- 一文理清概念:数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)
Debug_Snail
HadoopBigDataDataScience数据仓库大数据数据中台数据湖数据治理
数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念,它们在功能、架构和应用场景上各有特点,同时也在演进中相互关联和补充。以下是对它们的定义和关系的详细解析:1.核心概念(1)数据仓库(DataWarehouse,DW)定义:一种面向主题的、集成的、稳定的数据存储系统,用于支持企业决策分析(如BI、报表)。数据通常经过ETL(抽取、转换、加载)处理,以结构化形式存储,采用Schema
- 地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的技术应用
岁月如歌,青春不败
水文水资源arcgis水文模型水文资源水文水资源水质模型洪水地理信息系统
在水文水环境保护中,对于信息的采集、处理和分析是关键步骤。水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征,传统的方法难以发挥作用。地理信息系统(GIS)强大的空间数据管理和分析功能,在空间信息处理上有独到的优势,是研究区域水文水环境的空间差异的有力工具,GIS在水文水环境中的应用对解决水文水环境中许多问题起着重要的作用与意义。一:ARCGIS数据管理1.1ArcGIS界面及数据加载1.2ArcGIS常见
- ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移:详细步骤与技巧
白水先森
ArcGISPro教程arcgisarcgispro经验分享
在地理信息系统(GIS)领域,ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。随着技术的不断进步,Esri公司推出了ArcGISPro,这款新一代的GIS软件以其更强大的功能、更高效的性能和更直观的用户界面,逐渐成为行业内的新宠。然而,对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说,如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中,成为了他们亟待解决的问
- Apache Doris中都用了哪些开发语言,编译过程中用到了哪些编译器,以及用到了哪些成熟的技术框架
fzip
Dorisapache开发语言
ApacheDoris作为一款高性能的实时分析型数据库,其技术栈涉及多语言开发、多种编译器支持以及多个成熟技术框架的集成。以下是综合多个来源的详细分析:一、开发语言Java•应用场景:主要用于开发Frontend(FE),负责元数据管理、查询解析、集群管理等模块。•关键模块:◦FE的元数据持久化通过BDBJE(BerkeleyDBJavaEdition)实现。◦MySQL协议兼容和HTTP服务分别
- 如何选择开源向量数据库
kse_music
#DB开源数据库向量数据库
文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时,需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素,以下是关键的评估维度:选择开源向量数据库时,需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素,以下是关键的评估维度:查询性能向量检索速度:评估ANN(ApproximateNearestNeighbor)查询的
- AI-NAS:当存储遇上智能,开启数据管理新纪元
DeepSeek+NAS
人工智能大数据winnas安卓nasWindowsnasAINAS
在数据爆炸的时代,NAS(网络附加存储)已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而,面对日益庞大的数据量,传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生,它将NAS与人工智能(AI)能力深度融合,为数据管理带来革命性的变化。AI-NAS的核心优势在于其智能化能力:智能文件分类与整理:告别繁琐的手动分类,AI-NAS能够自动识别文件类型、内容,并根据预设规则或学习用户习惯,将
- 鸿蒙开发API 12 完全解析:核心技术升级与开发实战
北辰alk
鸿蒙harmonyos华为
文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强3.1超级终端协同框架3.2分布式数据管理3.2.1跨设备数据库3.2.2设备能力发现四、硬件服务扩展4.1外设统一管理框架4.2新硬件API概览五、安全体系强化5.1安全架构升级5.2关键安
- FIWARE:开源的物联网平台,支持设备虚拟化和数据管理
小赖同学啊
智能硬件开源物联网struts
FIWARE是一个开源的物联网(IoT)平台,旨在为物联网应用提供强大的数据管理和设备虚拟化功能。FIWARE提供了一系列通用的API和组件,支持设备管理、数据采集、数据处理、数据共享和安全通信等功能,使得开发者能够快速构建和扩展物联网解决方案。以下是FIWARE的核心功能、架构、使用场景和优势的详细介绍。1.FIWARE的核心功能1.1设备虚拟化设备抽象:通过设备虚拟化技术,将物理设备的功能抽象
- 构建基于ASP.NET的教务管理系统
黃昱儒
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:教务管理系统是一个Web应用程序,利用ASP.NET技术为高校和教育机构提供全面的教务管理功能。它包括学生信息管理、课程管理、考试安排和成绩录入等核心模块。系统支持权限控制和数据管理,以确保信息安全和操作便捷。ASP.NET框架使用C#或VB.NET编程,结合.NETFramework、SQLServer或MySQL数据库以及前端技术(HTML、CSS、Jav
- 数据湖架构与实时数仓实践:Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark
晴天彩虹雨
架构kafkaflink数据仓库
1.引言:数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代,传统的数据仓库(DataWarehouse,DW)因其强一致性和高效查询能力,一直是企业数据分析的核心。然而,随着数据量和数据类型的爆炸式增长,传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题,数据湖(DataLake)概念应运而生。数据湖能够存储原始数据,支持半结构化和非结构化数据,提供更灵活的计算框架,但其缺乏事务管理和数据一致性
- 去水印免费神器,分享给大家
zhslhm
工具分享去水印安卓神器软件分享
你是否经常在日常生活中为图片和视频上的水印感到烦恼?别担心,今天我来介绍一款极其实用的安卓应用——净印。它不仅擅长快速去除水印,还支持图集和视频的解析与下载功能,绝对是你不可或缺的好帮手!它能有效去除市面上常见短视频平台的水印,让你的视频作品更加纯净无暇。一、核心功能无水印资源提取通过粘贴第三方平台链接,可快速提取无水印视频或图集资源,支持直接下载。多平台兼容性适配主流短视频平台链接,覆
- 25年应该买哪个品牌的nas?
