- 使用python numpy计算并显示音频数据的频谱信息
番茄老夫子
pythonnumpy开发语言
一概念最近需要用到这个数据。笔者需要,使用Python的numpy库结合scipy和matplotlib库来计算并显示音频数据频谱信息的示例代码。我们将使用scipy.io.wavfile来读取音频文件,numpy进行快速傅里叶变换(FFT)计算频谱,最后用matplotlib来绘制频谱图。二源码解析:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfroms
- 记录使用Python从RocketMQ中实现数据消费及推送
搬运工-
rocketmq
背景:工作需要使用Python3从rocketmq的队列里读取数据,相关文档也比较少,找到rocketmqpython库在GitHub地址:https://github.com/apache/rocketmq-client-python官网表示基于rocketmq-client-cpp,支持Linux和macOS系统系统环境:1、centos72、python33、RocketMQ4.9.1安装R
- Python脚本,用于查询RocketMQ的JMX接口以获取生产者和消费者的连接数
ascarl2010
RocketMQpythonrocketmq数据库
以下是一个简单的Python脚本,用于查询RocketMQ的JMX接口以获取生产者和消费者的连接数。这个脚本依赖于requests库来发送HTTP请求。首先,你需要在Broker的配置文件中开启JMX:com.alibaba.rocketmq.common.MQVersion.enable_jmx=true然后,你可以使用以下脚本来获取连接数:importrequestsimportjson#定义
- RuntimeError: object has no attribute sparse_csc_tensor: File “/home/lbilic/anaconda3/envs/diffdock/
海洋 之心
图神经网络pytorch深度学习人工智能图神经网络
文章目录问题描述:原因分析:解决方案:问题描述:使用torch-geometric运行一个图神经网络Demo,出现了如下问题RuntimeError:objecthasnoattributesparse_csc_tensor:File"/home/lbilic/anaconda3/envs/diffdock/lib/python3.9/site-packages/torch_sparse/tens
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 物联网漏洞挖掘技术
XLYcmy
漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘静态分析系统报告神经网络
2.1.2物联网漏洞挖掘技术虽然通用平台的漏洞挖掘技术和工具不能完全适用于物联网设备,但大部分程序分析技术、安全测试思路和方案仍可用于物联网设备。因此,物联网设备漏洞挖掘技术仍然以通用程序分析和安全测试技术作为基础,结合物联网设备特点,开展了相关漏洞挖掘技术的研究。同时,通用漏洞挖掘技术仍然在蓬勃发展,给物联网设备漏洞挖掘技术不断注入新当前的物联网设备的漏洞挖掘技术在静态分析、动态模糊测试、同源性
- gitee第三方登录获取openid | python+Django |已跑通
shenmu84
giteepythonjquery
注:此项目根据美多改编,qq第三方需要备案gitee不用一、获取appid和appsecret点击右侧账号设置左侧菜单栏数据管理里有第三方应用点击创建应用,根据你的具体情况设置二、以下是事例代码,根据需要修改即可setting.py#QQ登录参数GITEE_CLIENT_ID='这里填你的appid'GITEE_CLIENT_SECRET='这里填你的appsecret'GITEE_REDIREC
- Python基于windows操作RocketMQ
唐僧不爱八戒
pythonpythonwindowsrocketmq
RocketMQ是一款高性能的分布式消息中间件,广泛用于高并发和大规模数据处理的场景。虽然RocketMQ的官方SDK主要基于Java,目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统,暂不支持Windows系统,但我们可以借助JPype在Python中调用Java代码,从而实现Python端的消息生产与消费。本文将从环境准备、RocketMQ依赖下载、Python代码实现三个方面,详细
- LLM实践(二)——基于llama-factory的模型微调
lucky_chaichai
llamachrome前端
目录SFT的lora微调1、环境部署2、准备数据与配置3、创建微调配置文件:yaml配置文件4、Lora微调:基于lora微调的yaml配置文件启动lora微调5、启动模型:基于llama-factory自带的功能6、模型调用、推理:使用curl命令SFT的lora微调1、环境部署还是要安装一个单独的conda环境(python=3.10),激活环境;下载llama-factory的GitHub项
- 利用python调接口获取物流标签,并转成PDF保存在指定的文件夹。
xiaoli_panpan
#python练习pythonpdf开发语言
需求调用getlabel接口将接口返回的base64文件转换成pdf文件命名用接口返回值的单号命名保存再指定的文件夹重实现代码#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportbase64importosimportjson#新增json模块导入url="http://releasud.com/api/label/LableApi/GalProcess"#替换为实际AP
- C++ 缓存(lru结合lfu)
ShAn DiAn
C++缓存c++数据结构链表
