- Effective C++ 详解条款23:宁以non-member、non-friend替换member函数
慵懒小书虫
EffectiveC++c++封装成员函数面向对象编程class
总结:宁可拿non-membernon-friend函数替换member函数。这样做可以增加封装性、包裹弹性(packagingflexibility)和机能扩充性。举例:一个class用来表示网页浏览器。这样的class可能提供的众多函数中,有一些用来清除下载元素高速缓存区、清除访问过的URLS的历史记录、以及移除系统中的所有cookies:classwebBrowser{public:...v
- 安卓手机软件流量抓包工具HttpCanary的使用指南
鹅肝手握高V五色
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
企业运维实践与网络安全设为星标,每天带你从基础入门到进阶实践,再到放弃学习。网络抓包工具的选择与使用在网络调试和安全测试中,抓包工具是不可或缺的利器。除了常见的HttpCanary,还有一款功能强大的工具——SniffMaster(抓包大师),它在网络流量分析方面表现出色,尤其适合需要深度分析网络通信的场景。SniffMaster的主要特性全面的协议支持:不仅支持HTTP/HTTPS,还支持TCP
- [Effective C++]条款23:宁以non-member、non-friend替换member函数
Tim_10
CPPc++开发语言
.在C++中,宁以非成员函数、非友元函数替换成员函数,的设计原则是为了增强封装性、减少类之间的耦合,并提高代码的灵活性和可维护性。这个原则的核心思想是,如果一个函数不需要直接访问类的私有或受保护成员,那么它应该被设计为非成员函数(non-memberfunction),而不是成员函数(memberfunction)1、原因分析:1.1、增强封装性:成员函数可以直接访问类的私有成员,这会增加类的暴露
- AI驱动BIM设计革命:从三维建模到智能决策的跃迁
领码科技
人工智能BIM智能设计机器学习可持续建筑
摘要AI与BIM技术的深度融合,正推动建筑设计从传统经验驱动向数据智能驱动转型。通过机器学习、深度学习与专家系统的赋能,BIM在设计阶段的方案生成、布局优化、合规审查等环节展现出显著优势,效率提升达30%-50%。本文从技术融合、应用场景、典型案例及发展瓶颈四维度展开,结合流程图与表格化分析,揭示AI+BIM在建筑全生命周期中的革新潜力,并为行业实践提供可操作性指南。关键词:AI、BIM、智能设计
- 科普文:软件架构系列【金融架构转型方法论:银行核心系统单元化改造探究】作者丨于树文、郑皓广
01Byte空间
软件架构业务场景社会金融架构网络
随着金融科技的快速发展,银行核心系统面临着更高的处理能力、扩展能力及业务连续性的要求与挑战。为应对这些挑战,许多银行开始考虑对其核心系统进行单元化改造。本文首先分析了传统银行核心系统存在的问题以及单元化改造的必要性,然后详细阐述了单元化改造的设计思路、实施过程以及可能遇到的挑战,并通过光大银行核心系统主机下移、上云改造项目的开展,分析和总结在架构设计及测试验证阶段的应对方法,希望对金融系统架构转型
- MySQL到达梦数据库迁移中的JSON_CONTAINS不兼容问题及解决方案
水涵幽树
数据库mysqljson后端sql数据库开发
问题背景JSON_CONTAINS是MySQL中用于检查JSON文档是否包含特定值的函数。然而,达梦数据库并不支持这一函数,因此在迁移过程中,直接使用JSON_CONTAINS会导致SQL语句无法执行,进而引发报错。报错内容在迁移过程中,如果直接使用JSON_CONTAINS函数,达梦数据库会抛出如下错误:”SQL错误[42000]:[DM_SQL]语法分析错误:第5行第12列附近出现错误:未找到
- Python 爬虫实战:就业市场趋势数据抓取与行业洞察
西攻城狮北
python爬虫开发语言
作为一名对就业市场和数据分析充满热情的内容创作者,我决定利用Python爬虫技术抓取就业市场数据,并进行深入分析。这对于求职者、人力资源从业者以及行业研究者来说,是一个极具价值的探索。一、项目背景在当今竞争激烈的就业市场中,了解行业趋势、职位需求和薪资水平对于求职者和雇主都至关重要。通过爬虫技术,我们可以自动化地从招聘网站获取这些信息,并进行进一步的分析。二、技术选型在本项目中,我们将使用以下Py
- 使用 SQL CTE(公共表表达式)优化数据查询的实践
水涵幽树
数据库sqljava后端mysqldatabase
目录一、背景二、什么是CTE?三、CTE的基本结构四、示例分析五、CTE的作用六、优势分析一、背景在数据分析和数据库管理中,SQL查询的效率和可读性是至关重要的。随着数据量的不断增加,复杂的查询变得越来越难以管理和理解。为了解决这个问题,SQL提供了一种强大的工具——公共表表达式(CTE,CommonTableExpressions)二、什么是CTE?公共表表达式(CTE)是一种临时结果集,可以在
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- 数据结构每日一题day5(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构算法
题目描述:从顺序表L中删除最小值元素并由函数返回被删元素的值。(假设顺序表L有最小值且最小值唯一)算法思想:合法性检查:若顺序表为空或指针为空,返回特定错误值(如-1,根据题目假设可省略)。查找最小值位置:遍历顺序表,记录当前最小值及其下标。保存并删除元素:将最小值元素保存后,将其后所有元素前移一位覆盖该位置。更新表长:顺序表长度减1,返回被删元素值。复杂度分析:时间复杂度O(n)空间复杂度O(1
- 阿里云国际站代理商:如何通过Serverless调用GPU资源?
