u010545732
u010545732

增量视觉跟踪器(Incremental visual tracking ,IVT)

跟踪的思路

IVT基于增量PCA的思想，在获得当前帧之前若干帧跟踪结果所构成图像空间条件下，对所得图像空间进行PCA处理，获得历史跟踪结果的均值和特征向量。

之后，跟踪过程由粒子滤波引导。为了实现对下一帧中目标得识别与跟踪，以当前帧跟踪结果为均值，预先设定的阈值为方差，抽取粒子作为跟踪候选目标，送入之前训练好的特征子空间中，计算候选目标与特征子空间中心之间的距离。则跟踪结果即为距离最短的候选点。继续下一帧跟踪，积累至5帧后，利用积累之结果对原有的子空间进行增量更新。获得新的均值和特征向量，在之后的5帧内，采用相同的均值和特征向量对粒子进行识别。


参考文献

D.Ross,et.al Incremental learning for robust visual tracking,IJCV，2008

你可能感兴趣的:(增量视觉跟踪器(Incremental visual tracking ,IVT))

  • 微信小程序防录频截屏ios+android Yannnnnm ios微信小程序android
    ios截屏暂未解决安卓录频截屏代码可以写在onshow中//安卓防止截屏录屏if(/android/i.test(wx.getSystemInfoSync().system)&&wx.setVisualEffectOnCapture){wx.setVisualEffectOnCapture({visualEffect:'hidden',complete:function(res){//wx.sho
  • HDMIheb.dll hpgtg311.dll HPCommon.dll HQTTS.0409.409.dll HpuFunction.dll hpzpe4v3.DLL Hardware a***0738 microsoftvisualstudiowindows
    在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库，比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等，如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整，就可能会导致这些软件启动时报错，提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的
  • C# 与vb.net 的Dictionary（字典）的键、值排序 chinaherolts2008 c#开发语言vb.net教程
    vb.net教程https://www.xin3721.com/eschool/vbnetxin3721/原文地址VB和VB.NET的大致区别_copico的博客-CSDN博客_vbnet和vb的语法区别VisualBasic.NET是MicrosoftVisualStudio.NET套件中主要组成部分之一。.NET版本的VisualBasic增加了更多特性，而且演化为完全面向对象（就像C++）的
  • Python视觉实战项目31讲源码地址 机械小蛟龙 笔记opencvpython深度学习
    Python视觉实战项目31讲源码地址来源：公众号小白学视觉2月1日使用OpenCV实现猜词游戏https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/Hangman使用OpenCV实现图像修复https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/Image-Inpainting自适应显着性的图像
  • 视线实时跟踪项目 云博士的AI课堂 基于Python计算机视觉视线跟踪python计算机视觉机器视觉opencv视线检测
    GitHub项目antoinelame/GazeTracking的详细介绍，包括项目概述、功能、解决的问题、应用场景、安装与使用说明等：项目概述GazeTracking是一个基于Python的开源库，利用普通网络摄像头实现实时眼动追踪。它能够检测用户瞳孔的精确位置和视线方向，支持Python2和3。该项目通过结合OpenCV和Dlib库，提供了一种低成本、高精度的眼动追踪解决方案，适用于多种应用场
  • 10个基于Python的计算机视觉实战项目 云博士的AI课堂 基于Python计算机视觉python计算机视觉机器视觉人工智能
    10个基于Python的计算机视觉实战项目，涵盖多个领域和应用场景，每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景：1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现，包括图像分割、直方图均衡化、图像增强等。解决的问题:简化图像处理流程，支持快速实现算法原型。应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝
  • 量子机器学习前沿：量子神经网络与混合量子-经典算法 软考和人工智能学堂 人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
    1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
  • （五十）HarmonyOS Design 的设计规范制定 小_铁 HarmonyOSNextHarmonyOSNext
    HarmonyOSDesign的设计规范制定在HarmonyOS应用开发的广袤领域中，设计规范宛如坚实的基石，支撑着整个应用的设计与开发流程，确保应用在视觉呈现、交互体验等方面达到高质量标准。接下来，我们深入探讨HarmonyOSDesign设计规范的重要性，以及如何制定一套适合团队的设计规范，同时辅以代码示例，让你更直观地理解其应用。设计规范的重要性保证视觉一致性在HarmonyOS生态系统中，
  • 使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署
    使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE:全栈式对象检测应用的构建与部署去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域，实时对象检测是一个至关重要的任务。是一个开源项目，它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中，并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序，使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。项目简
