TCMalloc 安装和使用

                                   TCMalloc 安装和使用

Author：Echo Chen（陈斌）

Email：[email protected]

Blog：Blog.csdn.net/chen19870707

Date：October 20th, 2014

 

  前面三篇译文《TCMalloc:线程缓冲的Malloc》、《使用TCMalloc的堆栈检查》、《使用TCMalloc进行堆栈分析》介绍了TCMalloc的基本原理，以及堆栈分析和检查工具，TCMalloc优点很多，比glibc 2.3的malloc快、自带的堆栈工具可以轻松找出内存瓶颈和内存泄漏，给服务器开发指明了一条新的道路。

 

一、下载

 

google-perftools：http://code.google.com/p/google-perftools/gperftools-2.1.tar.gz

libunwind：http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/libunwind-1.1.tar.gz

 

二、libunwind安装

 

64位操作系统请先安装 libunwind库，32位操作系统不要安装。libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能，其中包括用于输出堆栈跟踪的API、用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。

 

   1: #tar zxvf libunwind-1.1.tar.gz

   2: #cd libunwind-1.1

   3: #./configure

   4: #make

   5: #make install

三、安装google-perftools：

   1: #tar zxvf tar zxvf gperftools-2.1.tar.gz 

   2: #cd gperftools-2.1

   3: #./configure

   4: #make

   5: #make install

 

四、TCMalloc库加载到Linux系统中：

 

   1: echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf

   2: /sbin/ldconfig

 

五、使用

 

在Makefile中 添加TCMalloc链接，注意：这里为了进行内存泄漏分析，一定要将TCMalloc链接在最后，官方文档里说：堆栈检查器可能误解列在它后面的链接库的一些内存。

   1: # funshion wuhan game studio

   2: # Created by zeng jun fei in 2013-08-08

   3:  

   4: CXX = g++

   5: # debug

   6: CXXFLAGS =  -g -I../BaseCode -I../../CommonSrc -Wall -D_POSIX_MT_ -O0

   7: CXXLFLAGS =  -g -Wall -L../bin -lBaseCode -lpthread  -lprotobuf -rdynamic -ltcmalloc

   8:  

   9: # release

  10: # CXXFLAGS =  -O3 -g -I../NetworkEngine -Wall

  11: # CXXLFLAGS =  -O3 -g -Wall -L../NetworkEngine -lnetwork

  12:  

  13: LIB_NETWORK = ../bin/libBaseCode.a

  14:  

  15: OBJS = $(patsubst %.cpp,%.o,$(wildcard *.cpp))

  16: SRCS = $(OBJS:%.o=%.cpp)

  17: DEPS = $(OBJS:%.o=%.d)

  18:  

  19: ALL_TARGETS = ../bin/GateServer

  20:  

  21: all: $(ALL_TARGETS)

  22:  

  23: -include $(DEPS)

  24: $(DEPS): %.d: %.cpp

  25:     @$(CXX) -MM $(CXXFLAGS) $< > $@.$$$$; sed 's,\($*\)\.o[ :]*,\1.o $@ : ,g' < $@.$$$$ > $@; rm -f $@.$$$$

  26:  

  27: $(OBJS): %.o: %.cpp

  28:     $(CXX) -c $(CXXFLAGS) $< -o $@

  29:  

  30: $(ALL_TARGETS): $(OBJS) $(LIB_NETWORK)

  31:     $(CXX) $(OBJS) -o $@ $(CXXLFLAGS)

  32:  

  33: clean:

  34:     @rm -rf $(OBJS) $(ALL_TARGETS) *.d

  35:  

 

六、堆栈检查和分析

 

首先，设置pperf的环境变量：export PPROF_PATH=/usr/local/bin/pprof

测试代码：

   1: #include <iostream>

   2: using namespace std;

   3:  

   4: int main()

   5: {

   6:         int *p = new int();

   7:         return 0;

   8: }

 

编译：g++ main.cpp -o main -ltcmalloc -g -O0

 

内存泄漏检查：   env HEAPCHECK=normal ./main

 

结果：

WARNING: Perftools heap leak checker is active -- Performance may suffer Have memory regions w/o callers: might report false leaks Leak check _main_ detected leaks of 4 bytes in 1 objects The 1 largest leaks: Using local file ./main. Leak of 4 bytes in 1 objects allocated from:     @ 4007a6 main     @ 7f1734263d1d __libc_start_main     @ 4006d9 _start If the preceding stack traces are not enough to find the leaks, try running THIS shell command: pprof ./main "/tmp/main.54616._main_-end.heap" --inuse_objects --lines --heapcheck  --edgefraction=1e-10 --nodefraction=1e-10 --gv If you are still puzzled about why the leaks are there, try rerunning this program with HEAP_CHECK_TEST_POINTER_ALIGNMENT=1 and/or with HEAP_CHECK_MAX_POINTER_OFFSET=-1 If the leak report occurs in a small fraction of runs, try running with TCMALLOC_MAX_FREE_QUEUE_SIZE of few hundred MB or with TCMALLOC_RECLAIM_MEMORY=false, it might help find leaks more repeatably Exiting with error code (instead of crashing) because of whole-program memory leaks

 

上面的报告显示有4个字节的内存泄漏，并提示使用pprof进一步跟踪泄漏来源的方法。
       包括normal在内总共有4种泄漏检查方式：minimal，忽略进入main函数之前的初始化过程；normal，报告所有的无法再引用的内存对象；strick，在normal的基础上增加一些额外的检查；draconian，在程序退出的时候存在未释放的内存的情况下报错。

根据《使用TCMalloc的堆栈检查》，除了前面使用env命令行的全局内存泄漏检查方式外，还可以作对代码段的更加细粒度的泄漏检查。这里需要先在源代码中包含头文件google/heap-checker.h。 实例代码如下：

 

   1: #include <cstdio>

   2: #include <cstdlib>

   3: #include <cassert>

   4: #include <google/heap-checker.h>

   5: int* fun(int n)

   6: {

   7:     int *p2;

   8:     HeapLeakChecker heap_checker("fun");

   9:     {

  10:         new int[n];

  11:         p2=new int[n];

  12:         //delete [] p1;

  13:     }

  14:     assert(!heap_checker.NoLeaks());

  15:     return p2;    

  16: }

  17: int main(int argc,char* argv[])

  18: {

  19:     int n;

  20:     scanf("%d",&n);

  21:     int *p=fun(n);

  22:     delete [] p;

  23:     return 0;

  24: } 

 

 

此外，还可以忽略某些已知的内存泄漏：

   1: #include 

   2: ...

   3: void *mark = HeapLeakChecker::GetDisableChecksStart();

   4: <leaky code>

   5: HeapLeakChecker::DisableChecksToHereFrom(mark);

 

感觉跟valgrind效果差不多，但是valgrind还能查出内存越界，更加优秀。

 

七、总结

     

       本来研究TCMalloc是为了优化游戏服务器，解决游戏服务器后期玩家流失后，占用大量内存的浪费，结果发现由于我们游戏服务器为了防止内存碎片和频繁调用new和delete带来的性能损耗，使用了大量的内存池对象（如装备池、技能池、玩家池），这些池都不会调用delete还给系统，所以即使使用了TCMalloc也不会有内存释放，现在也明白了服务器维护的意义，当然这和服务器框架设计很有关系，如果没有这些缓冲池，直接调用new和delete，TCMalloc会是一个很好的选择。

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