图像去雾

基于AOD-Net与GAN的深度学习去雾算法开发

基于AOD-Net与GAN的深度学习去雾算法开发1.引言1.1图像去雾研究意义大气散射现象导致的图像质量退化对计算机视觉应用产生严重影响…2.理论基础2.1大气散射物理模型经典模型描述为：I(x)=J(

pk_xz123456·2025-05-26 22:08

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析漫谈图像去雾化的挑战在计算机视觉领域，图像复原一直是研究热点。其中，图像去雾化技术尤其具有实际应用价值。

RockLiu@805·2025-05-14 18:24

c++ opencv编程实现暗通道图像去雾算法_「学术论文」基于FPGA的交通视频快速去雾系统的设计与实现...

摘要：针对雾天交通监控视频图像退化问题，提出了一种基于FPGA架构的雾天交通视频图像快速去雾系统。首先将采集到的实时图像数据缓存到SDRAM中，然后在亮度分量基础上估计传播图，最后基于大气散射模型复原清晰图像。该系统利用FPGA并行运算处理能力强、逻辑资源丰富等特性，针对PAL制式640×480彩色图像，处理速度为60帧/s。实验结果表明，该系统在保证输出视频质量的前提下达到了很好的去雾效果。中文

weixin_39560002·2025-05-10 11:09

4.1论文阅读

PhDnet：一种用于遥感图像的新型物理感知去雾网络（Anovelphysic-awaredehazingnetworkforremotesensingimages）论文链接只是粗略读了一下，关于遥感图像去雾

咕噜咕噜开心加油·2025-04-10 17:37

DefogNet 与 TSID-Net：两种单图像去雾方法的对比分析

1.DefogNet：基于无监督学习的单图像去雾算法方法概述DefogNet是一种基于无监督学习的单图像去雾算法，其核心思想是将图像去雾视为风格转换问题，即从雾天图像转换到晴天图像。

梦姐的编程日志·2025-04-06 03:08

从研究动机视角对无监督图像去雾论文的分类

对目前拥有（2020年--2024年）的无监督图像去雾论文进行动机分类。总计51篇。

梦姐的编程日志·2025-04-06 02:38

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。

一勺汤·2025-03-20 22:46

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

利用去雾算法实现低光增强

[论文阅读](11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法（Rizzi|何恺明老师）_暗通道去雾算法-CSDN博客//https://zhuanlan.zhihu.com/p/500023711?

mytzs123·2025-01-31 14:32

图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集

今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题

夏梦星晨·2024-02-08 19:13

基于同态滤波的模糊图像去雾matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：

Simuworld·2024-02-08 10:34

[Python从零到壹] 七十三.图像识别及经典案例篇之图像去雾ACE算法和暗通道先验去雾算法实现

十月太忙，还是写一篇吧！祝大家1024节日快乐O(∩_∩)O欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10

Eastmount·2024-01-18 10:32

何凯明：Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

参考：19_基于暗通道先验的图像去雾算法(原理)_大磊FPGA图像处理_哔哩哔哩_bilibili参考：走出寂静岭！

mytzs123·2024-01-04 00:31

图像去雾/图像去雨（matlab/python）

图像去雾和图像去雨是计算机视觉领域的两个重要问题，旨在改善被大气条件或降雨影响而模糊或噪声化的图像质量。这两个技术在很多实际应用中具有广泛的价值，包括无人驾驶、安防监控、航空航天等领域。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 03:22

基于深度学习的图像去雾系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，图像去雾成为了一个备受关注的研究领域

xuehai996·2023-12-20 00:30

pytorch实现DCP暗通道先验去雾算法及其onnx导出

pytorch实现DCP暗通道先验去雾算法及其onnx导出简介实现ONNX导出导出测试简介最近在做图像去雾，于是在Pytorch上复现了一下dcp算法。

紫空-NS·2023-12-19 14:28

图像去雾算法

#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;#defineCV_SORT_EVERY_ROW0#defineCV_SORT_EVERY_COLUMN1#defineCV_SORT_ASCENDING0#defineCV_SORT_DESCENDING16//CV_SORT_EV

mytzs123·2023-12-18 04:27

知识蒸馏去雾：Distilling image dehazing with heterogeneous task imitation

本文提出了一种利用异质任务模拟提取图像去雾知识的网络，在本文所提出的模

lishuoshi1996·2023-12-05 19:07

【文献阅读】A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior——图像去雾

蘑菇桑巴·2023-12-03 04:36

Rethinking Performance Gains in Image Dehazing Networks

论文源码：https://download.csdn.net/download/zhouaho2010/87393184Abstract图像去雾是低层视觉中的一个活跃话题，随着深度学习的快速发展，许多图像去雾网络被提出

追梦Hocking·2023-11-22 03:40

图像去雾算法--暗通道先验去雾算法

图像去雾：在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。

zhangmeili_9·2023-11-13 06:04

python图像去污_图像去雾----暗通道

暗通道去雾算法原理及实现1.算法原理。暗通道。所谓暗通道是一个基本假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的局部区域中，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。这个其实很容易理解，实际生活中造成这个假设的原因有很多，比如汽车，建筑物或者城市中的阴影，或者说色彩鲜艳的物体或表面(比如绿色的树叶，各种鲜艳的花，或者蓝色绿色的睡眠)，颜色较暗的物体或者表面，这些景物的暗通道总是变现为比较暗的状态。所

weixin_39716417·2023-11-13 06:32

图像去雾：基于暗通道的去雾算法 - 附代码

图像去雾：基于暗通道的去雾算法文章目录图像去雾：基于暗通道的去雾算法1.雾天图像退化模型2.基于暗通道先验的图像去雾原理3.算法结果4.参考文献5.Matlab代码摘要：本文主要介绍，经典的基于暗通道的去雾算法

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 06:31

暗通道先验去雾《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》

本文讲讲何恺明大神的论文里主要公式的推导，基于暗通道先验的单图像去雾算法：《SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior》–09年CVPR最佳论文论文下载地址

#苦行僧·2023-11-06 23:50

暗通道先验对单图像去雾 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

原文发表在PAMI2011，一作何凯明。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportargparsedefdark_channel(img,size=15):r,g,b=cv2.split(img)min_img=cv2.min(r,cv2.min(g,b))#求出三通道最低值kernel=cv2.getStructuringElement(c

comea23·2023-11-06 23:48

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法期刊：计算机工程C时间：2022研究院：南京邮电大学关键词：图像去雾；生成对抗网络；知识蒸馏；教师网络；学生网络相关工作基于学习的方法通过利用卷积神经网络（CNN）从大量训练数据中提取图像特征

HoraceO·2023-11-03 06:16

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一种可实时处理O(1)复杂度图像去雾算法的实现。

莈莈·2023-10-25 22:15

【MATLAB-Retinex图像增强算法的去雾技术】

续：【MATLAB-基于直方图优化的图像去雾技术】【MATLAB-Retinex图像增强算法的去雾技术】1原图2MATLAB实现代码3结果图示参考书籍：计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python

知识推荐号·2023-10-25 00:30

紫光同创FPGA实现图像去雾基于暗通道先验算法纯verilog代码加速提供2套工程源码和技术支持

前言免责声明本去雾模块的特点2、目前我这里已有的图像处理方案3、设计思路框架SD卡初始化SD卡读操作SD卡读图片OV5640摄像头配置及采集HDMA图像缓存输入输出视频HDMA缓冲FIFOHDMA控制模块图像去雾模块详解

9527华安·2023-10-24 10:05

图像增强方向开源数据集汇总

I-HAZE图像去雾数据集下载链接：http://suo.nz/2fNUrl该数据集中包含35个有雾图像对和相应的无雾（地面实况）室内图像。

极市平台·2023-10-23 19:25

基于FPGA的图像去雾算法实现，附带工程源码

基于FPGA的图像去雾算法实现，附带工程源码开发板：XilinxArtix-7-35T开发板；IDE：vivado2019.1；图像分辨率：720P；输入：HDMI视频；输出：HDMI接口输出；理论：csdn

9527华安·2023-10-15 11:53

基于MATLAB的去雾系统（深度学习/传统/改进方法）V3.0

00目录**1引言2去雾系统新增功能3系统实现**01引言在作者前面写过的文章中，已经介绍过图像去雾算法的应用价值及研究现状，并且也介绍了V1版本的4种去雾算法的原理及代码实现（全局直方图均衡化、局部直方图均衡化

KAU的云实验台·2023-10-12 05:10

多尺度retinex图像去雾算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序clc;clear;closeall;warningoff;addpath(genpath(pwd));rng('default')img_in=im2double(imread('1.jpg'));scales=[210

简简单单做算法·2023-10-12 05:32

“GT/Serdes/高速收发器”相关的FPGA调研

根据FPGA使用的要点，GT/Serdes/高速收发器这样的关键词，进行检索，及FPGA的接口培训信息，整理成表如下：序号一级搜集二级搜集引申1知乎IDFPGA个人练习生FPGA实现图像去雾基于暗通道先验算法纯

danxutj·2023-10-06 05:28

Unsupervised Single Image Dehazing via Disentangled Representation ICVIP(2019)

摘要：图像去雾的目的是从相应的退化模糊图像中恢复出潜在的清晰内容。本文提出了一种基于非纠缠表示的无监督单幅图像去雾方法。我们提出的方法不依赖于物理散射模型，也不需要成对的训练数据。

