ivaneeo's blog
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cloudstack xenserver agent

cloudstack xenserver agent 
/etc/sysctl.conf

 
  
> > net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 > 
 
  
> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 0 > 
 
  
> net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 1
 
  

 
  
xe-switch-network-backend bridge
 
  

 
  
REBOOT
 
 
 


                            

                        

                    

                    
                    

                    
                    
                    

                

                

                    
                

            

        

    

    

        
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  • JAVA HD 101_HD101
                        黃昱儒
JAVAHD101
                        
    Model:HD101HD101isamasterbatchforuseasanucleatingagentingas-injectionapplications.ItisspeciallydesignedforeasyincorporationintoinsulationrawmaterialcompoundforprocessingPhysicalFoamingInsulatedRGserie
    
                    
    • 
                    
  • Agno（一）
                        

                        
    一、基本功能介绍Agno是一个python框架，用于构建具有共享内存、知识和推理的多代理系统。工程师和研究人员使用Agno构建：1级：带有工具和说明的代理2级：具有知识和存储的代理3级：具有记忆和推理能力的代理4级：可以推理和协作的代理团队5级：具有状态和确定性的代理工作流例：使用YFinanceAPI回答问题的1级推理代理：fromagno.agentimportAgentfromagno.mo
    
                    
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  • DeepSeek-V3 私有化部署配置方案（以 vLLM / FastDeploy 为主）
                        

                        
    以下是DeepSeek-V3私有化部署配置方案（基于vLLM/FastDeploy），适用于对模型性能、数据隐私、推理效率有要求的企业/个人部署场景。目标：在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高（KVCache/连续批次）高并发API服务Fast
    
                    
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  • AI Agent与Agentic AI原理与应用（上） - Agent的兴起及核心技术栈
                        般若Neo
人工智能#DeepSeek#AgentAIAgentAgenticAI
                        
    目录一、AIAgent和AgenticAI的兴起（一）AIAgent爆发的技术与生态契机（二）Agent的发展历程（三）AIAgent的核心特质及概念解析（四）Agents、AIAgents与AgenticAI的区别（五）AIAgent的适用场景及判断标准（六）应用案例二、AIAgent的核心技术栈解密（一）核心组成部分（二）感知模块（三）认知与决策模块（四）行动模块（五）Agent架构模式（六）
    
                    
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  • 价值的罗盘：AI对齐与人类文明的终极追问
                        田园Coder
人工智能科普人工智能科普
                        
    当大型语言模型（LLM）在文本生成、代码创作、多模态理解等领域展现出逼近甚至超越人类专家的惊人能力，当自主智能体（Agent）开始规划复杂目标、调用工具、影响现实世界，一个关乎人类文明存续的根本性问题，从未如此紧迫地摆在眼前：我们如何确保这些日益强大、甚至未来可能超越人类智慧的AI系统，其目标、行为和价值观始终与人类福祉深度契合？这便是AI对齐（AIAlignment）问题的核心。它并非单纯的技术
    
                    
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  • Amazon Q Developer CLI + 飞书：打造对话式 AI Agent 智能运维平台
                        AWS官方合作商
飞书运维aws
                        
    当运维告警在凌晨响起，你不再需要挣扎着打开电脑输入命令。飞书上一条简单的消息：“@运维助手，查看服务器负载”，瞬间获得清晰的分析报告。告别复杂命令，迎接对话式智能运维时代。在传统运维模式下，工程师们常面临诸多痛点：告警风暴：海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高：新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟：夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛：运维经验难以有效沉淀和共享现在，AmazonQ
    
                    
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  • 中国最好的GEO优化师领跑生成式搜索优化行业
                        Jamie20190106
人工智能
                        
    生成式搜索已覆盖全球45%的信息获取场景，而在这个价值8000亿元的蓝海市场中，一位中国专家正以独创的AI-Agent系统重新定义规则。“当生成式AI成为用户获取信息的默认界面，传统SEO策略正以惊人速度失效。”a16z在最新报告中指出，“从SEO到GEO（生成式引擎优化）的转变，不是渐进改良，而是彻底重写”1。在这场搜索范式的革命中，赵象山——中国顶尖GEO优化师——正以全自动化解决方案领跑行业
    
                    
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  • Python的线程、进程与协程
                        Thomas_Cai
Python专题python进程线程协程
                        
