- 数据结构 第6章 图(一轮习题总结)
ITS_Oaij
408:数据机构(习题知识点)数据结构算法c语言
数据结构第6章图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.3图的遍历6.4图的应用6.1图的基本概念(2411)6.2图的存储及基本操作(112131516)6.3图的遍历(23516)6.4图的应用(14568910111314192425283334)6.1图的基本概念T2一个有个顶点和n条边的图,一定是有环的。T4无向图的连通分量=极大连通子图图的遍历:每个结点只访问一次;若为非连通图,
- 5305 图的遍历(不一定连通)
2401_86852582
算法
输入描述输入第一行为n和m,表示有n个结点,编号从1到n,m表示有该图有m条边,接下来m行,每行两个整数a和b,表示结点a到结点b有一条边。输出描述输出为两行,第一行为深度遍历的结果,第二行为广度遍历的结果,每个顶点间用一个‘-’符号隔开,假定每次都从结点1开始遍历,且优先遍历编号低的,每种遍历只需要一种遍历结果。样例输入143121324样例输出11-2-4-31-2-3-4#includeus
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 蓝桥杯倒计时47天!DFS基础——图的遍历
小西yu
深度优先蓝桥杯算法
倒计时47天!深度优先搜索——DFS温馨提示:学习dfs之前最好先了解一下递归的思想。DFS基础——图的遍历仙境诅咒问题描述在一片神秘的仙境中,有N位修仙者,他们各自在仙境中独立修炼,拥有自己独特的修炼之道和修炼之地,修仙者们彼此之间相互尊重、和谐相处。然而,有一天,仙境的主宰者妮妮(第一位修仙者)受到了诅咒,该诅咒会向距离妮妮不超过D的范围内的修仙者传播。也就是说,如果一个修仙者被诅咒,那么在距
- 通过账号、密码使用git拉代码
淡紫色的回忆
gitgithub
通过账号、密码使用git拉代码1.gitclonehttps://用户名:密码@gitee.com/use-items/lake-vue.git例如:gitclonehttps://username:
[email protected]/use-items/lake-vue.git2.注意:账号密码中有特殊字符需要进行转义,字符-URL编码值对应如下:**字符****URL编码**空格%20"%2
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- LeetCode-338. Counting Bits [C++][Java]
贫道绝缘子
LeetCode刷题怪leetcode
LeetCode-338.CountingBitshttps://leetcode.com/problems/counting-bits/题目描述Givenanintegern,returnanarrayansoflengthn+1suchthatforeachi(001-->12-->10Example2:Input:n=5Output:[0,1,1,2,1,2]Explanation:0-->
- LeetCode--338. Counting Bits
To_be_thinking
对于整型数i,计算0-i范围的每个数的二进制表达中含有1的数目,很显然假设k的二进制表达中含有1的数目为f(k),k+1的二进制表达中含有1的数目为f(k+1)必然与前面算过的f(i)相关,显然是用动规解决。经过分析发现:publicstaticint[]countBits(intnum){intmax=(int)(Math.log10(Integer.MAX_VALUE)/Math.log10(
- LeetCode-338. Counting Bits
ke1950523491
LeetCode编程二进制中1的个数
LeetCode-338.CountingBits题目描述:https://leetcode.com/problems/counting-bits/解题思路当然,如果逐位取模再判断是不是1来计算1的个数当然可以,但这样时间复杂度就是O(n*sizeof(integer))了,我们想要O(n)就好。所以,在于对给定的数num,我们对区间0≤i≤num中的每个数求1的个数的时间复杂度都要为O(1)。要
- Leetcode-338. Counting Bits
Liuu Zn
LeetcodeLeetcode
Originallink:https://leetcode.com/problems/counting-bits/Thisquestiongivesanumberandrequiresalistreturned.Eachelementinthelistrepresentshowmany“1”theyhaveintheirbinaryrepresentation.Letmelistseveralnu
- LeetCode - 338. Counting Bits
阿蒙Amon
LeetCodeleetcodemath
1.问解题步骤##1.问题描述描述:给定一个非负整数num。对于0≤i≤num范围中的每个数字i,计算其二进制数中的1的数目并将它们作为数组返回。输入:非负整数输出:数组2.解题思路关键点:题目要求时间复杂度为O(n),空间复杂度O(n)。根据f(2)=1,f(3)=f(2)+1,f(4)=1,f(5)=f(1)+f(4),f(6)=f(2)+f(4),f(7)=f(3)+f(4)…;找出规律:f
