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一、AI算法的核心概念与原理AI算法,即人工智能算法,是让计算机模拟人类智能行为、从数据中学习并进行决策的一系列数学方法与规则集合。其核心目标是赋予机器从经验中学习、对未知情况做出合理判断与决策的能力。机器学习是AI算法的重要基础领域,它使计算机能基于数据进行学习并改进性能。监督学习作为机器学习的关键分支,依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中,为算法提供大量已标注好类别(如“猫”“狗”
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码事漫谈
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文章目录一、引言二、机器学习的基础概念1.机器学习的定义2.机器学习的类型(1)监督学习(SupervisedLearning)(2)无监督学习(UnsupervisedLearning)(3)半监督学习(Semi-SupervisedLearning)(4)强化学习(ReinforcementLearning)3.机器学习的基本流程三、机器学习的入门方法1.选择合适的编程语言2.学习基础数学知识
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救救孩子把
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最近有模型数据翻译的需求,找了一些翻译api、软件,不是收费就是太费劲,巴拉巴拉找到了LibreTranslate,用着还是不错https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate在线试用!先上下ai生成的简介:LibreTranslate是一款开源的机器翻译工具,以下是关于它的详细介绍:特点开源免费:LibreTranslate的源代码是公开的,遵循G
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LightGBM(LightGradientBoostingMachine)是一种基于梯度提升决策树(GBDT)的框架,由微软提出。它具有高效的训练速度、低内存占用、支持并行和GPU加速等特点,非常适合大规模数据的训练任务,尤其在分类和回归任务中表现突出。LightGBM的核心原理可以从以下几个方面来理解:LightGBM模型特点(一)基于梯度提升的树模型LightGBM是一个梯度提升决策树(GB
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机器人控制可以直接给定关节角进行驱动实现功能,完成任务,但是关节角不是很直观而且做teleoperation或者是结合VLA模型时候,用eefpose会更符合直觉一些,isaacsim用的是LulaKinematics,因为IsaacLab现在是ETHZ的团队在开发,所以他们倾向于differentialIK和OSC(operationalspacecontroller),最新版本的IsaacLa
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计算机视觉(CV)技术是人工智能领域中的一个重要分支,它主要通过让机器学会“看”和“理解”图像或视频来模拟人类视觉系统。以下是计算机视觉技术的一些优势和挑战:优势:自动化:计算机视觉技术可以实现许多人类无法完成或难以完成的复杂视觉任务,如检测和识别大量图像、视频数据等。精度:借助深度学习等先进技术,计算机视觉系统可以在一定程度上实现精准的图像识别和分析,甚至超过人类的准确度。提高效率:应用计算机视
- 模型优化技术演进与行业场景突破
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内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
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内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- 大模型学习路线(2025最新)年薪800K程序员分享给你,存一下吧很难找全的!
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学习产品经理人工智能AI大模型程序员大模型学习
大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
- Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
蹦蹦跳跳真可爱589
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一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- 第二章:ROS架构_《ROS机器人开发实践》_notes
lianghu666
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第二章核心内容总结一、核心架构计算图(ComputationGraph)节点(Node):独立执行单元消息(Message):严格类型定义的数据结构话题(Topic):异步通信机制服务(Service):同步请求/响应模式节点管理器(ROSMaster):命名注册与协调文件系统功能包(Package):最小功能单元元功能包(Metapackage):逻辑集合多个功能包工作空间覆盖(Overlay)
- JobFit AI-帮你找到合适的工作
数据分析能量站