    文章目录一、进程和线程的比较1.定义2.内存空间3.创建和销毁4.并发性5.稳定性6.通信7.Python中的实现8.示例代码进程示例线程示例小结二、协程1.协程的关键特性2.协程的工作原理3.协程与生成器的关系4.协程的适用场景5.Python中的协程示例结果6.示例：并发执行多个协程执行一返回一执行二返回二7.协程(asyncio)的应用场景(agent)**7.1.高并发I/O密集型场景**
    
                    
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  • AI日报-20250703：DeepSeek-R2神秘现身？！游戏模型一句话生成GTA神作！
                        

                        
    1、马斯克Grok4泄露！xAI融资700亿，目标“重写人类知识库”2、全球首款AI原生游戏引擎Mirage发布！一句话生成GTA级神作3、星流Agent震撼上线！专为中国设计师打造的全能AI创意助手4、DeepSeek-R2神秘现身！大模型竞技场惊现"steve"引全网热议5、OpenAI紧急切割Robinhood代币风波：虚假股权引发市场震荡6、OpenAI暂停谷歌TPU合作，英伟达AMD稳坐
    
                    
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  • 阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！
                        
数据库人工智能知识资讯
                        
    背景随着生成式人工智能（GenerativeAI）从概念验证迈向规模化商业落地，AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而，当模型调用日益便捷时，核心痛点已不再是模型本身，而是集中在一个关键要素上：数据。AIAgent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于：数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护，
    
                    
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  • 新手秒懂！MCP协议架构全拆解：从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造，拒绝API包装器误区
                        码力金矿
pythonMCP人工智能架构运维安全apache数据分析数据挖掘人工智能
                        
    一、凌晨宕机之痛：为什么你的AI调度系统总崩溃？“智能客服半夜突然发疯，给用户狂发1000条促销短信！事后排查：函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤：组件混乱：Agent/函数/服务边界模糊，错误难定位安全裸奔：敏感操作无权限控制（如直接执行rm-rf）扩展困难：每加新工具需重写对接逻辑今天用「MCP三层架构」一次性根治！二、架构秒懂图解：3大组件如何各司其职graphTBA[MC
    
                    
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  • 大模型岗到底有哪些？这六个主要工作让你秒懂！
                        AGI大模型学习
机器学习人工智能大数据大模型学习大模型教程大模型程序员
                        
    一、Agent智能体Agent:能独立采取行动以实现特定目标的AI个体；Agent的特点：会使用工具，比如查数据库，买车票；拥有记忆，可以记住之前经历；会根据环境、自身记忆、自身能力进行行动决策；Agent的缺陷：带着大模型本身的幻觉情况；可用RAG降低该情况；二、RAG知识库RAG：在设定的知识库中搜索问题的最佳TopK个匹配资料，然后在使用大模型进行润色总结。RAG的特点：解决了大模型的幻觉问
    
                    
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  • AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优
                        AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
                        
    AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优关键词：AI代理，工作流，性能调优，高并发，分布式系统，资源管理，负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，AI代理（AIAgents）在各个领域的应用越来越广泛。AI代理作为自动化、智能化的执行实体，能够模拟人类智能行为，完成复杂的任务。在高并发场景下，例如在线服务、金融服务、智能城市等，A
    
                    
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  • Python 快速入门教程：构建一个 A2A Agent
                        @井九
python开发语言
                        
    欢迎来到Agent2Agent(A2A)Python快速入门教程！在本教程中，您将使用PythonSDK探索一个简单的“回声”A2A服务器。这将向您介绍A2A服务器的基本概念和组件。然后，您将看到一个集成了大型语言模型(LLM)的更高级示例。本实践指南将帮助您理解：A2A协议背后的基本概念。如何使用SDK为A2A开发设置Python环境。AgentSkills(智能体技能)和AgentCards(
    
                    
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  • 多模态AI Agent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践
                        

                        
    多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。目录编辑多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算
    
                    
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  • 【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能
                        kakaZhui
大模型Agent入门与代码实战chatgpt人工智能LLMAgentAIGCDeepSeek
                        
    1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
    
                    
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  • UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异
                        frank0060071
ui运维
                        
    UI-TARS和Magentic-UI都是当前前沿的AI驱动自动化工具，但它们在设计理念技术架构和应用场景上存在显著差异。以下是两者的核心区别和对比分析：1.开发背景与目标定位UI-TARS由字节跳动开发，专注于跨平台GUI自动化，强调通过自然语言指令实现端到端的任务执行（如打开应用填写表单等），目标是成为通用型视觉语言模型代理，减少人工干预核心定位：多模态感知与自动化执行，适用于需要高精度界面操
    