  • Windows 下编译 AMGX 东北豆子哥 数值计算/数值优化HPC/MPICUDAHPC
    文章目录Windows下编译AMGX**1.系统要求****2.安装必要工具****(1)安装VisualStudio****(2)安装CUDAToolkit****(3)安装CMake****3.获取AMGX源码****4.使用CMake生成VisualStudio项目****(1)配置CMake****(2)生成项目****5.使用VisualStudio编译****6.验证安装****7.常
  • OpenCV实现相机标定的棋盘格制作与应用 BIG-HO
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在计算机视觉领域，棋盘格标定板用于获取相机参数，实现图像校正和三维重建。OpenCV库提供了绘制棋盘格和相机标定的功能。本文将详细介绍如何使用OpenCV制作棋盘格标定板，包括设计、绘制、保存、相机标定过程和应用。通过实际案例，如畸变矫正、三维重建、AR应用和机器人导航，展示棋盘格标定板在视觉技术中的关键作用。1.棋盘格设计与绘制1.1棋盘格的基本概念与应用棋
  • OpenCV双目视觉棋盘格标定、特征匹配及三维坐标计算
    OpenCV双目视觉棋盘格标定、特征匹配及三维坐标计算【下载地址】OpenCV双目视觉棋盘格标定特征匹配及三维坐标计算OpenCV双目视觉棋盘格标定、特征匹配及三维坐标计算本资源库提供了基于OpenCV的双目视觉系统标定和三维重建基础教程，专注于利用棋盘格作为特征目标进行相机校准，特征点匹配以及随后的三维坐标计算项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolki
  • 使用VTK还是OpenGL集成到qt程序里哪个好？ 奇树谦 VTKqt开发语言
    在Qt程序中集成VTK与OpenGL：选择哪个更好？在Qt程序中实现三维可视化时，开发者常常面临一个选择：是使用VTK（VisualizationToolkit）还是OpenGL（OpenGraphicsLibrary）。这两种技术各有优缺点，适用于不同的应用场景。本文将详细探讨它们的特点、优缺点以及如何选择适合你的项目的技术。一、VTK与OpenGL简介（一）VTK（VisualizationT
  • Open VSX Registry关键漏洞使攻击者可完全控制Visual Studio Code扩展市场 FreeBuf- vscodeide编辑器
    网络安全研究人员近日披露了OpenVSXRegistry（"open-vsx[.]org"）中存在的一个关键漏洞。若被成功利用，攻击者可能完全控制整个VisualStudioCode扩展市场，造成严重的供应链风险。漏洞详情与潜在影响KoiSecurity研究员OrenYomtov表示："该漏洞使攻击者能够完全控制整个扩展市场，进而控制数百万开发者的设备。通过利用持续集成（CI）问题，恶意行为者可以
  • 从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类 Chef_Chen 学习计算机视觉分类
    从宏观来看，卷积网络可以看做是由一个个不同的神经网络组件组合而成，就像积木一样通过不同类型的组件搭建形成，其中线性分类器是一个很重要的组件，在很多卷积网络中都有用到，所以了解清楚它的工作原理对我们后续的学习会有很大的帮助。线性分类器是参数模型中最简单，最基础的例子，下面我们用输入图片输出图片分类的模型的例子来更进一步地了解它。首先，我们输入一张图片到模型中，输入后我们就会得到f(x,W)，x指的是
  • python：在VScode软件中如何给python代码添加代码分割线？ 阿杜x Pythonvscodeide编辑器
    在VisualStudioCode(VSCode)中，你可以在代码中添加分割线来区分不同的代码块或区域。分割线通常是一系列特定的字符，比如破折号、等号或其他符号，用来在视觉上区分代码。以下是一些常见的分割线样式：使用破折号（Hyphens）:---------------------------------------使用等号（EqualsSigns）:======================
  • MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿（06.14-06.20） 人工智能算法机器学习深度学习
    紧跟技术浪潮，洞察行业未来，MIAOYUN《每周AI新鲜事儿》，为您精选全球AI领域的最新动态，涵盖AI技术突破、行业动态、趋势发展、前沿政策与学术研究，带您走在智能时代前沿，一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧！AI开源大模型腾讯混元3D2.1大模型全链路开源6月14日，在CVPR2025（计算机视觉领域顶会之一）上，腾讯混元3D2.1大模型对外全链路开源，其模型权重及架构、训练代码、数据处理流程
  • 【人工智能】微调的秘密武器：释放大模型的无限潜能 蒙娜丽宁 Python杂谈人工智能人工智能
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在人工智能迅猛发展的今天，大规模语言模型（LLMs）以其强大的通用能力席卷各行各业。然而，如何让这些通用模型在特定领域或任务中发挥最大潜力？答案是微调（Fine-tuning）。本文深入探讨微调的理论基础、技术细节与实践方法，揭示其作为解锁大模型隐藏潜力
  • 高中成绩可视化平台开发笔记 一半不眠次日si记 笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
    高中成绩可视化平台（1）一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台，旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换，并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能：文科/理科数据动态切换四个核心分析页面（总览、学科分析、班级分析、排名分析）图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
