- 基于核选择融合注意力机制TCN-MTLATTENTION-MAMBA模型(Python\matlab代码)
清风AI
YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现毕业设计代码实现人工智能matlabpython深度学习神经网络pytorch
首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!需要完整代码可私信或评论!本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、故障检测等领域!目录首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!需要完整代码可私信或评论!本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、故障检测等领域!模型组成部分模型结构图模块原理及作用Pyth
- 正点原子STM32F103(精英版)------NVIC中断优先级
Hustle_Z
STM32stm32单片机arm
中断类型系统异常:体现在内核水平外部中断:体现在外设水平一、NVIC中断优先级分组NVIC:嵌套向量中断控制器,属于内核外设,管理着包括内核和片上所有外设的中断相关的功能。两个重要的库文件:core_cm3.h和misc.hcore_cm3.htypedefstruct{__IOuint32_tISER[8];//中断使能寄存器uint32_tRESERVED0[24];__IOuint32_tI
- python--蓝桥杯(素数、质数)
shutu__020917
python--蓝桥杯(算法)蓝桥杯算法数据结构
1、素数的判断时间复杂度O(sqr(num))##素数判断##时间复杂度O(sqr(n))defis_primes(num):ifnum=N:breakreturnprimesM,N=map(int,input().strip().split())primes=get_primes_2(M,N)count=0foriinrange(M-1,N):count+=1print(primes[i],en
- 《计算机网络》课程大作业- 《小区局域网的设计和规划》
lisangsimida
计算机网络课程设计php
摘要本文围绕小区局域网设计与规划展开。通过合理技术选型保障居民娱乐、生活和物业管理业务开展;网络安全措施得力,防火墙、入侵检测预防系统及设备安全配置等保障网络安全;具备良好可扩展性,分层拓扑和合适设备选型便于网络规模与功能扩展。此方案在实际建设中有很强可行性与实用性,依据小区实际,技术与设备成熟,布线合理,维护管理策略便捷。展望未来,6G技术发展可能促使小区网络设备无线模块升级、提升网络性能,物联
- MATLAB中rmfield函数用法
jk_101
Matlabmatlab开发语言
目录语法说明示例删除单个字段删除多个字段rmfield函数的功能是删除结构体中的字段。语法s=rmfield(s,field)说明s=rmfield(s,field)从结构体数组s中删除指定的一个或多个字段。使用字符向量元胞数组或字符串数组指定多个字段。s的维度保持不变。示例删除单个字段定义一个包含名为a、b和c的字段的标量结构体。s.a=1;s.b=2;s.c=3;删除字段b。field='b'
- matlab有限元求转子临界转速
kkk1622245
算法
matlab通过有限元法求解柔性支撑的铁木辛柯梁的固有频率,包含各个单元的组装,固有频率的计算!有限元求转子临界转速/Js.m,128有限元求转子临界转速/Ks.m,150有限元求转子临界转速/Ms.m,117有限元求转子临界转速/Msr.m,132有限元求转子临界转速/Mst.m,137有限元求转子临界转速/Untitled5.m,5786
- Matlab自学笔记四十八:各类型缺失值的创建、判断、替换、移位和处理方法
freexyn
Matlab扫盲速成小短篇matlab笔记开发语言
1.各类数据缺失值的创建程序示例如下:a=[nan123]%数值型缺失值s=[string(missing)"a""b"]%字符串型缺失值t=[NaTdatetime(2018,8,8)]%时间型缺失值isnan(a)%判断数值型缺失值运行结果:a=NaN123s=1×3string数组"a""b"t=1×2datetime数组NaT2018-08-08ans=1×4logical数组10002.