                    
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  • 战损版JavaAgent方法耗时统计工具实现
                        小满只想睡觉
jvmjava开发语言
                        
    前言本篇文章将实现一个超绝战损版的基于JavaAgent的方法耗时统计工具。整体内容分为：JavaAgent原理简析；方法耗时统计工具实现；方法耗时工具的Springboot的starter包实现。正文一.JavaAgent原理简析理解啥是JavaAgent前，需要先介绍一下JVMTI（JVMToolInterface）。JVMTI是JVM提供的用于访问JVM各种状态的一套编程接口。基于JVMTI
    
                    
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  • java中agent的作用
                        

                        
    一java中agent1.1agent-javaagent是Java虚拟机(JVM)提供的一个启动参数，用于在Java程序main方法执行之前，加载一个特殊的Java代理程序（JavaAgent）。它的核心作用是对运行中的Java程序进行字节码层面的动态修改、监控和增强。如安全审计/漏洞检测。-javaagent:/bankapp/deploy/raspant/raspant.jar
    
                    
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  • LangChain + Ollama + Spring AI：打造能自动决策的智能 Agent
                        大模型应用
langchainspring人工智能llamaLLMprompt
                        
    AI的出现极大的提升了生产力，对我们程序员来说，积极的拥抱新技术是非常有必要的。今天我们基于LangChain框架，创建一个我们自己的Agent,并集成我们自己的MCP工具。体验一把LangChain。我的系统是Windows。在开始之前，我们需要:•使用Ollama运行deepseek-r1:7b•使用Node.js开发的MCPWeatherService工具•使用Flask提供WebAPI服务
    
                    
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  • 探索生成式 AI Agent：12类，40+个AI Agent实例应用场景的宝藏库
                        和老莫一起学AI
人工智能产品经理职场和发展面试自然语言处理ai大模型
                        
    在人工智能的璀璨星空中，生成式AI智能体（GenAIAgents）无疑是最耀眼的星辰之一，正以前所未有的速度改变着我们与技术互动的方式。今天，我将分享GitHub上一个宝藏级的项目——“NirDiamant/GenAI_Agents”，这里汇聚了从基础到高级的各种GenAI智能体技术教程与实现案例，堪称一座智能体开发的知识宝库。1.适合初学者的智能体简单会话智能体概览通过集成语言模型、提示模板和历
    
                    
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  • AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道
                        TGITCIC
AIAgent开发大全人工智能AI落地企业AI落地大模型落地企业大模型落地
                        
    1.技术至上：忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点，而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%，其成功源于对业务场景的精准把握。技术选择必须基于业务需求的优先级排序，而非单纯追求算法复杂度。当零售企业用AI优化供应链时，其目标是提升库存周转率0.5个百分点，而非发表顶会论文。1.2技术与业务的错位某科技公司投入千万研发智能客服系统，最终因响应准确
    
                    
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  • AI掌柜失守记：AI Agent商业自动化边界实验
                        TGITCIC
AI-大模型的落地之道AI零售零售大模型AIAgentAI大模型大模型AIAI落地AI智能体
                        
    1.实验设计：数字掌柜接管实体货架1.1硬件载体与虚拟人格构建位于旧金山的实验场地被改造成微型零售生态系统：智能冰箱搭配商品篮构成实体货架，iPad自助结账系统连接Venmo支付接口，Slack通讯平台成为人机交互窗口。ClaudeSonnet3.7被赋予独立法人身份——Claudius，拥有电子邮箱、仓库地址和初始运营资金，其认知边界被限定在"自动售货机经营者"角色。1.2决策工具链的完整配置实
    
                    
    • 
                    
  • 为 Agentic AI 的黎明构建地基
                        
人工智能
                        
    在技术领域，我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天，这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力，让我们得以一窥未来的轮廓。然而，作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者，我们深知，一个卓越的模型，本身并不能构成一个成功的企业级解决方案。它就像一座精心设计的摩天大楼的塔尖，倘若没有深植于地下的坚实地基，再璀璨的光芒也终将是昙花一现。真正的挑战，也是真正的价值所在，在于构建
    
                    
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  • AI人工智能 Agent：在节能减排中的应用
                        AI天才研究院
AgenticAI实战AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
                        