- leetcode-- 338. Counting Bits
名字被猪吃掉了
leetCode反复看
Givenanonnegativeintegernumbernum.Foreverynumbersiintherange0≤i≤numcalculatethenumberof1'sintheirbinaryrepresentationandreturnthemasanarray.Example1:Input:2Output:[0,1,1]Example2:Input:5Output:[0,1,1,
- LeetCode --- 338. Counting Bits
MissXy_
LeetCode338.CountingBits338CountingBits
338.CountingBitsDifficulty:MediumGivenanonnegativeintegernumbernum.Foreverynumbersiintherange0≤i≤numcalculatethenumberof1’sintheirbinaryrepresentationandreturnthemasanarray.Example1:Input:2Output:[0,1
- LeetCode-338. Counting Bits (Java)
NOadu
实实在在刷点题LeetCodeCountingBitsJava位运算
Givenanonnegativeintegernumbernum.Foreverynumbersiintherange0≤i≤numcalculatethenumberof1'sintheirbinaryrepresentationandreturnthemasanarray.Example:Fornum=5youshouldreturn[0,1,1,2,1,2].Followup:Itisve
- LeetCode //C - 338. Counting Bits
Navigator_Z
LeetCodeleetcodec语言算法
338.CountingBitsGivenanintegern,returnanarrayansoflengthn+1suchthatforeachi(001-->12-->10Example2:Input:n=5Output:[0,1,1,2,1,2]Explanation:0-->01-->12-->103-->114-->1005-->101Constraints:0>1)todividet
- 1049 Counting Ones(30 分)
DaiMorph
分离一个数的左右数#include#includeusingnamespacestd;intans;intmain(){intn;scanf("%d",&n);inta=1,left,right;while(n/a){intnow=n/a%10;left=n/(a*10);right=n%a;if(now==0)ans+=left*a;elseif(now==1)ans+=left*a+1+rig
- P12 递归
Mzylq
c++基础算法
递归是指函数直接火间接调用自身的过程当满足条件时候,递归结束,避免无线递归实现过程:1.将大问题分解为规模更小的子问题2.使用递归调用解决每个子问题3.通过递归终止条件来结束递归注意:1.避免无线递归2.考虑边界,有时候窗口不止一个特点:1.直观、简介,易于理解和实现2.适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小奥3.可以处理复杂的数据结构和算法,如数和图的遍历
- 软考26-上午题-图3
ruleslol
软考中级学习笔记
一、图的遍历从图中的某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中的所有顶点进行访问,且,只访问一次的过程。图的遍历比树的遍历复杂,因为要避免对顶点进行重复访问,所以在图的遍历过程中,必须记下每个已访问过的顶点。树的遍历:先序遍历中序遍历后序遍历层次遍历图的遍历基本方法:深度优先搜索广度优先搜索1-1、深度优先搜索:DFS示例:深度遍历涉及到回溯,这是递归的思想。时间复杂度:深度优先遍历图的过程实质上是对某
- 图的遍历——深度优先搜索hnust-oj
久长愿长久
笔记深度优先算法数据结构c++
目录一.题目描述样例输入样例输出二.代码实现一.题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- BFS与队列以及DFS与BFS的区别
记得开心一点嘛
搜索(DFS+BFS)深度优先算法广度优先队列
DFS与BFS是基本的两种暴力搜索技术,用于解决树,图的遍历问题,在前面的博客写到了一些基础的DFS解决的问题,本期给大家带来BFS的分析过程。对于我个人的理解,DFS和BFS无非是两大模板型,DFS是利用递归(or栈)的方法进行深度搜素,而BFS是利用队列的思想,拿我前面的文章内讲述了DFS走迷宫问题,枚举所有方向通过递归找到最终的答案,那么如果利用BFS的思想该如何分析呢?举个例子:.....
