仇应俊谈阿里云OTS

11月9号的阿里云开发者大会上。来自与阿里的仇应俊分享了阿里云OTS（开放结构化数据服务的技术实践），他首先分享了OTS的产生背景：

1. 用户规模和应用所处理的数据呈现爆炸式增长；
2. 服务的高可用性要求；
3. 应用的数据库表结构会随着业务的增长而改变；

随后他又举了一个实例来说明传统数据库的局限：

用户数到达3500万的应用，图片记录数达到10万，每秒新增3000条记录，总数据量近百TB。在这样的场景下，对于单机数据库，在规模处理时无能为力，最多支撑1TB。静态表的分区、扩容也容易出现问题。

OTS采用飞天的内核实现调度与底层通讯，在其上有结构化数据处理的引擎，应对用户的并发请求，并通过简介的API来供开发者调用。他指出了OTS在处理这些问题时的原则：

1. 规模可伸缩性；数据会被水平分割成很多分区，自动调配到数据节点进行处理，当原有的数据分区不能满足需求以后自动进行再次的调配；
2. 高可用性；针对硬件比如交换机之类的故障将会自动被侦测到，失效机器上的数据分区会被转移到其他的节点上；通过热升级的方式保证高可用性；
3. 自动应对表结构变化。OTS的数据模型对于属性列没有限制，可以实现动态增加；

数据安全一直都是一个敏感的话题，针对OTS的数据，他们目前会在几个层面上做保证：

1. 数据会统一存储在底层分布式的文件系统，分布式文件系统会保证每个数据有多份的拷贝，当拷贝丢失或者损害的时候，系统会自动检测到会恢复。
2. 每个数据在OTS里面都是隔离的，这样保证用户的数据是本身是安全可靠。

目前阿里的“冰火鸟”以及“云·OS”的用户存储空间都使用的OTS。