    1.背景介绍1.1全球气候变化与节能减排随着工业化进程的加速和人口的不断增长，全球气候变化问题日益严峻。温室气体排放导致的全球变暖、极端天气事件频发等问题，已经对人类的生存环境和社会经济发展造成了严重威胁。因此，节能减排已成为全球共识，各国政府和企业都在积极探索和实施各种节能减排措施。1.2人工智能技术的兴起近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，并在各个领域取得了显著成果。AI技术具有强大的数据分
    
                    
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  • AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线
                        云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践大模型AIAgent人工智能自动化
                        
    一个从基础概念、关键技术栈到实际落地的AIAgent开发全流程学习路线和开发方法建议。此方案参考当前主流大模型（LLM）及相关工具链生态，总体目标是从零开始了解所需知识体系与技能，并能在实践中构建自动化的客服AI或者办公辅助类AI助手。学习与开发的总体思路明确目标场景与需求：在开始前，确定需要开发的AIAgent的功能点和使用场景。例如，客服AI需要具备回答客户常见问题、查询订单状态、转接人工客服
    
                    
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  • GitHub 趋势日报 (2025年06月28日)
                        qianmoQ
GitHub项目趋势日报(2025年)github
                        
    由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图572ottomator-agents425twenty286Graphite132full-stack-fastapi-template130flux127sniffnet87generative-ai-for-beginners82pot-
    
                    
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  • 字节工程师实战传授：用 Go 实现 AI 原生应用全流程
                        CSDN资讯
人工智能godeerfloweino
                        
    作为一名Gopher，你是否也曾在深夜看着Python生态的繁荣而心生羡慕？当LangChain、LlamaIndex等框架层出不穷，我们不禁会想，渴望已久的、专为Go语言打造的顺滑AI开发体验，究竟在哪里？我们常常看到一个个惊艳的AI应用，想用自己最熟悉的Go来复刻，却发现从Agent的定义到复杂的任务编排，每一步都充满着挑战，最终产出的“胶水代码”也难以维护和扩展，距离一个优雅的生产级应用相去
    
                    
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  • LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）
                        不吃辣的陈
人工智能pythonlangchainfaiss自然语言处理
                        
    LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、方法创建1.创建FAISS查询引擎适配器（本地外挂知识库查询）2.数学计算工具函数（计算器）3.WebSearch工具（网络搜索）4.手机号码归属地信息（号码归属地工具）四、FunctionTool
    
                    
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  • 大模型及agent开发5 OpenAI Assistant API 进阶应用
                        

                        
    核心功能：外部工具的应用和流式功能工具：1.内置热门工具。由OpenAI团队实现，通过接口的方式直接提供给用户，方便快速集成。2.构建自定义外部函数流程和开发接口，允许用户通过函数调用扩展自身工具的功能。一.AssistantAPI的FileSearch功能：文件搜索通过来自其模型之外的知识来增强助手，例如专有产品信息或用户提供的文档。也就是RAGRAG流程为：索引（Indexing）索引过程是离
    
                    
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  • 桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？
                                    换个号韩国红果果
html小球碰撞
                                    
    稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
    
                                
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  • 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
                                    白糖_
html5
                                    
     
 读后感 
 
        先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。 
  
    
                                
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  • [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
                                    dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
                                    
        在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。         在jshop中，对RequestContextHolder的
    
                                
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  • 算法之时间复杂度
                                    周凡杨
java算法时间复杂度效率
                                    
          在 
计算机科学 中， 
算法 的时间复杂度是一个 
函数 ，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的 
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用 
大O符号 表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是 
渐近 的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。 
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
    
                                
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  • Java事务处理
                                    g21121
java
                                    
    一、什么是Java事务 通常的观念认为，事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
    
                                
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  • Linux awk命令详解
                                    510888780
linux
                                    
    一.  AWK 说明 
  awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 
 
   awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
    
                                
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  • android permission
                                    布衣凌宇
Permission
                                    
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 
<uses-permission android:na
    
                                
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  • Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
                                    aijuans
javaoracle
                                    
    北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
    
                                
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  • linux shell 常用命令
                                    antlove
linuxshellcommand
                                    
    grep [options] [regex] [files] 
/var/root # grep -n "o" *                                                       
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:                            
    
                                
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  • Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
                                    百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
                                    
        XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习 
  
XML配置数据库的连接主要技术点的博客; 
JDBC编程 : JDBC连接数据库 
DOM解析XML:  DOM解析XML文件 
SA
    
                                
    • 
                                
  • underscore.js 学习（二）
                                    bijian1013
JavaScriptunderscore
                                    
            Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first   _.first(array, [n])   别名: head, take       返回array的第一个元素，设置了参数n，就
    
                                
    • 
                                
  • plSql介绍
                                    bijian1013
oracle数据库plsql
                                    
    /*
 * PL/SQL 程序设计学习笔记
 * 学习plSql介绍.pdf
 * 时间：2010-10-05
*/

--创建DEPT表
create table DEPT
(
  DEPTNO NUMBER(10),
  DNAME  NVARCHAR2(255),
  LOC    NVARCHAR2(255)
)

delete dept;

select 
    
                                
    • 
                                
  • 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
                                    bit1129
nginx
                                    
    启动、停止、重新加载Nginx 
nginx            启动Nginx服务器，不需要任何参数u
nginx -s stop    快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit    优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload  重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen  重新打开Nginx日志文件 
  
 

    
                                
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  • spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
                                    bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
                                    
        最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 
    在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
    
                                
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  • Lua的io库函数列表
                                    ronin47
lua io
                                    
    1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述 
　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 
　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄 
　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
    
                                
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  • java-26-左旋转字符串
                                    bylijinnan
java
                                    
    
public class LeftRotateString {

	/**
	 * Q 26 左旋转字符串
	 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
	 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
	 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。
	 */
	pu
    
                                
    • 
                                
  • 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
                                    cfyme
linux命令
                                    
    vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！ 
今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。 
其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 
  
1 
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 
2 
如果想将abc替换为xyz，那么就这样 
:s/abc/xyz/ 
不过要特别
    
                                
    • 
                                
  • [轨道与计算]新的并行计算架构
                                    comsci
并行计算
                                    
     
 
     我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？ 
 
     
    
                                
    • 
                                
  • 重复执行某段代码
                                    dai_lm
android
                                    
    用handler就可以了 
 

private Handler handler = new Handler();

private Runnable runnable = new Runnable() {
	public void run() {
		update();
		handler.postDelayed(this, 5000);
	}
};
 
开始计时 
 

h
    
                                
    • 
                                
  • Java实现堆栈（list实现）
                                    datageek
数据结构——堆栈
                                    
    public interface IStack<T> {
    //元素出栈，并返回出栈元素
    public T pop();
    //元素入栈
    public void push(T element);
    //获取栈顶元素
    public T peek();
    //判断栈是否为空
    public boolean isEmpty
    
                                
    • 
                                
  • 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
                                    dcj3sjt126com
DBbackup
                                    
    一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？ 
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。 
解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
    
                                
    • 
                                
  • github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试
                                    dcj3sjt126com
githubgitwebhook
                                    
    转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html 
github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！       
工具/原料  
 
   github   
     
方法/步骤  
 
   
    
                                
    • 
                                
  • ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
                                    蕃薯耀

                                    
    JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 

    
                                
    • 
                                
  • linux下SAMBA服务安装与配置
                                    hanqunfeng
linux
                                    
    局域网使用的文件共享服务。 
一.安装包： 
rpm -qa | grep samba 
samba-3.6.9-151.el6.x86_64 
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 
samba-winbind-clients
    
                                
    • 
                                
  • guava cache
                                    IXHONG
cache
                                    
    缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。 
　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
    
                                
    • 
                                
  • Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
                                    kvhur
JavaScriptjquerycss
                                    
    这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。   还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解    完整资源： 
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm   jQuery 源码：          
 
  (
    
                                
    • 
                                
  • 美国人的福利和中国人的储蓄
                                    nannan408

                                    
       今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。 
   美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。 
   美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
    
                                
    • 
                                
  • N阶行列式计算(JAVA)
                                    qiuwanchi
N阶行列式计算
                                    
    package gaodai;

import java.util.List;

/**
 * N阶行列式计算
 * @author 邱万迟
 *
 */
public class DeterminantCalculation {
	
	public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
    
                                
    • 
                                
  • C语言算法之打渔晒网问题
                                    qiufeihu
c算法
                                    
    如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。 
代码如下： 
  
#include <stdio.h>
int leap(int a)  /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
	if((a%4 == 0 && a%100 != 0
    
                                
    • 
                                
  • XML中DOCTYPE字段的解析
                                    wyzuomumu
xml
                                    
    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL. 
  
私有DTD 
<!DOCTYPErootSYST
    
                                
    • 
                

            

        

    




    

        

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