聚搜云—服务器分享
阿里云serverless云计算
1.采用支持GPU资源的Serverless系统选择支持GPU资源的Serverless系统,如Dilu系统,它通过内省弹性(introspectiveelasticity)机制,提供细粒度和自适应的二维协同扩展机制,支持GPU资源按需分配。2.系统设计与架构控制平面:负责深度学习任务的分析、部署、调度和请求分发。用户提交带有预定义QoS描述的深度学习函数程序,系统通过分析获取资源计划,并由调度器
- LLM在文章摘要和新闻标题生成领域的应用案例
knightissocool
自然语言处理语言模型
以下是大语言模型(LLM)在文章摘要和新闻标题生成领域的几个成熟应用案例,结合具体数据和实践背景进行分析:一、亚马逊文本摘要系统应用场景:整合于Kindle电子书阅读器和AWS云服务中,支持多类型文本的自动化摘要生成。技术特点:多类型适配:可处理新闻、产品评论、技术文档等不同文本类型,生成不同长度和详细程度的摘要。效率提升:通过预训练模型的语义理解能力,显著缩短用户从海量信息中提取关键内容的时间。
- LLM在文章摘要生成领域应用的模型和能力
knightissocool
自然语言处理语言模型
以下是大语言模型在文章摘要和新闻标题生成领域成熟应用中所利用的主要模型及其核心能力分析,结合具体案例与技术特性:一、主流大模型及其能力OpenAI的GPT系列(如GPT-3、GPT-4)核心能力:动态生成与优化:通过调整提示词(如“生动但中性”),生成多样化的标题变体或摘要风格,适应不同场景需求。引文敏感处理:结合多步提示工程(如先提取引文再生成摘要),显著提升引文保留准确率(如德国媒体IPPEN
- 基于dify平台批量分析excel格式信息
knightissocool
自然语言处理语言模型
如何以表格形式批量输入一些信息,然后让大模型以对话应用形式逐条进行推理分析?这里提供一个分步解决方案,结合Dify平台功能和API调用优化的思路,既保证效率又降低复杂度:1.优先检查Dify的「数据集」功能Dify支持通过「数据集」功能批量上传结构化数据(如CSV/Excel),并自动分块存储。操作步骤:进入Dify控制台,创建数据集并上传表格文件。在「对话应用」中选择该数据集作为知识库。配置提示
- 洛谷p3406海底高铁(前缀和差分思想)
silenthitman838
算法贪心算法
题目链接在此:海底高铁-洛谷分析题意,首先,若要从1到达5城市,只能由1-2-3-4-5这样的方式乘坐,而从5到3也只能5-4-3来乘坐,这也就代表着,每一次到达一个城市都得经历他们路上的每一个城市。而我们更进一步分析来看,这也就意味着每一次访问一个城市都得把起点和终点上的所有城市值加上一。而这个次数值一定是和我们的选择有关的,这一点想必不用多说。而我们每一次选择应该怎么选择呢?买一张c的卡,享受
- 洛谷P3406 海底高铁(c++,差分,前缀和)
nanlalalalll
洛谷c++
洛谷P3406有一说一,对于语言理解能力有问题的本菜鸡来说,理解题意就花了不少时间(手动秃头)。目录1、题意分析2、解题思路3、AC代码1、题意分析有n个车站,uim这位悲惨的社畜需要在各个不同的地点(因为不能直达,所以uim一次行动可能要经过多个车站)之间辗转m次。而每段铁路的付费方式分为两种,简单地说就是,不办卡和办卡两种。而其中办卡又需要先交工费c,并且工费不退回,也不能当成卡中余额用来搭车
- 如何实现一套完整的CI/CD?
