Exadata上SQL如何处理HCC压缩表？

上周有客户这样理解HCC压缩：为了降低存储到数据库的带宽占用，所以存储将HCC压缩过的所有数据传输到数据节点在进行解压缩，并且当采用了HCC压缩，则Exadata的智能扫描则无法使用，全部数据都需要在数据节点进行处理，全部消耗数据库节点的CPU？

但实际的上的原理并非如此，而是存储节点依然需要消耗CPU进行解压缩，并同时使用智能扫描和存储索引，具体处理过程如下

1. Exadata存储一次读取1MB的存储空间（通常HCC压缩单元是32K或64K，相当于一次读取32个或16个CU即压缩单元），在这个阶段可以使用存储索引进行过滤

2. Exadata存储将CU缓存

3. Exadata智能扫描来处理CU

a) 解压缩SQL查询where条件相关的一个字段，筛选该字段中符合条件的值，如果没有符合条件的则抛弃该CU，如果有则继续解压其余where条件相关字段，重复上述过程直至所有查询where条件字段处理完毕，获取到所有符合条件值（一次处理一个字段）

b)根据查询条件值，解压并过滤SQL需要的输出需要的字段

c)将符合条件的输出字段和where条件的字段重新打包压缩成CU返回给数据库节点

4. 数据库节点解压缩接受到的CU，继续进行处理，再返回最终结果给客户端

由上面的过程可以，Exadata平台在存储端和数据库端均需要进行解压缩工作，都需要消耗相应的CPU。