亿欧科技
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在如今这个数据量爆炸式增长的时代,大家对数据存储的需求越来越高,NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱,到底该怎么选呢?今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准,顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准(一)数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。一个好的NAS私有云必须得有好几重数据保护
- linux git 搭建 debian,如何在Debian服务器上安装公共Git存储库
高江Takae
linuxgit搭建debian
如何在Debian服务器上安装公共Git存储库Git是一个免费的分布式版本控制,最初由LinusTorvalds为Linux内核开发创建。它主要在Linux上开发,但可用于其他Unix操作系统,包括BSD,Solaris和Darwin。基于POSIX的系统,如Linux,Git非常快。它与svn不同,并在远程服务器上创建一个私有存储库。一些流行的项目使用Git:*YUI*Merb*DragonFl
- Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战
wespten
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1、SQL注入漏洞简介现代化Web应用程序在设计时都会将代码与数据进行分离,这些数据会独立保存在服务器中。当数据量较大的时候,需要使用一种特殊的数据管理程序,也就是常说的数据库。目前比较常用的数据库软件有MySQL、SQLServer、Access等,不过它们的操作都要遵循SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)标准,但是不同的产品之间存在着一定的差别。SQL注入攻
- 工程化与框架系列(25)--低代码平台开发
一进制ᅟᅠ
前端工程化与框架低代码rxjavaandroid
低代码平台开发引言低代码开发平台是一种通过可视化配置和少量代码实现应用开发的技术方案。本文将深入探讨低代码平台的设计与实现,包括可视化编辑器、组件系统、数据流管理等关键主题,帮助开发者构建高效的低代码开发平台。低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能:可视化编辑器:拖拽式界面设计组件系统:可配置的组件库数据管理:数据源配置和状态管理业务逻辑:可视化逻辑编排部署发布:应用打包和发布可视化编辑器实
- 【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
行者无疆xcc
性能测试性能优化测试工具
PerfDog简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可结合分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据:如FPS、功耗\GPUCounter等二、深度分析相关文档:深度分析Android平台设置IOS平台设置CPU运行剖析,核心调度和线程状态等直观呈现各个线程函数耗时,分析卡顿瓶颈云端数据管理平台,
- 如何使用 DeepSeek 提升工作效率
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热门话题信息可视化
如何使用DeepSeek提升工作效率?在这个信息爆炸的时代,我们每天都要面对海量的数据和信息,如何高效地处理这些信息并将其转化为生产力,成为了职场人士必须解决的问题。而今天我要分享的工具——DeepSeek,正是一个能够帮助我们在工作中事半功倍的好帮手。一、什么是DeepSeek?DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台,它不仅支持快速的信息检索,还能通过对数据的深度分析和挖掘,为用
- Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构
ByteCodeLabs
维度数据仓库设计数据仓库架构
目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域,深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键。数据仓库作为一个庞大而复杂的系统,其核心概念涉及多维体系结构、总线架构等关键要素。首要的是理解数据仓库的架构,例如Multidimensiona
- python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据
QTEASY量化交易
qteasy量化交易pythonpython金融量化交易
文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
- Nacos 深度解析与实战指南:构建云原生微服务的核心枢纽
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云原生微服务架构
1.Nacos简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件,集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体,支持Kubernetes、SpringCloud、Dubbo等主流生态。其核心理念是帮助开发者快速构建弹性可扩展、高可用的微服务架构。核心优势:一站式解决方案:同时管理服务与配置,降低组件维护成本。多环境
- 存储降本,查询提速!时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值!