西北有风·2023-10-01 12:42

【MATLAB-基于直方图优化的图像去雾技术】

【MATLAB-基于直方图优化的图像去雾技术】1直方图均衡2程序实现3局部直方图处理1直方图均衡直方图是图像的一种统计表达形式。

知识推荐号·2023-09-30 01:02

基于增强、恢复和融合的图像去雾:综述

为了从退化图像中寻找高质量的图像，人们从图像增强、图像恢复、图像融合等不同角度提出了大量的图像去雾算法。

LcLc6666666·2023-09-25 07:08

A Comprehensive Survey and Taxonomy on Image Dehazing Based on Deep Learning（学习笔记，不喜勿喷）

基于深度学习的图像去雾综合调查与分类摘要随着卷积神经网络的发展，已经提出了数百种基于深度学习的去雾方法。在本文中，我们对有监督、半监督和无监督去雾进行了全面调查。

learning112358·2023-09-25 07:05

（汉）Single image haze removal using content-adaptive dark channel and post enhancement

使用内容适应暗通道和后置增强的单张图像去雾摘要：作为一个具有挑战性的问题，图像去雾在计算机视觉应用中有很重要的地位。

renjiewen1995·2023-09-01 20:44

Learning to Enhance Low-Light Image via Zero-Reference Deep Curve Estimation

LearningtoEnhanceLow-LightImageviaZero-ReferenceDeepCurveEstimation（零参考深度曲线估计）个人体会：本文的特色就是使用了PA和CA,对不同通道和不同像素做不同处理,虽然本文的实现过程懂了,但是实现去雾的原理不懂,不明白为什么经过一些的卷积操作,残差链接就实现了图像去雾知识点

qq_38577700·2023-08-29 13:33

读FFA-net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing

代码部分本周还没有来得及,下周会争取复现出来个人体会：本文的特色就是使用了PA和CA,对不同通道和不同像素做不同处理,虽然本文的实现过程懂了,但是实现去雾的原理不懂,不明白为什么经过一些的卷积操作,残差链接就实现了图像去雾知识点

qq_38577700·2023-08-29 13:33

“Double-DIP” : Unsupervised Image Decomposition via Coupled Deep-Image-Priors

例如，图像分割（分离成前景层和背景层）;透明层分离（进入反射和透射层）;图像去雾（分离成清晰图像和雾霾图）等等。

风之羁绊·2023-08-12 02:42

目标检测方向如何找创新点？

总结所读文献的创新点创新点数据集预处理创新图像增强图像去雾图像融合图像降噪比如我们要对路上的行人进行检测其是否佩戴了头盔，一般的算法可能只能检测到正常天气下的头盔佩戴情况，而针对大雾天以及夜晚这种视野光线不太好的情况下可能检测效果不太好

夏木夕·2023-07-27 09:41

基于Python：计算两幅图像的SSIM和PSNR(附代码)

SSIM和PSNR在图像去雾、图像去模糊等领域是常用的性能指标。

高斯小哥·2023-07-18 23:13

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第六节：其他图像增强技术

文章目录一：基于对数图像处理模型的图像增强（1）对数图像处理模型（LIP）（2）基于对数图像处理模型的增强二：图像去雾增强（1）图像去雾模型（2）基于暗原色先验的去雾方法（3）基于暗原色先验的低照度图像增强一

快乐江湖·2023-04-21 15:07

基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法代码复现

基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法代码复现前言一、原文二、代码三、实验效果(1)透射率对比(2)PSNR与SSIM说明前言大学四年快毕业了，准备把大学期间做的一些东西给写一下，感兴趣的可以持续关注。

羊斯基12123·2023-04-18 19:51

图像去雾：AOD-Net

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.06543.pdf相关代码：GitHub-MayankSingal/PyTorch-Image-Dehazing:PyTorchimplementationofsomesingleimagedehazingnetworks.数据集下载：https://sites.google.com/site/boyilics/website-bui

地球被支点撬走啦·2023-04-18 19:18

图像去雾（image dehazing）近期论文简述及模型测试

写在前面：先是初步调研，然后是几篇论文的概要，最后是模型的实际测试，主要是对前一段工作的总结，内容不完善，仅做参考。keyword：hazy，dehazing去雾方法主要可以分为两种：一种是基于大气退化模型，利用神经网络对模型中的参数进行估计，早期的方法大多数是基于这种思想的；另一种是利用输入的有雾图像，直接输出得到去雾后的图像（end2end）。目前最新的去雾方法更倾向于后者。0.早期方法暗通道

后悔大鲨鱼·2023-04-17 17:22

直方图均衡化处理：去雾---OpenCV-Python开发指南（45）

下面，我们来分别实现灰度图像去雾以及彩色图像去雾。实现灰度图像去雾在OpenCV中，它提供了函数cv2.equalizeHist(

极客学编程·2023-04-12 16:57

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