基于大数据及云计算的语音识别及其深度学习平台

概要
语音识别（Automatic Speech Recognition）是人机交互的一个非常重要的组成部分，是过去半个多世纪业界和学界的研究热点。语音识别的发展历程可谓坎坷，然而当语音识别遇上了深度学习、大数据以及云计算，一切都在朝着我们乐见的方向发展。 近几年，由于深度学习、大数据以及云计算在语音识别中得到广泛应用，语音识别的核心效果得到了长足的进展，然而其背后的超大深度学习平台还不为众人所知，本演讲也为大家揭开语音识别及其他人工智能背后的深度学习平台的神秘面纱。

个人简介

鹿晓亮， 科大讯飞语音识别及深度学习平台研发总监， 2006年毕业于中国科学技术大学，毕业后即加盟科大讯飞，从事语音识别系统的研发工作，主导了科大讯飞各代语音识别引擎的设计及研发。随着深度学习及大数据的兴起及在其部分感知人工智能领域的成功，开始带领团队进行深度学习平台的研发，在算法的先进性及训练效率方面都取得了较大的突破。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。