tdengine数据库
靖江特殊钢有限公司(简称“靖江特钢”)在炼钢生产过程中,每天产生数亿条海量时序数据。随着数据规模的增长,传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题,影响了生产效率和决策的及时性。为解决这一挑战,靖江特钢在本次项目中引入TDengine,构建高效的数据管理体系,支撑炼钢生产各环节的数据存储、查询和分析需求。项目落地后,依托TDengine,在极低存储成本的基础上,数据查询效率大
- 大龄IT从业人员如何实现大厂梦
繁华之中悟静
职场发展求职招聘
本文是针对大龄的IT从业人员冲击大厂高薪岗位的一些切实可行的建议,按照建议执行后,可以让这些依然心存大厂高薪梦的老男孩们增大一些实现梦想的机会。一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向:行业解决方案架构师(如金融/政务云)数据治理专家(需掌握元数据管理、数据合规)技术布道师(需具备开源社区贡献经验)案例:某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验,以P9职级入职阿里,薪资比同级别年轻员工
- 数据管理-估算和建模数据处理的内存需求
李星星BruceL
自动化测试pythonnumpypandas大数据
估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算,您通常需要了解您的进程需要多少内存:如果您的内存不足,了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB,或者您的进程需要200GB内存并需要优化,这是很有帮助的。如果您正在运行并行计算,您需要了解每个任务的内存需求,以便知道可以并行运行多少个任务。如果您要扩展到多次运行,您需要估算硬件或云资源的成本。在第一种情况下,您实际上无法测
- 探索数据仓库自动化:ETL流程设计与实践
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍数据仓库自动化etl
探索数据仓库自动化:ETL流程设计与实践在大数据时代,数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据(ETL),是数据仓库建设中的重要环节。本文将围绕数据仓库自动化的ETL流程设计展开,结合实际代码示例,探讨如何构建高效、稳定和可扩展的ETL解决方案。什么是ETL?ETL(Extract,Transform,Load)是指数据抽取、转换和加载,是数据仓库建设的重要步
- 11页PDF | DeepSeek平民化:AI助力数据治理整体方案(附下载)
Leo.yuan
大数据人工智能
一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能(AI)的智能数据治理整体方案,旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段,解决传统数据治理中存在的问题,提升企业数据管理能力和效率。方案以高质量数据资产知识库为基础,结合智能化技术工具箱,针对数据治理中的痛点场景(如文档编写、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产盘点等)提供智能化解决方案。通过AI技术的应用,方案能够实现数据
- 物联网数据中台 数据采集器 边缘盒子三者之间应用思考点
小赖同学啊
智能硬件物联网
数据中台边缘盒子数据采集器差异数据中台的功能与边缘盒子、数据采集器的定位存在本质差异,二者是互补而非替代关系。以下从功能定位和技术实现角度进行对比分析:一、核心功能差异数据中台核心能力:数据资产化(ETL/ELT/数据建模)核心服务:数据API化、元数据管理、数据血缘追踪业务支撑:跨域数据融合(如:Dtotal=∑i=1nDedgei+Dcloud{D_{total}=\sum_{i=1}^{n}
- 【Elasticsearch】数据管理(Data Management)
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的数据管理(DataManagement)是其核心功能之一,旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据,同时优化性能和成本。以下是结合原文内容对Elasticsearch数据管理的详细阐述:1.数据类型Elasticsearch中的数据主要分为两类:(1)内容(Content)•定义:这是用户希望进行搜索的项目集合,例如产品目录、用户信息等。•特点:•数据可能会频繁
- LKT4202UGM新一代安全认证加密芯片,守护联网设备和服务安全
Zero_Era
安全物联网
LKT4202UGM是提供身份验证、机密性和平台完整性服务的安全元件产品,可保护原始设备制造商免受克隆、伪造、恶意软件注入和未经授权生产的侵害。LKT安全元件经过最为严格的安全认证,可提供一站式解决方案。为满足市场对LKT产品的需求,凌科芯安也在不断更新迭代LKT系列的产品。LKT4202UGM芯片作为新一代安全认证加密芯片,可为本地或远程主机提供身份验证和安全数据管理服务,还提供哈希、加密和解密
- Redis 脚本:高效数据管理的利器
froginwe11
开发语言
Redis脚本:高效数据管理的利器引言Redis,作为一款高性能的键值存储数据库,以其丰富的数据结构和操作命令,在互联网应用中扮演着重要的角色。Redis脚本作为一种强大的工具,能够帮助开发者高效地管理和处理数据。本文将深入探讨Redis脚本的应用场景、编写技巧以及在实际开发中的重要性。Redis脚本概述什么是Redis脚本?Redis脚本是一种允许用户在Redis服务器上执行复杂操作的编程语言。
- 能源行业非结构化数据管理创新案例研究
CaritoB
非结构化数据管理非结构化数据管理
在能源行业,非结构化数据的管理正逐渐成为提升企业竞争力和运营效率的关键。从油气勘探的日志、图像到电力行业的监控视频、设备运行记录,这些非结构化数据蕴含着巨大的价值。然而,传统的数据管理方法难以应对非结构化数据的复杂性和规模。能源行业非结构化数据管理的挑战(一)数据存储与分布能源行业的非结构化数据通常分布在不同的地理位置和系统中。例如,油气田的勘探数据可能存储在野外设备中,而电力变电站的监控视频可能
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla