- 【AI学习】读《对话丨地平线创始人余凯:战略的本质是不赌》的一些想法
bylander
AI文章转载AI学习人工智能学习笔记
《对话丨地平线创始人余凯:战略的本质是不赌》这篇文章非常好,读过非常受益,值得重读一遍。个人主要感悟1、关于余凯说,“我们是一个披着芯片外衣的软件算法公司”,很受启发。后面,余凯又提到,“光做ARM是没意思的。我觉得ARM最大的遗憾是,它只限于芯片架构层面,没有控制到基础软件,今天吃得最香的英伟达,同时控制了芯片跟操作系统CUDA。我觉得我们的兴趣是做ARM加安卓,未来SoC我们都不想做”。想起当
- kotlin flatMap 变换函数的特点和使用场景
MyhEhud
kotlinwindows开发语言
Kotlin中的flatMap是一个非常常用的函数,尤其在处理集合(如List、Set等)时。它结合了map和flatten的功能,常用于将多个集合扁平化为一个单一的集合。一、flatMap函数的特点转换+扁平化:对集合中的每个元素进行转换,返回一个新的集合。将所有转换后的集合合并成一个单一的扁平集合。函数签名(以List为例):inlinefunIterable.flatMap(transfor
- 【大模型开发解惑】DeepSeek-R1 强化学习(RL)步骤与方法解析
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习pythonpytorchdeepseek强化学习深度学习RL机器学习
DeepSeek-R1强化学习(RL)步骤与方法解析目录DeepSeek-R1的RL框架概述1.1核心算法:GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)1.2奖励机制设计RL训练流程详解2.1冷启动监督微调(ColdStartSFT)2.2推理导向的强化学习(Reasoning-OrientedRL)2.3拒绝采样与多领域微调2.4全场景RL对齐用户可操作用例与代码示
- OpenCV 图形API(72)图像与通道拼接函数-----根据指定的方式翻转图像(GMat)函数 flip()
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- 高翔《视觉SLAM十四讲》第七章视觉里程计3d-2d位姿估计代码详解与理论解析
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高翔《视觉SLAM十四讲》第七章代码详解与理论解析一、三维空间位姿估计核心算法实现在视觉SLAM领域,3D-2D位姿估计是确定相机在三维空间中位置和姿态的关键技术。本部分将详细解析其工程实现框架,同时说明代码模块的划分逻辑。代码整体结构清晰,各模块分工明确,主要包含特征匹配、3D点构建、PnP问题求解以及位姿优化等部分。算法流程从读取两幅图像和对应的深度图开始,通过特征匹配模块找出两幅图像中的匹配
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本教程将介绍如何利用CSS3的特性创建一个交互式的文件夹悬停打开动画特效。这种特效能够提升用户体验并增加网站的动态视觉效果。通过一系列的CSS3技术,如选择器、过渡、变换和透明度,以及内联SVG图形和Flexbox或Grid布局的使用,我们将实现文件夹打开的模拟效果。此外,还会探讨JavaScript在增强交互性方面的作用。源码下载包含HTML、CSS和可选的
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可以用前缀和(PrefixSum)和哈希表(HashMap)来设计算法。算法思想前缀和的定义:前缀和是指数组中从第一个元素开始,到当前元素为止的所有元素的总和。假设数组是nums,定义前缀和prefixSum[i]为nums[0]到nums[i]的总和。即:prefixSum[i]=∑j=0inums[j]\text{prefixSum}[i]=\sum_{j=0}^{i}\text{nums}[
- 如何训练ai大模型(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了
AI产品经理
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AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
- 实时波形与频谱分析———傅立叶变换
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实时波形与频谱分析:一个交互式动画演示在信号处理领域,时域波形和频域频谱是理解信号特性的重要工具。通过时域波形,我们可以直观地观察信号随时间的变化,而频域频谱则揭示了信号中所包含的频率成分及其幅值。为了帮助大家更好地理解这两者之间的关系,我开发了一个交互式的动画演示系统,展示波形与频谱的实时分析。本文将详细介绍该系统的功能、实现原理以及如何使用它来探索信号的特性。功能概述这个演示系统实现了以下功能
- 高可用系统设计之限流
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系统限流的目的是在高访问量,高并发的情况下限制一部分流量对正常业务的访问保证系统能正常运行而不奔溃或者宕机的一种有效的手段之一。限流算法有很多,比如信号量计数,线程池隔离;还有固定窗口计数,自然窗口计数,滑动窗口计数等,虽然其中有些方法粗暴,但实现起来相对简单,其最主要的目的是一定的时间内限制对服务器业务的访问的数量。说起限流算法,其中令牌桶算法与漏桶算法算是业界比较有名的2种算法。令牌桶算法令牌
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深度学习目标检测算法如何训练自己的数据集之—智慧化生产工地检测数据集对工地中工人、材料、机器和环境等对象类别分别为人,板,砖,切割机,挂钩,反光背心,木头,脚手架,电箱,护栏,安全帽等进行检测。@[toc]智慧工地检测数据集,基础生产要素篇,采用voc标注(可提供yolo方式标注),无人机,监控摄像,手持拍照等方式,对工地中工人、材料、机器和环境等共计15类对象类别(分别为人,板,砖,切割机,挂钩
- 蓝桥杯 3. 压缩字符串
wuqingshun314159
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压缩字符串原题目链接题目描述实现一个算法来压缩一个字符串。压缩的要求如下:需要判断压缩能不能节省空间,仅在压缩后字符串比原字符串长度更短时进行压缩。压缩的格式是将连续相同字符替换为字符+数字形式,例如"AAABCCDDDD"变为"A3BC2D4"。输入描述输入一行字符串,长度不超过500。输出描述输出一行。若输入的字符串可压缩,则输出压缩后的字符串,否则输出NO。输入输出样例输入AAABCCDDD
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关于NLP那些你不知道的事
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一、蓝桥杯赛制与题型解析赛制特点OI赛制:比赛时提交代码无实时反馈,赛后统一评测,部分测试用例通过即可得分[30]。分组竞争:软件赛分为C/C++、Java、Python等组别,按学历层次细分(如大学A/B/C组、研究生组),不同组别题目难度递增[5][8]。题目类型:包括填空题(结果填空、代码填空)、编程题,覆盖算法设计、数据结构、数学建模、实际应用等方向[5][8]。题型分布与分值基础题(前3
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题目:从X星截获一份电码,是一些数字,如下:13111331131321131113122113….YY博士经彻夜研究,发现了规律:第一行的数字随便是什么,以后每一行都是对上一行“读出来”比如第2行,是对第1行的描述,意思是:1个1,1个3,所以是:1113第3行,意思是:3个1,1个3,所以是:3113请你编写一个程序,可以从初始数字开始,连续进行这样的变换。数据格式:第一行输入一个数字组成的串
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题目描述从X星截获一份电码,是一些数字,如下:13111331131321131113122113⋯⋯YY博士经彻夜研究,发现了规律:第一行的数字随便是什么,以后每一行都是对上一行"读出来"比如第2行,是对第1行的描述,意思是:1个1,1个3,所以是:1113第3行,意思是:3个1,1个3,所以是:3113请你编写一个程序,可以从初始数字开始,连续进行这样的变换。输入描述第一行输入一个数字组成的串
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糊涂苏
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- 如何做一个AI产品:AI产品通用架构
AI X-Talk
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人人都可以做AI产品2025年,AI正以前所未有的速度改变着我们的生活。从聊天机器人、AI绘画到语音助手,似乎“AI产品”无处不在。但很多人心里都会问:“我不是程序员,也不是算法专家,我能做AI产品吗?”答案是:当然可以!今天这篇文章就是写给普通人的,不卷技术,不绕术语,帮你快速弄懂:做一个AI产品的基本流程是啥?都需要哪些核心模块?我可以用哪些工具或平台快速搭建?看完你就知道怎么开始了。一、AI
- 人脸对齐:人脸对齐在图像合成中的应用_(18).人脸对齐在不同姿态下的应用
zhubeibei168
检验检测&人脸识别计算机视觉人工智能数据挖掘深度学习人脸识别
人脸对齐在不同姿态下的应用在上一节中,我们已经介绍了人脸对齐的基本概念和算法。在这一节中,我们将深入探讨如何在不同的人脸姿态下应用人脸对齐技术,以提高图像合成的准确性和效果。不同的人脸姿态包括正面、侧面、俯视、仰视等,这些姿态的多样性给图像合成带来了挑战。通过人脸对齐,我们可以将不同姿态的人脸转换为标准的正面姿态,从而在合成过程中获得更好的结果。1.不同姿态对图像合成的影响人脸姿态的多样性会对图像
- 算法笔记.kruskal算法求最小生成树
xin007hoyo
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题目:(来源:AcWing)给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的
- 算法笔记.prim算法
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- 算法笔记.差分.差分矩阵
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题目:输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个操作,每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含整数n,m,q。接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。接下来q行,每行包含5个整数x1,y1,x2,y2,c,表示一个操作