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JobFitAI是一个全面的简历分析项目,旨在通过人工智能技术优化招聘流程和人才匹配。核心功能简历解析与评估:利用先进的自然语言处理(NLP)和机器学习技术,JobFitAI能够快速解析简历内容,提取关键信息,如工作经历、教育背景、技能等,并对简历的整体质量进行评估。岗位匹配算法:基于大量的岗位数据和人才画像,JobFitAI通过智能匹配算法,将候选人的简历与岗位要求进行精准匹配,帮助招聘人员快速
- 【机器学习】机器学习入门基础普及介绍(面向新人小白)
偷偷的卷
机器学习人工智能python学习
hello大家好!机器学习的小文章如期而至~还是和数据结构的顺序一样,也是从头开始描述,有基础的朋友可以看目录划重点哈OK,咱们话不多说,直奔主题!本次介绍也是根据我之前学习的经验来选择相应的内容,也参考了带我的教授的一些教学内容,所以可以说是经历之谈,不是那种方方面面俱全的百科,略写的部分后续的文章还会展开讲的,不好理解的地方也带过了或者没有提及,毕竟是入门嘛(顺带一提,这位教授来自MIT,大家
- 真正适合小白的机器学习入门(python基础小白也能行)
一心向上的小奥
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算法一Kmeans聚类原理:K-Means是一种非常经典的聚类算法,其基本思想是:基于给定的数据点集合,通过迭代过程寻找k个聚类中心,使得各数据点到其最近聚类中心的距离之和最小。方法概述:初始化:随机选择k个数据点作为初始的聚类中心。分配:将每个数据点分配给最近的聚类中心。更新:根据分配的结果,重新计算每个聚类的中心。重复:重复步骤2和步骤3,直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数代码实现impo
- 香橙派 AIPro开发板上手测评
洛克希德马丁
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前言最近拿到了一个新玩具:香橙派AIPro。一个只比银行卡大一点点的开发板能带给我们多少惊喜呢?接下来就跟我一起来体验下这块开发板的魅力。一、硬件配置CPU:配备了4核64位ARM处理器,其中默认预留1个给AI处理器使用NPU:集成了华为昇腾310BAI处理器,拥有4TFOPS的FP16算力核8TOPS的INT8算力内存:标配LPDDR4X的规格,有8G核16G两种配置可供选择存储:板载32MB的
- 自动化测试简介
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自动化测试概念:是把以人为驱动的测试转化为机器执行的一种过程,它是一种以程序测试程序的过程自动化测试分类:功能自动化测试与性能自动化测试一般IT上所说的自动化测试是指功能自动化测试,通过编码的方式用一段程序来测试一个软件的功能,这样就可以重复执行程序来进行重复测试的目的。如果一个软件有小部分功能发生改变,只要修改一部分自动化测试代码,就可以重复对软件进行测试,从而提高测试效率。什么样的项目适合做自
- 从DeepSeek R1的复现看深度思考模型的未来|ML-Summit 2025
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备受瞩目的2025全球机器学习技术大会(MLSummit2025)将于4月18-19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店盛大召开。本次盛会由CSDN&Boolan联合主办,汇聚了超过50位来自学术界和工业界顶尖专家,共同探讨智能体、联邦学习、多模态大模型等热门AI技术实践。作为全球机器学习技术大会的老朋友,深受广大参会者喜爱的新浪微博首席科学家及AI研发部负责人张俊林将再次出席ML-Summit2025
- 零基础小白入门web安全攻防教程黑客VS网安:谁才是数字世界的主宰? 2025年信息安全人员应该重点学什么?
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在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。朋友们如果有需要全套《网络安全入门+进阶学习资源包》,可以扫描下方二维码或链接免费领取~2025年信息安全行业面临的挑战和机遇1.人工智能(AI):AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器
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薇晶晶
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Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- python系列【仅供参考】:python入门第十四节--装饰器
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#pythonpython开发语言
python入门第十四节--装饰器python入门第十四节--装饰器1.引言什么是装饰器?装饰器的用途和重要性Python中装饰器的广泛应用场景2.装饰器的基本概念函数即对象:Python中函数的本质高阶函数:将函数作为参数或返回值闭包:装饰器的基础3.定义一个简单的装饰器装饰器的基本语法实现一个简单的无参数装饰器使用`@`语法糖4.带参数的装饰器定义和使用带参数的装饰器示例:记录函数执行时间的装
- SparkMLlib未来发展趋势:展望未来
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkMLlib未来发展趋势:展望未来1.背景介绍1.1什么是SparkMLlib?ApacheSparkMLlib是ApacheSpark中的机器学习库,提供了多种机器学习算法的实现。它基于Spark的分布式内存计算框架,可以高效地处理大规模数据集,并且具有良好的扩展性和容错性。1.2SparkMLlib的优势相较于其他机器学习框架,SparkMLlib具有以下优势:高性能:基于内存计算,避
- java压缩指针32g失效_为什么压缩指针超过32G会失效?