  • 【运维】Python与Ansible协同作战：打造自动化服务器配置管理的终极解决方案 蒙娜丽宁 Python杂谈人工智能运维pythonansible
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在现代IT运维中，服务器配置管理是一项繁琐但至关重要的任务。手动配置多台服务器不仅耗时，还容易出错。本文深入探讨如何利用Python结合Ansible工具实现自动化服务器配置管理与环境部署。通过Python脚本调用AnsibleAPI，我们可以动态生成配
  • 男性美颜SDK，专属方案，重塑男性魅力新维度 美摄科技 人工智能
    在短视频与直播风靡的当下，美颜技术已成为用户表达自我、提升视觉体验的核心工具。然而，传统美颜方案往往以女性审美为基准，过度追求“无瑕肌肤”与“柔和轮廓”，导致男性用户在美颜后易出现面部细节丢失、特征模糊等问题，甚至失去原本的阳刚气质。美摄科技敏锐洞察这一痛点，推出男性美颜SDK专属方案，以智能算法与精细化调校为核心，为男性用户打造自然、立体、富有细节的美颜体验，让每一次出镜都彰显独特魅力。一、专属
  • 智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能包装创作能力 美摄科技 汽车
    在这个日新月异的智能时代，每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展，智能汽车不仅成为了未来出行的代名词，更是技术与艺术完美融合的典范。在这场变革的浪潮中，美摄科技以创新为翼，推出了领先的智能汽车图像及视频处理方案，为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴，重新定义了智能出行的视觉体验。一、智能重塑，视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案，是基于深度学习、人工智能及大数据处
  • 点亮你的代码世界：深度探索 VS Code 主题自定义艺术 程序鸠 vscode个性化编辑器
    当代码遇上色彩深夜加班，面对满屏单调的字符，你是否感到视觉疲惫？优秀的开发者深知，编程不仅是逻辑的舞蹈，更是感官的体验。VSCode作为现代开发者的主力武器，其视觉呈现直接影响着我们的效率与心情。今天，让我们一起解锁VSCode主题定制的魔法，打造属于你的沉浸式编码空间。一、核心引擎：安装与切换主题主题市场宝库按下Ctrl+Shift+X(Windows/Linux)或Cmd+Shift+X(Ma
  • 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用 AI_DL_CODE 机器视觉：C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
    摘要：本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用，详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例，展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题，实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效，为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
  • 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】 nomoremorphine 深度学习计算机视觉开源
    OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
  • Cursor 如何保障「代码索引」的安全、高效
    编者按：AI编程工具如何迅速检索海量代码库，并精准定位到最相关的代码片段？这个看似不可能完成的任务，却是决定现代AI编程工具用户体验的关键技术挑战。我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：Cursor通过巧妙运用默克尔树数据结构，实现了对大型代码库的快速索引和高效增量更新，这正是其能够提供精准AI辅助编程服务的技术基础。作者|Engineer'sCodex编译|岳扬Cursor——这家最近宣布
  • c语言opencv所用库函数,Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略... weixin_39729272 c语言opencv所用库函数
    ##关于OpenCV简介##OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留
  • 【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板
    目录一、什么是NPU？二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构：数据流架构：四、NPU芯片架构（简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程（以T
  • 批量图片压缩工具 - 高效图片优化解决方案 空中湖 图像处理python
    批量图片压缩工具-高效图片优化解决方案软件简介批量图片压缩工具是一款专为需要处理大量图片的用户设计的实用工具。它能够帮助您快速压缩JPG、PNG、GIF等多种格式的图片文件，在保持良好视觉质量的同时显著减小文件体积。点击查看软件展示页面主要功能1.多格式支持支持JPG/JPEG、PNG、GIF等多种常见图片格式自动识别文件类型并采用最优压缩算法2.批量处理可一次性选择多个文件或整个文件夹进行压缩支
  • 入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15% hyperai
    在人工智能技术突飞猛进的当下，大型视觉-语言模型（LVLMs）正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域，LVLMs通过对TB级文本语料的学习，在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准，其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他