1.ARC(AdaptiveReplacementCache)算法的核心思想LRU(最近最久未使用)算法的主要不足在于它只考虑时间局部性,当遇到突发性的冷数据访问时,可能会将热点数据挤出缓存,造成缓存污染。例如,如果缓存大小为4,当前缓存中有热点数据A、B、C、D,突然有大量冷数据E、F、G、H访问,这些冷数据会依次替换掉热点数据,导致缓存命中率急剧下降。而LFU(最近最少使用)算法虽然考虑了访问
- Python 逻辑运算符完全指南
Yant224
python#流程控制python逻辑运算符andnotor
一、基础逻辑运算符Python包含三个核心逻辑运算符:运算符描述示例结果and逻辑与TrueandTrueTrueor逻辑或FalseorTrueTruenot逻辑非notFalseTrue二、真值表与运算规则1.and运算符左操作数右操作数结果TrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalse2.or运算符左操作数右操作数结果TrueT
- LeetCode第109题_有序链表转换二叉搜索树
@蓝莓果粒茶
算法leetcode链表算法数据结构c++pythonc#
LeetCode第109题:有序链表转换二叉搜索树题目描述给定一个单链表的头节点head,其中的元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。难度中等题目链接点击在LeetCode中查看题目示例示例1:输入:head=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:一个可能的答案
- ABAP 百科全书的阅读目录
汪子熙
零基础快速学习ABAPABAP百科全书ABAP开发语言SAP思爱普NetWeaver
文章目录合集基于ABAP技术栈的SAP系统设计原理的深入介绍工作中的实战经验分享回答网友提问:各种ABAP错误消息和问题的分析,处理和解决方案ABAP和其他流行编程技术的比较ABAP内核深入介绍ABAPCDSView相关基于ABAP技术栈的SAP产品的一些业务知识ABAPDevelopmentTool相关云端编程环境的ABAP算法和面试题类型ABAP工作效率提升的技巧和工具笔者之前发布了一套系统地
- pdf转换markdwon文档
geekmice
工具pdfpython
文章目录实现步骤示例代码说明注意事项安装依赖将PDF文件转换为Markdown(MD)格式可以使用Python中的PyMuPDF库来提取文本内容,然后结合一些格式化规则将其转换为Markdown格式。以下是一个简单的实现示例:实现步骤使用PyMuPDF提取PDF中的文本内容。根据文本的结构(如标题、段落、列表等)添加Markdown标记。将处理后的内容保存为Markdown文件。示例代码impor
- Python Poetry 使用教程
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PythonPoetry使用教程poetry简化Python包的打包与依赖关系管理工作而设计的一种解决方案或工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/po/poetry1.项目目录结构及介绍PythonPoetry是一个现代化的包管理和依赖关系解决工具。其仓库的目录结构通常包括以下部分:.├──pyproject.toml#项目配置文件,定义包信息及依赖└──po
- 【Triton 教程】triton_language.num_programs
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Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境,以高效编写自定义DNN计算内核,并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。更多Triton中文文档可访问→https://triton.hyper.ai/triton.language.num_programs(axis)返回沿着指定axis启动的程序实例的数量。参数**:**axis(int)-3D启动网格的
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西攻城狮北
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一、引言在全球化的今天,掌握一门外语已成为许多人追求的目标。无论是为了学术研究、职业发展还是文化交流,丰富的外语学习资源都是不可或缺的。互联网为我们提供了海量的外语学习材料,但如何高效地获取和整理这些资源却是一个挑战。Python爬虫技术为我们提供了解决方案,通过编写爬虫程序,我们可以自动抓取网络上的外语学习资源,为学习者打造一个专属的资源库。本文将带领读者深入探索Python爬虫在外语学习资源获
- Pytorch 第十二回:循环神经网络——LSTM模型
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Pytorch第十二回:循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回,基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络,叫做LSTM模型。在本回中,设计通过LSTM模型来对股票收盘价格进行预测。接下来给大家分享具体思路。本次学习,借助的平台是PyCharm2024.1.3,python版本3.11numpy版本是1.26.4,pytorch版本2.0.0+cu118
- from abc import ABC
图书馆钉子户
python
fromabcimportABC是Python中用于导入抽象基类(AbstractBaseClass,简称ABC)的语句。以下是详细解释:作用创建抽象基类通过继承ABC类,可以定义一个抽象基类。抽象基类用于声明子类必须实现的接口(方法或属性),确保派生类遵循特定的设计规范。强制接口一致性结合@abstractmethod装饰器,抽象基类能够强制子类实现特定的方法。未实现这些方法的子类在实例化时会抛
- 中芯微 高精度实时定位_为什么UWB高精度定位会有如此的优势?