- SQL Server中获取指定月份上个月的字符串格式(‘YYYY-MM‘)实战教程
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#SQLServer数据库数据库javasqlsqlserver
目录引言方法一:日期函数转换法(推荐)步骤解析代码实现参数说明方法二:FORMAT函数法(SQLServer2012+)适用场景代码示例方法三:字符串截取与计算法(兼容旧版本)实现逻辑完整代码方法对比与选择建议注意事项实战案例:批量处理月份表需求描述实现代码结语引言在数据处理或报表生成场景中,常需要基于给定月份(如'2024-02')计算其上个月('2024-01')。本文将介绍三种常用方法实现这
- 第十四届蓝桥杯JavaB组G题----买二赠一
不爱吃于先生
算法与数据结构蓝桥杯算法贪心算法
目录【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【样例说明】【评测用例规模与约定】【我的想法】【我的代码】【代码的运行结果】【代码的思想与解释说明】GitHub算法详细代码(多届比赛的多个算法题):yhbn/algorithm(github.com)https://github.com/yhbn/algorithm【问题描述】某商场有N件商品,其中第i件的价格是Ai。现在该商场正在
- 后端开发中的 Spring Cloud Netflix:从入门到精通
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CSDNai
后端开发中的SpringCloudNetflix:从入门到精通关键词:SpringCloudNetflix、后端开发、微服务、服务发现、熔断器、负载均衡摘要:本文旨在全面介绍后端开发中SpringCloudNetflix的相关知识,从背景介绍入手,深入剖析其核心概念、算法原理、数学模型,通过项目实战展示具体应用,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后总结其未来发展趋势与挑战,并提供常见问题解答
- 算法笔记.染色法判断二分图
xin007hoyo
算法笔记数据结构
题目:(来自AcWing)给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤105输入样例:4413142324输出样例:Yes染色法思路:遍历每一个节点,看这个节点是否染色,如果没有染色,则
- 企业如何布局短视频,实现“霸词、霸屏、霸网”?
weixin_40975214
源代码管理矩阵
在移动互联网蓬勃发展的当下,短视频平台的算法推荐机制与用户主动搜索行为深度交织。企业若想在这片竞争激烈的市场中崭露头角,实现品牌曝光与业务转化的双重目标,就必须在传统搜索引擎优化的基础上,深耕短视频平台的关键词布局,打造全方位的营销矩阵。接下来,为大家详细剖析企业在2024年做好短视频营销、实现“霸词、霸屏、霸网”的关键策略。一、账号基础设置:关键词布局的第一步(一)账号命名:精准定位,突出核心账
- Python机器学习实战:机器学习在金融风险评估中的应用
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:机器学习在金融风险评估中的应用1.背景介绍金融风险评估是金融行业中至关重要的一环。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习在金融风险评估中的应用变得越来越普遍。通过机器学习算法,我们可以更准确地预测违约风险、市场风险和操作风险,从而帮助金融机构做出更明智的决策。2.核心概念与联系2.1机器学习概述机器学习是一种通过数据训练模型,使其能够自动改进和预测的技术。它主要
- ZUC:序列密码的 “魔法喷泉”
z_mazin
逆向与反爬python算法安全
在数字世界里,我们经常需要保护自己的隐私和重要信息,不让别人轻易看到。这时候,加密算法就像是一位“数据魔法师”,把我们的数据变成一堆看似无意义的乱码,只有拥有正确钥匙的人才能还原。ZUC,就是一个神奇的序列密码算法,它就像一个“魔法喷泉”,源源不断地生成伪随机密钥流,为我们的数据加密保驾护航。一、ZUC是什么?ZUC,全称是ZUC序列密码算法,它是一种序列密码,主要用于生成伪随机密钥流。这个密钥流
- 数据结构必备:深度剖析八大经典排序算法
YH.
排序算法数据结构算法
冒泡排序原理:通过相邻元素之间的比较和交换,将最大(小)的元素逐步“冒泡”到序列的末尾。每一趟比较都能确定一个最大(小)元素的最终位置。时间复杂度:平均时间复杂度,最好时间复杂度,最坏时间复杂度。空间复杂度:稳定性:稳定选择排序原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排
- 【Python】 了解二分类:机器学习中的基础任务
音乐学家方大刚
Python机器学习python分类
我已经从你的全世界路过像一颗流星划过命运的天空很多话忍住了不能说出口珍藏在我的心中只留下一些回忆牛奶咖啡《从你的全世界路过》在机器学习和数据科学领域,分类问题是最常见的任务之一。分类问题可以分为多类分类和二分类。本文将重点介绍二分类,解释其概念、应用场景、常用算法以及实际案例。什么是二分类?二分类(BinaryClassification)是指将数据分为两类的一种分类任务。换句话说,模型的输出只有
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
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englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round