openCV学习笔记（7）：cvRectangle与cv::rectangle的用法

在第一次使用cvRectangle绘制矩形的时候遇到一个问题：Error:不存在从“cv::Mat”到"CvArr*"的适当转换函数，就特意查了查资料，总结如下。

cvRentangle和cv::rectangle函数原型对比：

C:       void cvRectangle(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 )

C++: void rectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)

C++: void rectangle(Mat& img, Rect rec, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )

参数介绍：

img

图像.

pt1

矩形的一个顶点。

pt2

矩形对角线上的另一个顶点

color

线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image）。

thickness

组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。

line_type

线条的类型。见cvLine的描述

shift

坐标点的小数点位数。

代码：

#include <iostream>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	char *imageSrc = "I:\\OpenCV Learning\\picture\\sumpalace.jpg";
	Mat matImage = imread(imageSrc,-1);
        IplImage *iplImage = cvLoadImage(imageSrc,-1);
	
	if(matImage.data==0||iplImage->imageData ==0)
	{
		cout<<"图片加载失败"<<endl;
		return -1;
	}	
	
	cv::rectangle(matImage,cvPoint(20,200),cvPoint(200,300),Scalar(255,0,0),1,1,0);
	//Rect(int a,int b,int c,int d)a,b为矩形的左上角坐标,c,d为矩形的长和宽
	cv::rectangle(matImage,Rect(100,300,20,200),Scalar(0,0,255),1,1,0);
	cvRectangle(iplImage,cvPoint(20,200),cvPoint(200,300),Scalar(0,255,255),1,1,0);
	
	imshow("matImage",matImage);
	cvShowImage("IplImage",iplImage);
	waitKey();
	return 0;
}

结果：

如果需要在Mat类型的图上绘制矩形，选择cv::trctangle()

在IplImage*类型的图上绘制矩形，选择cvRectangle()