工作方向
有时候看到招聘信息，自己很喜欢，但是技术水平还不够。收藏招聘要求，为之努力！在此感谢团队给我发展的平台。平时写更多的代码，多交流。
职位名称：实时数据平台开发工程师
岗位要求：
1. 有3年以上J2EE相关软件开发经验；
2. Java基础扎实，具有良好的编码习惯；
3. 熟悉Spring/iBatis等开源框架；
4. 熟悉常见关系数据库的使用，如MySQL、Oracle等；
5. 了解分布式、多线程等高性能架构相关开发技术；
6. 了解Hadoop/HBase等大规模分布式数据处理系统（可选）；
7. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，具有良好的沟通能力。
岗位描述：
1. 负责设计和实现实时数据平台系统；
2. 解决系统开发中碰到的问题和技术难题；
3. 实时数据处理方面技术调研和选型。
职位名称：Hadoop研发工程师-数据平台(2014年7月完成)
岗位要求：
1、有分布式系统理论与实践经验
2、具有较强编程能力，熟悉JAVA/C/C++其中一种语言，Python/Perl/Clojure等语言熟悉者优先
3、熟悉Linux/Unix操作，熟悉基本的Shell脚本
4、有开源社区贡献者优先，hadoop/hbase源码熟悉者优先
5、技术驱动型，有强烈技术热情
该岗位要求P6及以上
岗位描述：电子商务类数据的规模随着社会和技术的发展越来越多。这些数据既有离线分析的数据，也有在线查询的数据，如何能够在万台服务器、数十PB数据、多地情况下使用数据，并且建立好在线和离线统一的生态数据系统，成为未来技术的一大难点。部门己经成功为集团多个部门优化和维护了HBase数据库，但仍然有非常多的工作需要去做，例如容灾、备份、流量均衡、跨机房、资源隔离、事务与索引、最优化成本等等。我们致力于发掘海量在线数据的应用前景，需要您既拥有丰富的理论知识，也有踏实的技术落地能力，愿意让自己的代码为千千万万用户服务。
职位名称：ETL开发工程师-数据平台（2014年底完成）
岗位要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历；
2. 3年以上数据仓库开发（精通SQL）经验，1年以上云计算平台的应用开发经验；
3. 熟悉Hadoop、Hive，理解云计算，对Hadoop、Hive源码有研究优先；
4. 精通JAVA或者Python，有并发应用或者分布式应用软件开发经验；
5. 熟练掌握Linux常规命令与工具,能编写一定难度的Shell；
6. 良好的系统分析、架构设计能力，有独立设计分布式数据开发框架经验优先；
7. 对数据敏感、对新技术敏感，有一定技术研究能力；
8. 性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
职位名称：JAVA开发工程师-数据平台
岗位要求：
1、JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制
2、五年以上使用JAVA进行web开发的经验；精通AOP、MVC等框架。熟悉web开发的相关技术：html/javascript/ajax/xml等
3、熟悉JAVA EE规范，熟悉常用的设计模式；精通Java及Web的开发和应用；熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优。
4、熟悉消息中间件的原理及应用，熟悉缓存框架的原理及应用
5、熟悉SQL，了解Oracle等大型数据库
6、熟悉Linux下的常用命令
7、有强烈代码质量意识的优先考虑
岗位描述：
1、负责大数据平台DXP平台部分模块的系统架构设计、产品开发与交付等工作；
2、负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等工作；
3、帮助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关；
职位名称：资深实时计算研发工程师-数据平台
岗位要求：我们欢迎对大数据事业有强烈冲动的工程师和架构师，但你需要具备一定的相关技术沉淀，
它们包含但不局限于：
1. 精通JAVA或者C/C++，有linux下丰富的开发经验，精通性能调优；
2. 对分布式计算有一定的研究，并有丰富的相关开发经验；
3. 熟练掌握各种常用数据结构和算法；
4. 精通各种高效的索引技术，有丰富的高性能计算系统开发经验者优先；
5. 深入了解MySql或者其它开源DB实现者优先；
6. 精通hadoop，spark或者storm等分布式计算系统者优先；
7. 钻研精神, 对技术工作充满热情和团队精神，愿意投身大数据事业。
岗位描述：
1. MapReduce范式的海量数据的离线处理大家已经非常熟悉了，随着业务的发展，目前大量的数据应用需要对海量数据进行在线的实时处理和计算，你将会参与打造支撑海量数据的高性能在线实时计算引擎，提供友好的类SQL开发接口，并不断优化其计算性能；
2. 大量业务对复杂计算的实时性有越来越高的要求，这就要求系统与ad-hoc query（计算在query时发生）处理有所不同，即计算在数据进入（变化）时发生，这就需要一个高吞吐，高扩展和高可用性的服务化流计算平台，你将会参与这个平台的建设和完善，并打造业界领先的流计算引擎。
职位名称：资深数据开发工程师-数据平台
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历；
2.3年以上数据仓库开发（精通SQL）经验，1年以上云计算平台的应用开发经验；
3.熟悉hadoop、hive，理解云计算，对hadoop、hive源码有研究优先；
4.精通JAVA或者Python，有并发应用或者分布式应用软件开发经验；
5.熟练掌握Linux常规命令与工具,能编写一定难度的Shell；
6.良好的系统分析、架构设计能力，有独立设计分布式数据开发框架经验优先；
7.对数据敏感、对新技术敏感，有一定技术研究能力；
8.性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
攻城师们，如果你对大数据有兴趣，你将面对几十亿级条别的数据计算挑战，在这里等你来玩。
岗位描述：
1. 基于云计算平台，整合和处理海量数据；
2．建立数据交换价值基础内容，实现数据业务价值体现过程；
3．负责分布式数据平台框架下的数据开发架构设计和开发以及新数据应用开发架构研究；
4. 参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发。