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互联网的自主神经系统在哪里

作者：刘锋

 

   互联网进化论的推论是互联网正在向与人脑结构高度相似的方向进化，之前的文章我们探讨了互联网的躯体感觉，视觉，听觉和运动神经系统，这篇文章将探讨互联网的自主神经系统在哪里。

 

   可以很容易设想这样一个场景，一个农场里有连接到互联网中心服务器的传感器和收割机，快要下雨了，连结到互联网的传感器将气压，湿度，温度等数据发送给互联网的特定应用程序，经过运算符合下雨的条件设定，程序受到触发，激活互联网虚拟运动神经元，远程控制野外设备如收割机，挖掘机打开防雨设备。这就是一个标准的互联网自主神经系统应用案例。

 

   人的自主神经系统的作用主要是调节内脏的活动。由于内脏的活动不受意识的直接控制，很难像骨骼肌运动一样，可以“随意”运动，因此称之为自主神经系统[7]。

而互联网中存在大量的自动运转程序，它们包含了预先存放的算法和知识，在运行时并不需要人的主动控制，于是这些程序将构成互联网的自主神经系统。下面我们以网络蜘蛛和Wolfram Alpha作为案例进行介绍。

Google的网络蜘蛛（Web Spider）是通过一个网页的链接地址来寻找其他网页，并将其存入到google数据库的一种自动程序，最终结果实现对互联网数据的整理和归类。

2009年5月名为Wolfram Alpha正式在美国上线，这种新型搜索引擎应用数据挖掘和知识发现的方法。将互联网的信息进行重新整理。当用户查询时，不仅仅返回若干毫无关联的页面。而是围绕问题形成较为系统的知识表达。例如在被问到“珠穆朗玛峰有多高”之类的问题时，WolframAlpha不仅能显示海拔高度，同时还会标出这座世界第一高峰的地理位置、附近有什么城镇，以及一系列图表。


图5 互联网自主神经系统运行图

 

本文是作者发表论文的部分内容

 

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