北辰alk
前端ci/cd
实现一套完整的CI/CD(持续集成/持续交付)流程需要多个步骤和工具,以下是一个通用的实现方案:文章目录1.**需求分析与规划**2.**版本控制**3.**持续集成(CI)**4.**持续交付(CD)**5.**持续反馈**6.**安全与合规**7.**文档与培训**8.**持续改进**示例工具链总结1.需求分析与规划目标:明确CI/CD的目标,如自动化构建、测试、部署等。工具选择:根据团队需求
- ResNet18与VGG11模型对比分析
mosquito_lover1
深度学习人工智能python神经网络
ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络(CNN)架构,它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比:1.网络结构与设计理念VGG11核心思想:通过堆叠多个**小卷积核(3×3)**构建深层网络,强调深度对性能的提升。结构特点:11层(8个卷积层+3个全连接层)。每层卷积使用固定3×3卷积核,通过堆叠小卷积模拟大感受野(如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积)。池化层
- P3406 海底高铁(差分)
_qz
c++算法
题目描述分析差分求出每段路程的经过次数,在根据a,b,c求出哪种方案便宜for(inti=1;i#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+50;longlongn,m,a[maxn],b[maxn],t1,t2,t3;longlongans;intmain(){//freopen("a.tx
- nginx-rtmp-module之ngx_rtmp_live_module.c代码详解
音视频牛哥
流媒体服务器大牛直播SDK软件开发nginxc语言ffmpeg运维nginxrtmp代码nginxrtmp服务器大牛直播SDK
ngx_rtmp_live_module.h头文件分析这个头文件定义了直播模块相关的结构体、函数声明和一些常量,主要用于支持RTMP协议中的直播流。1.核心数据结构:ngx_rtmp_live_chunk_stream_t:该结构体用于表示一个数据流中的“块”,包含:active:标记该块是否处于活动状态。timestamp:数据块的时间戳。csid:流的标识符。dropped:表示被丢弃的字节数
- jacob为word和excel加水印
**铧**
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一、word加水印importcom.jacob.activeX.ActiveXComponent;importcom.jacob.com.ComThread;importcom.jacob.com.Dispatch;importcom.jacob.com.Variant;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.
- 熬夜一周—整理的数据分析师自学路线(一)
虾米数据
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本人坐标北京,研究生某211学校毕业后,在美团做了3年的数据分析师,由于兴趣的原型,现在转型做了产品经理。期间也在一家小型的教育机构做了兼职,做一些数据分析的培训工作,对于自学的有着自己的见解,正在学习数据分析的你,是不是也有混乱的感受,这正是我写这篇文章的目的:通过自身经历的总结,希望能整理一条比较清晰的学习路径!一、数据分析前景在2024年,数据分析师的职业前景无疑是充满了无限可能性。作为一位
- python 特征工程
鱼跃龙门Smile
python机器学习人工智能
目录1.什么是特征工程2.基本预处理:缺失值处理2.1缺失值的处理2.2小练习2数值型特征2.1对数变换2.2幅度缩放2.3统计数值:描述统计分析2.4高次特征与交叉特征2.4.1高次特征3.字符型特征3.1哑变量3.2标签编码1.什么是特征工程特征是用于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息,它们是模型用来做出预测或分类的输入。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上
- Spring中的IoC的基本概念及实现原理
YETA
Java-SpringBoot
本文内容基于《Spring5企业级开发实战》,周冠亚、黄文毅著。1.IoC的概念1.1依赖倒置原则1.2依赖注入2.SpringIoC的实现方式2.1XML方式2.2注解方式3.SpringIoC实现原理解析3.1BeanFactory代码解析3.2ApplicationContext代码解析3.3BeanDefinition代码解析3.4SpringIoC代码分析4.SpringIoC容器中的B
- 智能边缘计算网关如何助力商业综合体节能降耗
钡铼技术物联网关
人工智能大数据
城市化进程的加速,商业综合体作为城市经济的重要载体,其能耗管理问题日益凸显。传统的能耗管理方式往往依赖于人工巡检和简单的自动化系统,难以应对复杂的能耗需求和实时监控。而边缘AI网关(EdgeAIGateway)的出现,为商业综合体的能耗管理带来了革命性的变革。本文将详细探讨边缘AI网关在商业综合体能耗管理中的应用,并通过一个实际案例分析其效果。边缘AI网关,也被称为“智能边缘计算网关”或“边缘智能
- Python 数据库自动化脚本开发详解
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数据库python自动化
Python数据库自动化脚本开发详解在Python中进行数据库操作和自动化脚本开发是常见的任务,涉及到连接数据库、备份、监控、事务管理、日志分析等多个方面。以下将详细介绍相关的库、实现方法及最佳实践。1.在Python中连接数据库时,你通常使用哪些库或模块?请举例说明如何建立与MySQL数据库的连接。常用的Python数据库连接库mysql-connector-python:由MySQL官方提供,
- 分布式特性对比
笑远
分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
gaussdb分布式linq数据库
GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地whisper深度学习AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc