查询速度优化用not EXISTS 代替 not in

1,not in 速度奇慢,要用 not EXISTS ,速度奇快! 大表效果尤其明显

sql中exists,not exists的用法
exists()后面的子查询被称做相关子查询,他是不返回列表的值的,只是返回一个ture或false的结果。在查询的时候只要有一个记录符合条件,那么它就返回true,这样查询次数少,信息返回量也少。

exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:
  select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要
exists引导的子句有结果集返回,那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1,如果改成“select 2 from grade where ...”,那么返回的字段就是2,这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么,而是在乎是不是有结果集返回。

而 exists 与 in 最大的区别在于 in引导的子句只能返回一个字段,比如:
  select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...
,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。

而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。

exists (sql 返回结果集为真) 
not exists (sql 不返回结果集为真)

 

一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。

分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。
分析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。
EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

 

 

 

not in SQL如下:

select * From M_RETAIL a  where (docno='RT0009110978' or docno='RT0009119196' ) and
  docno not in  (select   docno  From LIUZHI_PM  b where billdate>=to_char(sysdate-5,'YYYYMMDD')
  and  (docno='RT0009110978' or docno='RT0009111946')  and a.docno=b.docno)

 

not EXISTS  SQL如下:

select * From M_RETAIL a  where (docno='RT0009110978' or docno='RT0009119196' ) and
 not EXISTS (select   docno  From LIUZHI_PM  b where billdate>=to_char(sysdate-5,'YYYYMMDD')
  and  (docno='RT0009110978' or docno='RT0009111946')  and a.docno=b.docno)

 

 

你可能感兴趣的:(查询速度优化用not EXISTS 代替 not in)