- 【python图像处理】】python绘制散点图
PHILOS_THU
图像处理Python图像处理python
python中用于绘图是matplotlib模块中的pyplot类,直接使用plot()函数绘制出的是折线图。而绘制散点图使用的是scatter()函数。直接看下面的代码#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltdefscatter_test():#definepointslistpoints=[(10,20),(25,40),(80,60),(
- Linux Mem -- Slub内存分配器的几点疑问及解答
hello_yj
内存linuxkernel
目录1怎样通过object地址获取其对应的structslab?2structpage、structfolio和structslab类型之间转换,怎么保证内部关键数据的传递?3怎样判断一个内存空间是属于slab、page管理?4structpage结构中__mapcount和page_type的理解近期在解读Linuxslub内存分配管理器相关代码,随着代码的不断深入会不断地自我提出新的疑问点,自
- AI技术学习笔记系列006:一文了解MCP前因后果
新说一二
人工智能学习笔记
MCP协议发布与开源(2024年11月)主体:Anthropic时间:2024年11月事件:Anthropic正式发布并开源MCP协议,旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具集成的标准化问题。协议采用客户端-服务器架构,定义Host、Client、Server三大核心组件,并通过JSON-RPC实现通信136。关键产出:开源代码库及规范文档(GitHub地址:[modelcontextp
- MOM成功实施分享(二)数字化如何赋能企业与建设经验分享
dephixf
MOM相关制造
1.实施数字化项目的原因提升客户满意度:通过数字化项目,提高生产现场管理水平,建立标准化仓库管理,提升订单准时交付率,高效协同业务流转,提供决策支持数据,提升物料存放流转效率,透明仓库物料数据,保障计划执行稳定,透明化业务数据,优化供应链运行,优化生产计划管理业务,关键物料过程追溯,提高周转减少库存资金,数据驱动业务变革,从而提升客户满意度。保障订单交付:通过数字化项目,优化生产计划管理,提高订单
- STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---1(Cortex-CM3中断优先级)
ba_wang_mao
FreeRTOSSTM32F103移植FreeRTOS系列知识中断优先级
STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---1(Cortex-CM3中断优先级)STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---2(FreeRTOS任务优先级)STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---3(堆栈)STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---4(FreeRTOSConfig.h配置文件)目录一、Cortex
- 【AI学习笔记】LangChain使用通义千问构建LLM应用
码农Q!
学习笔记langchain人工智能aiagi
LangChain简介LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发流程,通过LangChain我们可以调用各个LLM大模型构建我们的应用。langchain安装pipinstalllangchainlangsmithLangSmith是评估大模型能力好坏的评估工具,能够量化评估基于大模型的系统的效果。它允许您调试、测试、评估和监控基于任何L
- 蓝桥杯备考随手记: 求质数
大邳草民
#蓝桥杯蓝桥杯java笔记
1.质数的定义质数是指大于1的自然数,除了1和它本身之外,没有其他正因数的数。换句话说,质数只能被1和自身整除。2.如何求质数求质数的常用方法是通过试除法以及埃氏筛法。试除法:对于一个大于1的数n,从2开始逐个除以2、3、4、5…直到n的平方根,看是否能整除。如果在这个范围内找不到能整除的数,则n是质数。埃氏筛法:首先,列出从2开始的所有自然数,并将它们标记为质数。然后,从2开始,将它的倍数标记为
- 反向海淘安全基线:用户隐私数据的端到端加密传输链
API_technology
开发后端安全网络linux
