); if(temp.value>nodes[largeChild].value) break; else{ nodes[index]=nodes[largeChild]; index=largeChild; } } nodes[index]=temp; } public static void main(String []args){ HeapSort h=new HeapSort(10); h.insert(10); h.insert(23); h.insert(12); h.insert(17); h.insert(33); h.print(); System.out.println(h.remove()); System.out.println(h.remove()); System.out.println(h.remove()); System.out.println(h.remove()); System.out.println(h.remove()); } private void print() { System.out.println(Arrays.toString(nodes)); } private int maxNode(int parent){ int left=parent*2+1; int right=parent*2+2; if (right<elms&&nodes[left].value<nodes[right].value) return right; else
            return left; } private class Node{ public int value; public Node(int value){ this.value=value; } @Override public String toString() { return "HeapSort{" +
                     "value=" + value +
                     '}'; } } }

 

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