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为什么压缩指针超过32G会失效?classA{inta;//基本类型Bb;//引用类型}32位操作系统花费的内存空间为对象头-8字节+实例数据int类型-4字节+引用类型-4字节+补充0字节(16是8的倍数)16个字节64位操作系统对象头-16字节+实例数据int类型-4字节+引用类型-8字节+补充4字节(28不是8的倍数补充4字节到达32字节)32个字节同样的对象需要将近两倍的容量,(实际平均1
- 《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
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支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种基于间隔最大化原理的分类模型,其核心在于构建最优超平面以区分不同类别,并具有处理高维数据的优势。是否高斯分布/复杂边界多项式关系输入训练数据数据标准化处理数据是否线性可分?选择线性核函数选择非线性核函数数据特征类型?使用RBF核使用多项式核构建SVM目标函数求解凸优化问题:最大化间隔得到支持向量与超平面分类新样本输出预测类别核心
- 什么是指针压缩?为啥要开启指针压缩?
bendaye666
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什么是指针压缩?jdk1.6后在64位的操作系统中JVM支持指针压缩jvm配置参数:UseCompressedOops,compressed压缩、oop(ordinaryobjectpointer)对象指针,启用指针压缩:XX:+UseCompressedOops(默认开启),禁止指针压缩:XX:UseCompressedOops为啥要开启指针压缩?1.64位的操作系统中Hotspot使用的是32
- 图像识别技术第二课
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一、机器学习机器学习是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式,机器学习算法会积累更多的经验,其性能也会逐步提高。机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。到目前为止,不管是监督学习还是无监督学习,我们都会预先获取大量数据,然后启动模型,不再与环境交互。这⾥所有学习都是在算法与环境断开后进行的,被称为离线学习。优点是,我们可以孤⽴地进行模式识别,而不必分心于其他问题
- 图像识别技术与应用近期总结
哈哈~156
scikit-learn人工智能python
一、人工智能1、人类工业文明的发展历经机械化、电气化、信息化时代,如今已步入人工智能时代。2、人工智能概述:阐述人工智能是在机器上实现的智能,是研究相关理论、方法等的技术科学,介绍了其在生活方式上的转变,在日常生活中多个领域都有应用。二、机器学习1、机器学习主要包含数据、模型、目标函数和优化算法这几个关键组件。2、机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。三、深度学习1、深度学习发展:介绍了发
- 【go】数组与切片
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golang算法开发语言
数组Array重点:数组是值类型数组的定义var数组名[数组大小]数据类型,例如varintArr[5]int,定义完数组后数组里的元素有默认值。、数组的地址&intArr、&intArr[0]。数组占据连续的内存。int通常是4字节(32位),而在64位系统上,int通常是8字节(64位)。注意点:1.数组:是同一种数据类型的固定长度的序列。2.数组定义:vara[len]int,比如:vara
- Python助力无人机智能路径规划:从理论到实践
Echo_Wish
Python算法Python笔记从零开始学Python人工智能python无人机开发语言
友友们好!我是Echo_Wish,我的的新专栏《Python进阶》以及《Python!实战!》正式启动啦!这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
- 折扣因子在强化学习中的应用场景有哪些?
alankuo
人工智能
折扣因子在强化学习中具有广泛的应用场景,以下是一些常见的例子:机器人控制路径规划:机器人在寻找从当前位置到目标位置的最优路径时,需要考虑未来多个时间步的状态。折扣因子可以帮助机器人平衡即时奖励(如每走一步获得的小奖励)和到达目标的长期奖励(如到达目标位置获得的大奖励)。通过调整折扣因子,机器人可以根据环境的特点和任务要求,选择更注重短期路径优化还是长期目标达成。例如在一个复杂的迷宫环境中,折扣因子
- 第六章:机器人建模与仿真__《ROS机器人开发实践》_notes
lianghu666
硬件和智能机器人机器人笔记
第六章核心内容总结一、核心知识框架(1)URDF建模体系基础标签结构:定义刚体属性,描述运动关系,作为根节点物理属性强化:定义惯性矩阵,设置碰撞检测传感器集成:摄像头/激光雷达/Kinect的扩展配置(2)Xacro优化技术参数化模板:宏定义实现组件复用模块化架构:分文件管理机械结构/传感器/传动系统动态计算:数学表达式替代固定数值(3)多维度仿真系统Rviz基础验证:可视化关节联动效果Arbot
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,