在反向海淘场景中,保障用户隐私数据的安全至关重要,构建端到端加密传输链是实现这一目标的关键。以下是关于反向海淘用户隐私数据端到端加密传输链的详细介绍:整体架构端到端加密传输链主要涵盖客户端、传输网络以及服务器端三个关键部分。在这个过程中,数据从客户端产生,经过加密处理后在传输网络中安全传输,最终到达服务器端进行解密和处理,整个过程确保数据的保密性、完整性和可用性。客户端加密密钥生成客户端运用椭圆曲
- 淘宝 “猜你喜欢” 数据挖掘:基于用户行为 API 的个性化推荐算法探究
API_technology
开发后端数据挖掘推荐算法人工智能
摘要:随着电子商务的蓬勃发展,个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝“猜你喜欢”板块,深入探讨基于用户行为API的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据的收集、预处理,算法模型的构建与优化,以及该算法在淘宝平台的实际应用效果与挑战,为电商个性化推荐领域的进一步发展提供参考。一、引言在信息爆炸的时代,淘宝作为全球知名的电商平台,拥有海量的商品和庞大的用户群体。如何让
- 淘宝API高并发优化:突破QPS限制的异步请求与分布式架构设计
API_technology
开发后端分布式前端数据挖掘数据库
一、异步请求优化(一)异步请求原理传统的同步请求模式下,程序发送API请求后会阻塞等待响应,期间线程处于闲置状态,浪费系统资源。而异步请求则不同,当发起API请求后,线程不会等待回应,而是继续执行后续任务,待服务器返回结果时,再通过回调函数或事件通知机制来处理响应数据。例如,在一个商品详情页展示场景中,需要同时获取商品基本信息、图片、评论等多个API数据。若采用同步方式,依次请求各个接口,总耗时为
- 【图论】网络流算法入门
Flower#
算法学习笔记算法图论c++
(决定狠狠加训图论了,从一直想学但没启动的网络流算法开始。)网络流问题•问题定义:在带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中,每条边e=(u,v)e=(u,v)e=(u,v)有容量c(u,v)c(u,v)c(u,v),求从源点sss到汇点ttt的最大流量。1.最大流=最小割定理•最小割的定义:割(Cut)是将图GGG的顶点分为两个不相交集合SSS和TTT,其中s∈Ss\inSs∈S,
- 蓝桥杯—急速备考
侯鑫爽
蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯**C++B组(省赛)**的题目难度适中,但考察范围广,尤其注重**基础算法+思维灵活性**。以下是针对**C++B组省赛**的核心考点和备赛建议,结合近年真题整理:一、省赛高频考点(按优先级排序)1.**暴力枚举+优化**-**必考**:占省赛30%~40%的题目,尤其是前几题。-典型题:数字排列、日期计算、简单模拟题。-**优化技巧**:减少循环层数、前缀和、双指针。-例题:-求满足条件
- 编程入门与编程基础知识
侯鑫爽
算法
数据类型基本类型(整型int,浮点型float,字符型char,布尔型bool),派生类型(指针类型,数组类型,共用体类型,类类型),空类型(void)整型1.一般占4个字节2.分为有符号和无符号二种:(1)有符号【signed】int补码表示,范围为-2**31--2**31-1(2)无符号unsigned【int】范围为0--2**32-1字符型1.占1个字节2.有符号:char范围-128-
- Linux文件搜索与文本过滤全攻略:find、locate、grep深度解析
jay丿
linuxchrome运维
Linux文件搜索与文本过滤全攻略:find、locate、grep深度解析在Linux系统运维中,高效的文件搜索和内容过滤是提升工作效率的关键技能。本文将系统讲解find、locate、grep三大核心指令及管道符|的应用场景,帮助读者构建多维度搜索能力。一、find指令:精准文件定位1.1工作原理find通过递归遍历目录树,实时搜索满足条件的文件/目录。支持文件名、类型、大小、时间等复杂条件组
- Python 爬虫实战:足球比赛数据抓取与球队表现分析
西攻城狮北
python爬虫开发语言
作为一名体育爱好者和数据分析师,我决定利用Python爬虫技术抓取足球比赛数据,并对球队表现进行深入分析。这对于了解球队的实力、战术风格和比赛趋势具有重要意义,也能为足球迷和相关研究人员提供有价值的信息。一、项目背景足球作为世界上最受欢迎的运动之一,每年都有大量的比赛和赛事。足球比赛数据包含了丰富的信息,如比赛结果、进球数、射门次数、控球率、球员表现等。通过抓取这些数据,我们可以分析球队在不同比赛
- 从流程架构看ERP与PLM\MES\APS\WMS\MDM的结构关系
jmoych
架构
