那些年美帝码农找工作不能忘记的知识点

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作者：Sugar Su
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来源：知乎

1. 了解你所面试的公司：产品，成立时间，融资，竞争对手；公司列表

2. 分析算法的时间和空间复杂度（Big-O)；

3. java/c++ 熟练掌握一门，python面试算法题其实也ok。

4. 对语言的细节特性有足够的理解，理解语言之间的差异，比如解释执行vs编译执行，java jvm, garbage collection等；

5. 最好熟悉一门脚本编程语言如Python/ruby；

6. 至少知道两种n*log(n)的排序算法，比如快速排序和归并排序。merge sort 很重要，比如K-way merge sorts；

7. 掌握二分查找思想及应用场景，灵活处理类似问题，比如search in a sorted array查找、实现sqrt()等问题；

8. Hashtable: 透彻理解Hashtable的原理、性能、碰撞处理，并能用array (in your favorate language) 来实现一个简单的hashtable，考虑多线程的情况；对于java的hashmap 要了解java hashmap和hashtable区别，concurrenthashmap, linkedhashmap.

9. Binary Search Tree的基本操作比如添加、删除节点，树与其他数据结构的相互转化, BST删除节点操作基本都会挂。

10. 二叉树的各种遍历算法（前序、中序、后序、层序），根据遍历结果重建二叉树；

11. K-ary trees（一个树有k个children)/trie-tree的实现算法和应用场景；

12. 大体了解一种平衡树，比如(red/black tree, splay tree or AVL tree) , 比如知道treemap的内部实现是red/black tree， 了解database index 所用的b+ tree/b tree.

13. 理解Min/Max heap的实现、各种操作时间复杂度和应用场景，熟练解决查找top(N)类型问题；

14. Graph在内存中的三种构造方式(objects and pointers, matrix, and adjacency list)；

15. 遍历算法BFS/DFS，分析时间和空间复杂度，以及具体实现

16. 结合Graph常考的算法比如拓扑排序，最短路径以及最小生成树算法

17. 掌握基本的Dynamic programing的思想，熟练解决基本的DP问题，比如两字符串的最长子串，字符串之间的edit distance等；

18. 理解操作系统中的进程、线程、以及它们之间的区别，理解系统并发操作中的常见问题（死锁），以及如何使用locks, mutexes, semaphores来解决并发问题。

19. 理解面向对象设计（封装、继承、多态），能把一个模糊定义的业务需求用OO的方式抽象（比如设计电梯、停车场等）；设计模式：Singleton（线程安全版本）、factory等；

20. java primitive type的内存(boolean: 1 byte, int: 4 bytes, long: 8 bytes)，了解基本位操作；

21. 理解分布式系统的基本概念，解决的问题以及分布式系统设计中CAP(Consistency, Availability, Partition)一致性、可用性、高性能之间的trade-offs；

22. 了解一些网络的基本知识tcp/ip三次握手, http/https区别，输入http://www.google.com 这个网址后会发生什么；

23. linux基本命令: kill -9, scp, ps -ef, netstat;

24. sql数据库基本知识：join，index，简单的sql语句：从table中找出成绩第二好的学生姓名；sql与nosql数据库区别，简单了解几种nosql数据库；