当当开源elastic-job，分布式作业调度框架

当当近期开源了分布式作业调度框架elastic-job项目。

elastic-job是当当内部应用框架ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。去掉了dd-job中监控和ddframe接入规范部分。ddframe其他模块也有可独立开源的部分，之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX。

elastic-job和ddframe关系见下图：

（点击查看大图）

Elastic-job的主要包括以下功能。

1. 定时任务：基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执行定时任务。
2. 作业注册中心：基于Zookeeper和其客户端Curator实现的全局作业注册控制中心。用于注册，控制和协调分布式作业执行。
3. 作业分片：将一个任务分片成为多个小任务项在多服务器上同时执行。
4. 弹性扩容缩容：运行中的作业服务器崩溃，或新增加n台作业服务器，作业框架将在下次作业执行前重新分片，不影响当前作业执行。
5. 支持多种作业执行模式：支持OneOff（类似Quartz原生作业），Perpetual（类似TbSchedule作业）和SequencePerpetual（类似TbSchedule和kafka的合并，但处理时维持分片顺序）三种作业模式。
6. 失效转移：运行中的作业服务器崩溃不会导致重新分片，只会在下次作业启动时分片。启用失效转移功能可以在本次作业执行过程中，监测其他作业服务器空闲，抓取未完成的孤儿分片项执行。
7. 运行时状态收集：监控作业运行时状态，统计最近一段时间处理的数据成功和失败数量，记录作业上次运行开始时间，结束时间和下次运行时间。
8. 作业停止，恢复和禁用：用于操作作业启停，并可以禁止某作业运行（上线时常用）。
9. 被错过执行的作业重触发：自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发。可参考Quartz的misfire。
10. 多线程快速处理数据：使用多线程处理抓取到的数据，提升吞吐量。
11. 幂等性：重复作业任务项判定，不重复执行已运行的作业任务项。由于开启幂等性需要监听作业运行状态，对瞬时反复运行的作业对性能有较大影响。
12. 容错处理：作业服务器与Zookeeper服务器通信失败则立即停止作业运行，防止作业注册中心将失效的分片分项配给其他作业服务器，而当前作业服务器仍在执行任务，导致重复执行。
13. Spring支持：支持spring容器，自定义命名空间，支持占位符。
14. 运维平台：提供运维界面，可以管理作业和注册中心。

上面列出的功能已在当当内部稳定使用，现在开源，供大家参考和指正。也希望感兴趣的朋友也来为elastic-job贡献更多的改进。未来也将会开源更多的ddframe子模块。

注：elastic-job严格遵循Apache 2.0许可证的要求。

附：ddframe简介

ddframe是针对技术部Java体系提供的统一应用开发框架。目的：

1. 分离技术和业务，封装技术细节，将应用开发人员的精力集中在业务开发上；
2. 可快速配置启动，降低新项目搭建框架的成本；
3. 统一框架，将项目分为业务+框架+云平台+治理；
4. 提供统一的编码，配置，监控，日志的标准和规范；
5. 组件可插拔，不强制业务开发人员使用框架的全部内容；
6. 灵活的提供定制化功能，框架不限制引入其他技术组件；
7. 模板代码自动化生成，降低书写难度；
8. 提供独立的工具箱和分布式技术组件产品；
9. 推动SOA以及微服务进程。

感谢丁晓昀对本文的审校。