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爱吃松果的美美
#vue项目相关vue.js
https://blog.csdn.net/qq_41912398/article/details/109231418next()——放行next(’/’)——中断当前导航,执行新的导航。注意这里不是直接转跳,而是中断。beforeEach((to,from,next)=>{beforeEach(('/logon',from,next)=>{beforeEach(('/logon',from,ne
- 每一个都很好用的4款markdown解析开源库
罗米笔记
javascript编辑器
大家好,我是辉子前面的文章写过了关于编辑器,还有markdown编辑器,今天写下关于解析markdown的开源库,大家可以学习和借鉴,以后还会出各种类库使用教程及详解1.Marked:一款可以编译和解析markdown的开源库,支持命令行、浏览器。它支持多种Markdown语法,并能够将Markdown文本转换为HTML。它的文档丰富,使用简单。https://github.com/markedj
- NVIDIA A100能效跃迁与架构精解
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内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰计算卡,A100通过系统性架构重构实现了计算密度与能效的突破性升级。其核心创新围绕第三代TensorCore展开,通过引入细粒度结构化稀疏支持与增强型混合精度计算,使稀疏模型训练速度提升至传统架构的2.5倍。SM多实例化技术将单个流式多处理器动态分割为7个独立实例,在云原生环境中实现GPU资源利用率从65%到95%的跃升。配合带宽达1.6TB/s的HB
- A10应用优化与高效部署实战
智能计算研究中心
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内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
- 模型优化技术演进与行业场景突破
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内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
智能计算研究中心
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内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 智能模型优化与跨行业应用趋势
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内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- 使用Python将TXT文本内容读取后生成指定XML格式的文件
sxf_0123
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任务说明:解析服务器内存和CPU信息。格式是无后缀的文本格式。将其转换为统一XML格式。源文件名:zmonitor.2017-04-06-14_28172.17.8.64saptmqas_cpu431CPUutilizationpercentage:1%172.17.8.95saptmprd_cpu426CPUutilizationpercentage:6%172.17.8.63saptmdev_
- 背包问题模版
ZYSongsongsongsong
算法
背包问题模版0-1背包基本定义:0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其核心描述为:给定一个容量为W的背包和N个物品,每个物品i具有:重量(wi)和价值(vi)目标:选择若干物品装入背包,使得:物品的总重量不超过背包容量W;物品的总价值最大化。关键特性:0-1选择:每个物品只能选择放入(1)或不放入(0),不能分割(即不能选择部分物品)。不可重复:每个物品最多只能选择一次。代码模版示例publi
- Python列表常用函数(详解)
宇文月
python列表数据分析
列表Python中列表是可以修改的,而列表元组和字典是不可以修改的,这是列表跟元组和字典相比最主要的区别。以下是Python中列表的使用方法用法描述list.append(x)把x元素添加到列表末尾list.extend(L)将L列表添加到列表末尾,类似于合并list.remove(x)删除列表中第一个值为x的元素,如果没有,则返回一个错误list.insert(i,x)在索引为i的元素之前插入x
- nextjs系列教程(三):pages和路由
HarryDeveloper
#nextjs合集javascript前端react.js
Pages页面用法1.1概念介绍在Next.js中,一个page(页面)就是一个从.js、jsx、.ts或.tsx文件导出(export)的React组件,这些文件存放在pages目录下。每个page(页面)都使用其文件名作为路由(route)。1.2创建page页面如果你创建了一个命名为pages/about.jsx的文件并导出(export)一个如下所示的React组件,则可以通过/about
- python baostock模块应用
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pythonbaostock模块是专门用来获取股票的一些参数,是因为我现在需要一些数据,所以在这分享一下它的用法,首先下载安装,pipinstallbaostock,就ok了,官方文档,用法也很简单:importbaostockasbsimportpandasaspd#登陆系统lg=bs.login()#显示登陆返回信息print('loginresponderror_code:'+lg.erro
- 初识Redis
反方向的空
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初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
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Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- DeepSeek技术全景解析:DeepSeek多头隐式注意力(MLA)解析
AGI大模型资料分享员
语言模型人工智能自然语言处理agiwps大模型deepseek
在人工智能的飞速发展中,深度学习成为了众多前沿技术的基石。特别是在自然语言处理(NLP)领域,注意力机制已经成为了不可或缺的技术之一。今天,我们将详细解析一种极具创新性的注意力机制——DeepSeek的多头隐式注意力(MLA)。这项技术不仅在性能上打破了现有的瓶颈,而且通过低秩分解在大规模AI模型中的应用,为我们带来了更高效、更具可扩展性的解决方案。一、AI基础概念解析在深入理解DeepSeekM
- Python列表常用方法五:元素如何去掉重复项
奋进的LY
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引言列表作为一个容器可以存储不同类型的数据元素,而且可以存储重复元素。在项目应用中,提取列表中唯一元素删除重复项是常见操作,实现方法也多种多样。列举几种常用方法方便遗忘时回忆。目录一、set()去重复二、列表推导式去重复三、numpy.unque()去重复四、字典的键去重复五、列表常用方法系列文章链接一、set()去重复使用集合set数据结构可以去重复,但会造成数据无序性,改变原始列表的有序性。示
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因为MybatisPlus的update方法都是默认不更新值为null的字段,所以需要进行扩展,以适应某些强制更新字段的场景使用示例OrderItemDOorderItemDOUpdate=BeanUtils.toBean(orderItemDO,OrderItemDO.class);orderItemDOUpdate.setId(orderItemDO.getId());//退回到分发将清空所有
- python3 Baostock的使用
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如果你不想注册的话,且想获取大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据的话,可以考虑使用Baostock库(无需注册或积分)Baostock是一个提供中国股票市场实时和历史数据的Python库,它基于BaoStock平台的API服务。通过使用Baostock,你可以获取股票、基金、债券、期货等各类金融市场的数据,并进行相应的数据分析和处理。以下是关于如何使用Baostock的一些基本步骤和
- MultipartFile resource [file] cannot be resolved to absolute file path
gaog2zh
#spring全家桶spring文件上传
项目报错:java.io.FileNotFoundException:MultipartFileresource[file]cannotberesolvedtoabsolutefilepath,图示WebLogAspect为我们的项目日志切面类,用于记录日志原因:MultipartFile使用fastjson序列化会报错解决方案:这里解决方案选择忽略,代码如下/***获取方法的参数*@paramm
- HTML静态网页作业——电影介绍-你的名字 5页 无js 带音乐 (1)
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htmljavascript前端
HTML实例网页代码,本实例适合于初学HTML的同学。该实例里面有设置了css的样式设置,有div的样式格局,这个实例比较全面,有助于同学的学习,本文将介绍如何通过从头开始设计个人网站并将其转换为代码的过程来实践设计。精彩专栏推荐❤【作者主页——获取更多优质源码】❤【web前端期末大作业——毕设项目精品实战案例(1000套)】文章目录一、网页介绍一、网页效果二、代码展示1.HTML代码2.CSS代
- 【功能开发】DSP F2837x 检测中断所有函数运行一次的时间
DSP风味拿铁
单片机嵌入式硬件电力电子软件dsp开发
要查看DSPF28377的CPU在50微秒一次的中断内所有程序运行完总共占用了中断多长时间,可以采用硬件定时器测量和软件计时两种常见方法。方法一:使用硬件定时器测量原理利用DSP内部的高精度硬件定时器,在中断开始时记录定时器的值,在中断结束时再次记录定时器的值,通过两次记录值的差值来计算中断程序的执行时间。步骤1.初始化硬件定时器选择一个合适的硬件定时器(如CPU定时器),并对其进行初始化,配置定
- 中国PCDN市场深水区:在「东数西算」与「合规风暴」间突围
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总论点:中国PCDN市场正处于「政策红利期」与「监管深水区」的叠加态:一方面受益于国家算力网络战略的千亿级投入,另一方面又困于电信牌照、数据合规、运营商博弈的三重枷锁。破局关键不在技术参数竞赛,而在于构建符合中国特色的「监管友好型PCDN架构」。一、政策东风与市场黑洞1.东数西算的算力洼地效应八大枢纽的PCDN卡位战:成渝枢纽某企业将CDN节点伪装成「算力调度平台」,利用西部电价优势(0.3元/度
- 大模型学习路线(2025最新)年薪800K程序员分享给你,存一下吧很难找全的!
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大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
- 算法竞赛备赛——【数据结构】二叉树
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法数据结构c++蓝桥杯
二叉树二叉树的问题大多基于递归实现(面试较多力扣的二叉树的题会多一些竞赛遇到的较少)n个节点x个度为0的节点有x-1个度为2的节点(线的总数2n2+n1=n2+n1+n0-1)n0=n2+1有一个先序序列1234,有___棵树二叉树满足这个先序序列:卡特兰数:C2nn/(n+1)C^{n}_{2n}/(n+1)C2nn/(n+1)先序+中序可以确定一棵树先序对应入栈中序对应出栈顺序用卡特兰数可求L
- 数字图像处理 -- 霍夫曼编码(无损压缩)练习
_安晓
数字图像处理图像处理计算机视觉人工智能
算法的设计说明目标对彩色图像进行压缩,使用霍夫曼编码方法对图像的每个像素进行编码,从而减少其存储空间。解码时,能够恢复图像的原始像素数据,确保图像在经过压缩和解压后与原图像一致。输入原始图像(以RGB格式存储)霍夫曼编码的输入是图像的像素数据(RGB元组),每个像素表示为一个(R,G,B)的三元组输出霍夫曼编码后的图像数据(以二进制字符串形式存储)解码后的图像(还原为原始的RGB图像)算法设计1.
- 每天学一个 Linux 命令(8):ls
孤客网络科技工作室
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大家好,欢迎来到《每天掌握一个Linux命令》系列。在这个系列中,我们将逐步学习并熟练掌握Linux命令,今天,我们要学习的命令是ls。01什么是ls命令在Linux系统中,ls命令是“list”的缩写,其英文全称为“listdirectorycontents”,即“列出目录内容”。该命令非常实用,因为我们总是借助它,来列出当前目录下的目录和文件相关的信息,以便验证上一步操作的结果。02ls命令格
- 20250331-vue-组件事件1触发与监听事件
xiezhuangshunv
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- vue-组件传值总结
盛夏绽放
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Vue.js中实现组件间传值的方法有多种。以下是几种常见的传值方式的详细讲解和示例:1.父组件向子组件传值(props)父组件通过props向子组件传递数据,子组件可以接收并使用这些数据。当父组件重新渲染时,数据会被覆盖。如果子组件内要修改的话推荐使用$emit。声明和传递数据:在父组件模板中,使用v-bind指令(也可简写为:)将需要传递的数据绑定到子组件的prop上。例如,若父组件有一个mes
- PyCharm 2024.1最新变化
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截至2023年12月,PyCharm2024.1版本的具体更新内容尚未确定。然而,根据JetBrains以往的发布模式,通常每个新版本会包括以下几个方面的改进和更新:性能优化:改进编辑器的启动速度和整体响应速度。IDE功能增强:包括但不限于更智能的代码补全、更强大的代码导航和重构工具。新开发工具集成:集成更多主流开发工具和框架的支持。调试和测试改进:增强调试器功能,并更好地支持各种测试框架。用户界
- Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pytroch机器学习Python机器学习pythonpytorch人工智能线性回归
一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>