wiki: Software testing
Android、iOS
Android SDK 提供的一个工具:发送伪随机的用户事件流,压力测试。
adb shell monkey -v 10
tips:
adb push
到要测试手机的 /system/framework 下就能用了。Android:所有在模拟器上进行的测试都仅作参考。
iOS: 界面上没差异。
安卓版本不可能遍历所有机型,可以通过集成 友盟、Flurry 等得到用户机型分布,前 10 机型基本上就是测试重点了。第三方兼容测试平台(比如 Testin)等数据也可以作为参考。还有就是公司和部分用户内测。
telnet 到模拟器可以进行很多call、sms、geo、power等操作。
➜ ~ adb devices
List of devices attached
emulator-5554 device
➜ ~ telnet localhost 5554
Trying ::1...
telnet: connect to address ::1: Connection refused
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
Android Console: type 'help' for a list of commands
OK
help
Android console command help:
help|h|? print a list of commands
event simulate hardware events
geo Geo-location commands
gsm GSM related commands
cdma CDMA related commands
kill kill the emulator instance
network manage network settings
power power related commands
quit|exit quit control session
redir manage port redirections
sms SMS related commands
avd control virtual device execution
window manage emulator window
qemu QEMU-specific commands
sensor manage emulator sensors
finger manage emulator finger print
gsm call 15555218135 #模拟器默认号码
With monkeyrunner, you can write a Python program that installs an Android application or test package, runs it, sends keystrokes to it, takes screenshots of its user interface, and stores screenshots on the workstation.
Android 提供的兼容性测试框架。只有通过 CTS 测试的设备才能获得 Android 商标和使用 Android Market 的权限。其中有不计其数的测试代码,覆盖 Android 系统的各个模块,非常值得借鉴。
网络分析。
……(关于日志分析)有兴趣的通许可以先熟读 TCP/IP 协议卷一到卷三……
静态代码分析工具。
Android Studio 中,Lint 结果显示在 Inspection
中。
抓包。
Instruments 是 Xcode 自带的测试工具,包含一系列的实用工具。
Automation 是 Instruments 中的一个工具。用 JavaScript 写脚本进行 iOS 设备的界面自动化测试。
安卓执行测试活动的核心就是 Instrumentation 框架,可以实现界面测试、功能测试、接口测试甚至单元测试等。Instrumentation 框架通过在同一个进程中运行主程序和测试程序来实现这些功能。市面上的界面自动化工具多是对它的封装。
以下是我在 Android 上从开始思考的两套思路
* 以 Python 作为自动化测试方案的主导。Python 的 os 模块用来调用 adb,负责启动和关闭模拟器;adb 负责安装和卸载应用;MonkeyRunner 负责模拟应用必须的操作(比如登陆等);MonkeyRunner 负责截图以及对比最终结果。
* 以 Python 作为自动化测试方案的主导。Python 的 os 模块用来调用 adb,负责启动和关闭模拟器;adb 负责安装和卸载应用;Appium 负责模拟应用必须的操作(比如登陆等);MonkeyRunner 负责截图以及对比最终结果。不过最终两套方案都没有被采纳。我自己最后才去的方案是:
Python 作为自动化测试方案的主导。Python 调用 shell 脚本负责启动和关闭模拟器;adb 负责安装和卸载应用;MonkeyRunner 负责屏幕的解锁;Instrumentation 负责应用内的操作以及界面控件的验证;MonkeyRunner 负责最终界面的截图和保存;Python 的 PIL 模块负责图片像素级别的对比。
在 Android CTS 中可以找到参考。
HPROF 是一种后缀为 .hrpof 的文件。一个 heap dump 会保存为一个 .hrpof 的二进制给文件。
Python 负责总体集成:Shell 脚本控制启动和关闭不同分辨率的 Emulator;MonkeyRunner 负责模拟非应用的操作以及协助截图;Instrumentation 负责应用内的操作;最后由 Python 进行图片对比测试。
主动
,也许是测试从业人员最终要的品质。