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 数据结构——6.3 图的遍历
鸥梨菌Honevid
408数据结构深度优先算法
6.3图的遍历一、概念图的广度优先遍历树的广度优先遍历(层序遍历):不存在“回路”,搜索相邻的结点时,不可能搜到已经访问过的结点:若树非空,则根节点入队若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队重复②直到队列为空图的广度优先遍历(Breadth-First-Search,BFS):搜索相邻的顶点时,有可能搜到已经访问过的顶点找到与一个顶点相邻的所有顶点标记哪些顶点被访问过需要一个辅
- 算法竞赛进阶指南——搜索
duanyq666
算法竞赛进阶指南算法深度优先
树与图的遍历可达性统计#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;inth[N],e[N],ne[N],idx;//链式向前星intq[N],hh,tt=-1;//队列intr[N],a[N];//r是入度,a是拓扑序列bitsetf[N];//存储当前点可以到哪些点intn,m;voidadd(intx,inty){e[i
- 力扣刷题之旅:进阶篇(二)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。继续我的力扣刷题之旅,在上一篇文章中,我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在,我将附上一些简单的代码示例,以展示这些算法在实际问题中的应用。一、广度优先搜索(BFS)下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例:fromcollection
- 图解数据结构C++版 - (02) - 图论
几度春风里
C++c++数据结构图论
目录2图论2.1图的概念(1)图的定义(2)图的基本术语2.2图的存储结构(1)邻接矩阵(2)邻接表存储方法(3)简化的连接表【题1】LeetCode997:找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100:岛屿数量【题3】LeetCode197寻找图中是否存在路径2图论2.1图的概念(1)图的定义图G(Graph)由两个集合V(Vertex)和E(Edge)组成,记为G=(V,E)。V
- 1.25学习总结1
᭄Yoloꦿ᭄
深度优先广度优先
图的遍历图的遍历图的基本概念由一些小圆点(顶点)和连接这些小圆点的线(边)组成的。通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。通常,我们把点与点之间不带箭头的线叫做边,带箭头的线叫做弧。如图,点(1,2,3,4,5)和边(1-2,1-3,1-5,2-4,3-5)组成图无向图如果一个图是由点和边所构成的,称为无向图,记作G=(V,E),其中V表示无向图G的
- 图 . 树 . bfs . dfs .
kolincc
算法基础
搜索与图论一搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS树与图的遍历.拓扑排序1.树与图的存储2.树与图的深度优先遍历3.树与图的宽度优先遍历4.拓扑排序搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS对比:数据结构空间DFS:stackO(h)不具有“最短路”性质BFS:queueO(2^h)具有“最短路”性质当边的权重为1的时候,第一次搜索到的点
- 图的遍历算法——DFS、BFS原理及实现
W24-
数据结构数据结构队列dfs算法
文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索(Depth-First-Search)深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索(Breadth-First-Search)广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历(搜索):从图的某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。访问:抽象操作,可以是对节点进行的各种处理。连通图与非连通图都可以。但是图结构具有复杂性,不像线性表
- C++ dfs 有关图的知识(四十四)【第五篇】
我家小白小花儿
C++深度优先算法
今天是dfs有关图的知识,关于图我们之前讲了好多好多期。今天我我们呢来看dfs图的遍历1.图和搜索深度优先搜索不仅可以在迷宫上进行,也可以在图上进行,或者对于任何的深度优先搜索,我们都可以把深度优先搜索的图画出来。如果我们研究深度优先搜索的过程,把每一个经过的状态都画成一个点,把从这个状态去另一个状态这个递归的调用看成一条从这个状态到那个状态的边,就会画出一张图。比如最简单的迷宫问题,状态就是目前
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement