Linux下安装python-opencv

    • OpenCv
    • Python

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系统:Ubuntu 14.04
python : 2.7.10
opencv : 2.4.9

OpenCv

1、下载 opencv 源码 下载

2、解压到任意目录

unzip opencv-2.4.9.zip

3、进入源码目录,创建release目录(或者 build 目录都行)

cd opencv-2.4.9
mkdir release

4、可以看到在OpenCV目录下,有个CMakeLists.txt文件,这是用于编译opencv源码的,编译之前需要需要事先安装一些软件

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

5、 进入release目录,安装OpenCV是所有的文件都会被放到这个release目录下

cd release

6、 用cmake编译OpenCV源码,安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

7、 安装

sudo make install

8、 测试,在某个目录下建立一个test.cpp文件


#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 

using namespace cv;  

int main(int argc, char* argv[])  
{  
    Mat image;  
    image = imread(argv[1], 1);  

    if (argc != 2 || !image.data)   
    {  
        printf("No image data\n");  
        return -1;  
    }  

    namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
    imshow("Display Image", image);  
    waitKey(0);  
    return 0;  
}

9、在跟上面的test.cpp 同个目录下,写一个cmake的makefile,也叫CMakeLists.txt,用于编译 test.cpp

project(test)  
find_package(OpenCV REQUIRED)  
add_executable(test test)  
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})  
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

10、编译+运行(在跟8,9同个目录下)

cmake .
make

得到可执行文件 test,然后在该目录下放一张图片,比如 1.jpg,然后在命令行输入

./test 1.jpg

可以看到图片就是安装成功了。

Python

编译安装好后的cv2.so,也就是python调用openc所需要的库,放在

/usr/local/lib/python2.7/site-packages

这个目录下,我们可以将这个目录添加到环境变量

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages

这样便可以在python中 import cv2

如果用第三方python,则还需要将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 目录下的 cv2.so 复制到 第三方的python
/usr/local/lib/python2.7/site-packages 目录下,这里以 anaconda为例:

sudo cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so ~/anaconda/lib/python2.7/site-packages

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