Python fp

##函数式编程 函数即对象

直接赋给变量

            My_sum = sum

有属性和方法

            __name__

            __call__

高阶函数

            def f1(f, a, b):

                print f(a, b)

统计单词词频 map reduce

    很多文章，要统计他们十大最热门词汇

    1.文本处理，统计每个文章的词频

    2.合并不同文章的词频

    3.排序，输出

一般：

__author__ = (file_name):
    f = (file_name)
    y = []
    x = f.readlines()
    line x:
        y.extend(line.split())
    f.close()
    word_list2 = []
    word y:
        word1 = word
        :
            lastchar = word1[-:]
            lastchar []:
                word2 = word1.rstrip(lastchar)
                word1 = word2
            :
                word2 = word1
                :
            firstchar = word2[]
            firstchar []:
                word3 = word2.lstrip(firstchar)
                word2 = word3
            :
                word3 = word2
                word_list2.append(word3.lower())
    freq_list = []
    word_saved = []
    word2 word_list2:
        word2 word_saved:
            word_saved.append(word2)
            freq_list.append((word2word_list2.count(word2)))
    sorted_list = (freq_list=x: x[]=)
    sorted_list
    (list1list2):
    word1num1 = (*list1)
    merge_list = []
    wordnum list2:
        word word1:
            merge_list.append((wordnum))
        :
            index = word1.index(word)
            merge_list.append((wordnum+num1[index]))
    word2num2 = (*list2)
    wordnum2 list1:
        word word2:
            merge_list.append((wordnum))
    sorted_list = (merge_list=x: x[]=)
    sorted_list

__name__ == :
    file_list = []
    cc = (readFilefile_list)
    word_list = (mergeStaticcc)
    word word_list[:]:
        % (word[]word[])

并发执行

__author__ = 
os
(file_name):
    .sleep()
    os.getpid()

    f=(file_name)
    y=[]
    x=f.readlines()
    line x:
        y.extend(line.split())

    f.close()
    word_list2 = []

    word y:
        word1 = word

        :
            lastchar = word1[-:]
            lastchar []:
                word2 = word1.rstrip(lastchar)
                word1 = word2
            :
                word2 = word1
                :
            firstchar = word2[]
            firstchar []:
                word3 = word2.lstrip(firstchar)
                word2 = word3
            :
                word3 = word2
                word_list2.append(word3.lower())

    freq_list = []
    word_saved = []
    word2 word_list2:
        word2 word_saved:
            word_saved.append(word2)
            freq_list.append((word2word_list2.count(word2)))

    sorted_list = (freq_list=x:x[]=)
    sorted_list




(list1list2):

    word1num1=(*list1)

    merge_list = []

    wordnum list2:
        word word1:
            merge_list.append((wordnum))
        :
            index = word1.index(word)
            merge_list.append((wordnum+num1[index]))

    word2num2=(*list2)
    wordnum list1:
        word word2:
            merge_list.append((wordnum))

    sorted_list = (merge_list=x:x[]=)
    sorted_list

__name__==:
    file_list = []
    multiprocessing mult
    pool_num = pool = mult.Pool(pool_num)

    start = .time()
    cc = (readFilefile_list)
    end = .time()
    end-startpool.close()
    pool.join()

    word_list = (wordnumStaticcc)
    word word_list[:]:
        % (word[]word[])