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中芯微高精度实时定位
目前,我们通常用的比较多的是WiFi和的小编一起来了解一下吧。WiFi定位技术功耗高,稳定性差。目前,WiFi是一种相对成熟且广泛使用的技术。近年来,许多公司在该领域进行了投资。WiFi一种是通过移动设备的无线信号强度和三个无线网络接入点,然后使用差分算法更精确地对人和车辆进行三角剖分。另一种是预先记录大量确定的位置点的信号强度,并通过将新添加的设备的信号强度与具有大量数据的数据库进行比较来确定位
- python web flask g对象
笑得好虚伪
pythonflaskflaskpython前端
什么是g1.在flask中,有一个专门用来存储用户信息的g对象,g的全称的为global。2.g对象在一次请求中的所有的代码的地方,都是可以使用的。g的用法:导包:fromflaskimportg赋值:g.变量名1=值取值:变量名=g.变量名1
- 《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战(二)
Richard Chijq
人工智能
接上一篇《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战(一)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/146381354使用llamaindex实例https://docs.llamaindex.ai/en/stable/api_reference/环境配置我们继续使用前面langchain例子的python虚环境,不用新建,激活就行不同LLM环境配置#co
- 17、Python 抽象类与接口设计原则:从理论到架构级应用
wolf犭良
pythonpython架构开发语言
Python抽象类与接口设计原则:从理论到架构级应用本文将系统性地探讨Python中抽象类与接口的核心差异,通过ABC模块实现面向对象设计原则,结合支付系统等真实案例展示架构设计的最佳实践。文末提供完整项目级练习题与答案代码。一、抽象类vs接口:本质差异与实现1.1抽象类核心特性fromabcimportABC,abstractmethodclassDataExporter(ABC):@abstr
- OpenCV图像拼接(3)图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender
村北头的码农
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV中用于图像拼接(stitching)模块的一个类,主要用于将多张重叠的图像无缝地融合成一张全景图。它实现了多频带融合算法,通过分解图像的频率成分来实现平滑的过渡效果。主要功能与概念多频带融合(M
- 从零构建大语言模型全栈开发指南:第二部分:模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑:Top-k采样与温度控制
言析数智
从零开始构建大模型大语言模型Top-k采样温度控制
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲2.2.2文本生成逻辑:Top-k采样与温度控制1.文本生成的核心挑战与数学框架1.1自回归生成的基本流程2.`Top-k`采样原理与工程实现2.1数学定义与算法流程2.2PyTorch实现优化3.温度控制的数学本质与参数调优3.1温度系数对概率分布的影响3.2温度控制实现方案4.组合策略与高级优化4.1`Top-k与温度控制的协同应用`5.生成质
- uv命令介绍(高性能Python包管理工具,旨在替代pip、pip-tools和virtualenv等传统工具)
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文章目录**主要功能**1.**快速安装和管理Python包**2.**生成和管理锁文件(`requirements.lock`)**3.**创建虚拟环境**4.**与`poetry`兼容****核心优势**1.**极快的速度**:基于Rust实现,利用多线程和缓存大幅加速依赖解析。2.**轻量且独立**:无需预装Python环境,直接作为静态二进制文件运行。3.**全局缓存**:减少重复下载,所
- Python 几分钟就把视频语音识别为文本了,不到10行代码
奔向理想的星辰大海
技术研发python语音识别开发语言
Whisper这个方案就是OpenAI开源的Whisper,当然是用Python写的了,只需要简单安装几个包,然后几行代码一写,稍等片刻(根据你的机器性能和音视频长度不一),最终的文本内容就出来了,就是这么简单。GitHub仓库地址:https://github.com/openai/whisperFast-Whisper虽然已经很简单了,但是对于程序员来说还是不够简洁,毕竟程序员都很“懒”,Wh
- Python系列:【Python】使用python通过TCP或UDP,实现收发报文数据|、Python进阶篇(三)-- TCP套接字与UDP套接字编程
坦笑&&life
#python单片机网络嵌入式硬件
【Python】使用python通过TCP或UDP,实现收发报文数据|、Python进阶篇(三)--TCP套接字与UDP套接字编程一.【Python】使用python通过TCP或UDP,实现收发报文数据1.socket模块1.tcp相关的方法2.udp相关的方法3.3.公共方法2.通过TCP收发报文1.新建文件`tcp_server.py`,用于模拟server端。2.新建文件`tcp_clien
- python实现语音转文字
张航柯
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一、下载模型地址模型地址两个模型一个小一点,加载快一个大一点,加载慢加载的话每次启动只加载一次二、代码pipinstallspeech_recognitionvosk代码importjsonimportspeech_recognitionassrfromvoskimportModel,KaldiRecognizerrecognizer=sr.Recognizer()defrecognize_aud
- 【C语言】C语言使用随机数srand,rand
秋风&萧瑟
C语言c语言
C语言使用随机数srand,rand可直接编译使用:#include#include#include#include/*c语言提供的跟随机数有关的函数:intrand(void);返回值:产生的随机数voidsrand(unsiqnedintseed);参数:seed-->随机数种子,rand函数的源码会利用srand提供的种子,配合算法产生随机数timettime(timet*tloc);返回值
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