在制造业,从业务流程角度来看,制造企业中ERP(企业资源计划)、PLM(产品生命周期管理)、MES(制造执行系统)、APS(高级计划与排程)、WMS(仓库管理系统)、ESB(企业服务总线)、MDM(主数据管理)等系统之间的结构关系如下:一、整体业务流程框架制造企业的整体业务流程通常包括产品规划、设计、采购、生产、销售、物流等多个环节,这些环节由不同的系统支持和管理,共同构成了一个完整的业务流程框架
- Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot
幸运 lucky
暂时Python数据可视化密度散点图DensityPlotMatplotlib
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/密度散点图(DensityScatterPlot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免了散
- rsync,inotify,sersync(rsync+sersync实时双向同步)
xxxxxx0_0
Linux工具运维linux
一、简介rsync:一款linux系统下的数据镜像备份工具,采用C/S模式,可以在不同主机之间进行同步,类似于cp功能,数据的传输借助于ssh服务,以守护进程的方式进型传输。inotify:inotify是Linux内核提供的一个接口,用于监控文件系统事件,如文件的创建、删除、修改等。当监控的目录发生变化时,inotify会触发相应的事件。结合rsync,可以在检测到文件系统变化后立即执行同步操作
- ZLMediaKit尝试解决GB28181(UDP方式)的视频花屏问题
月蚀~
videoudpZLMediaKit
问题现象:视频出现大量花屏,无法观看日志中出现大量的丢包输出排查ZLMediaKit的解决方案https://github.com/ZLMediaKit/ZLMediaKit/issues/1221已尝试的方案try1服务器调优增加服务器的缓存接收大小,减少UDP的丢包,尝试无效1.下面的代码添加到/etc/sysctl.conf的末尾,然后保存net.core.rmem_default=8388
- Linux搭建NFS服务
零一客
linux运维云计算
1.概述NetworkFileSystem的缩写,它最大的功能是可以通过网络使用挂载的方式,让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件2.名称软件名nfs-utils服务名nfs或者nfs-server3.端口nfs-servertcp/2049负责建立连接rpcbindtcp/111负责传输数据4.配置文件主配置文件/etc/nfs.conf存储配置文件/etc/exports#书写格式:共
- 元模型对AI的哲学意义:让机器真正“懂“世界
xworker1
XWorker动态模型人工智能动态模型
元模型对AI的哲学意义:让机器真正"懂"世界(用日常语言和比喻解释)1.传统AI像"死记硬背的学生"问题:现在的ChatGPT就像背了无数词典的人,能对答如流,但根本不理解自己在说什么。例子:它知道"苹果是水果",但不知道苹果能吃、有香味、摘的时候要转一下。2.元模型像"学会思考的婴儿"关键突破:让AI不仅记住知识,还知道知识怎么用。给每个概念装上"感官体验"(颜色/味道/触感)绑定"行动指南"(
- r语言 html gif,哈佛教授公开R语言源码,教你用R制作gif动图
LinuxStory
r语言htmlgif
原标题:哈佛教授公开R语言源码,教你用R制作gif动图作者RafaelIrizarry是哈佛大学以及theDana-FarberCancerInstitute的应用统计教授,他专注于研究基因组学,并且教授数门数据科学课程。在本文中他公开了自己授课时所使用的gif动图的R语言源码,同时也对涉及的几个话题进行了简单的论述,对于希望了解数据科学原理、如何使用R语言来进行可视化的读者都有所助益。本文长度为
- R语言堆叠占比柱状图_R语言统计篇:单因素方差分析
weixin_39628063
R语言堆叠占比柱状图r语言多重对应分析r语言径向柱状图做方差分析需要正态性检验吗用R语言做词频统计
点击蓝字就可以关注"R语言与统计"哦~~:大家好~~~又是干货满满的一天!往期文章介绍过独立样本t检验(R语言统计篇:独立样本t检验),可以用于两个独立样本的均数比较。今天的内容是单因素方差分析(one-factorANOVA或one-wayANOVA),与独立样本t检验非常类似,都属于参数性检验。不同点在于:单因素方差分析可以用于大于两个样本的均数比较。与所有的参数性检验类似,使用单因素方差分析
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro