暗通道优先的图像去雾算法（下）

书接上文

http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/27206237

我们已经了解了暗通道图像去雾算法的基本原理，下面我们来编程实现，然后对结果再做一些讨论。

上述代码中调用了几个函数，限于篇幅这里仅给出其中的暗通道处理函数，其余函数读者可以尝试自己写写看，当然其中最关键的就是暗通道处理函数，这也是算法的核心内容。

另外，代码里我们使用了导向滤波函数，导向滤波代码来自何恺明博士，读者可以访问他的网页获得源码，已经论文的原文，链接如下：

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/

另外，下面这个博客里有一些关于导向滤波的比较通俗的讨论，可以作为阅读论文原文时的辅助材料：

http://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/20704681

最后一个小讨论，我们所采用的方法英文叫 Dark Channel Prior，很多人困惑 Prior该怎么翻译，我标题里采用了优先这个叫法，这个是一个比较常见的叫法，我也随世流俗了，因为Prior在英文里确实有这个意思。但是这个通常的叫法其实欠妥，最好翻成 “先验”。在上一篇文章中，我们讨论过这个算法的原理，其实算法是把 暗通道的有关结论作为一个先验条件来使用的，就像我们以前做 数学证明题，会有一些 结论或者定理 即使题目中没给我们也可以直接用，那些结论或者定理就是 先验的 条件，是不需要直接给出也可以使用的。

完整代码已经发布完毕，无需再以其他形式向我讨要，多谢支持！

其他推荐参考的数字图像处理书籍请见博文

http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/49585427